据悉，14日菜鸟网络宣布完成首轮对外融资，新投资方包括淡马锡控股公司等国内外知名机构，这是菜鸟网络自2013年成立以来的首轮对外融资。据介绍，菜鸟网络与各投资方达成共识，将共同致力于推动大数据物流网络的深入搭建和利用，以及更多数据化产品的打造，提高物流服务品质。 按照计划，菜鸟网络总投资3000亿元，该项目能够支撑年均约10万亿网络零售额，让全国任何一个地区做到24小时内送货必达。由于菜鸟物流
本文通过对寄件业务的需求建模和战略目标对齐的方式，推导了菜鸟网络如何支持寄件业务以及为什么要做寄件业务。目录：一、物流行业的简单介绍二、寄件业务的系统架构三、寄件业务的战略定位四、寄件业务的未来发展 01物流行业的简单介绍1、物流行业的市场概览一说起物流，大多数同学的脑海中都会浮现出“快递”两个字，并且总能说出一两个收件或者寄件的闹心事，可见，物流与我们的生活密切相关。其实，
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2023-08-21 09:30:12
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大数据工程师技能在物流行业如何使用从大数据自身的技术体系来看，大数据所有的技术都紧紧围绕数据价值化来展开，企业利用大数据当前也逐渐从传统的数据采集和分析，向数据生产来转变，相信在工业互联网时代这一趋势会越发明显。现在，物流业非常地智能化，其中一个最突出的例子就是快递行业的蓬勃发展。可以说，目前快递行业的强大，离不开物流智能的贡献，那么大数据工程师技能在物流行业如何使用?1、提高物流行业的智能化：物
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2023-08-04 17:48:31
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蒋凡摘要：介绍了在城市物流配送领域的数据化和智能化改造过程中，如何面对大数据标准化的挑战，并从调度系统和开放平台两方面入手，提出了提高单次配送效率和节省多次配送成本的标准化解决方案。案例为物流大数据标准化技术提供了可供参考的分析思路、实施案例和创新经验。关键词：城市物流；O2O；大数据；标准化中图分类号：TP319 文献标识码：
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2023-08-08 14:16:38
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物流大数据，都是哪些数据?物流大数据主要包括运单信息的数据和车辆信息的数据，然而关于运单信息往往涉及商业机密，并且信息分布于不同行业企业内部，不宜公开。因此当前现实的数据条件来看，实业界和学术界的物流大数据主要是关于货运车辆信息的数据。其中包括：车辆id信息，驾驶员信息，车辆行驶轨迹坐标信息，车辆停车信息，车辆速度信息，车辆里程信息，车辆温度信息，车辆油耗信息，车辆其他状态信息等。轨迹数据挖掘来源
Power BI简介 Power BI是一款由Microsoft开发的商业智能工具，用于数据分析、数据可视化和数据驱动的决策支持。它可以将来自多个数据源的数据进行整合和转换，然后可视化呈现在交互式的仪表板和报告中，帮助用户深入了解他们的业务和数据趋势，从而做出更明智的决策。 &nbs
10.1 研究背景及意义物流业是经济社会运行的一个基础产业，不管生产还是流通，只要有物品流动都会涉及到物流问题。物流业纵贯商品生产、流通和消费各个环节，横跨国民经济各个产业，是各个产业本身、产业与产业之间的重要支撑和联系纽带。物流业的发展水平是衡量一个国家和地区综合竞争力的重要标志。城市物流是指在一定的城市行政规划下，为满足城市经济发展要求和城市发展特点而组织的区域性物流。城市物流研究
本人新人一枚，是个菜鸟数据分析师，统计学专业，接触数据分析大概有半年，在这里稍微写一下自己对可视化的拙见，大牛们看了不对地方还望指正；刚刚工作不久就谈对可视化的理解确实是有些过了，个人因为也看不了不少可视化的手册或者书，例如：数据可视化之美，R语言可视化手册，数据可视化设计指南等，因为工作本来没什么机会写博客总结，借着天善这个社区写写总结，让自己进步，废话不多说；什么是数据可视化？在我看来，数据可
大数据一词已经渗透到各行各业，可见发展之快，价值之大，但实际上我们对大数据的挖掘只是冰山一角。今天我们大圣众包包就从物流行业，说说所谓的物流大数据的应用，物流大数据应用现处于起步阶段，发展比较缓慢，但互联网、电商蓬勃发展给物流大数据带来更多可能。 先来看看概念，所谓物流大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流
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2023-09-02 22:00:49
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随着大数据的应用范围不断扩大，越来越多的企业开始部署大数据战略。通过大数据技术构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，为企业（科学决策提供可靠依据）提供有益的帮助，（从而提高精准营销的能力）从中获取利益。物流（数据能真实反应商贸和制造企业的产品销售和客户分布情况，送货签收单据作为交易双方货物交付的关键信息，在大数据战略中显得极为重要）大数据是大数据时代的一个非常重要的领域，需要更多的人给予关
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2023-08-08 14:16:48
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菜鸟裹裹之大数据算法颠覆快递不是梦，
快递小哥月收入能否过万在坊间屡屡引发热议，而据北京交通大学发布的报告显示，绝大部分快递员月薪仅在2000-4000元之间，超过6000元就属高收入。
如今，互联网正在改变快递员的生存现状，菜鸟网络发布的“快递版滴滴”——菜鸟裹裹通过大数据为快递员大幅增收，使用菜鸟裹裹抢单最多的快递员每月能增收近7000元，收入过万已不算新鲜。 大数据全面优化快递
# 菜鸟物流大数据分析实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何实现菜鸟物流大数据分析。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 收集物流数据 |
| 步骤二 | 数据清洗和预处理 |
| 步骤三 | 数据分析和建模 |
| 步骤四 | 结果可视化和报告生成 |
## 步骤一：收集物流数据
在这一步骤中，我们需要收集相关的
原创
2023-07-08 11:27:06
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物流行业数据分析数据来源： 某企业销售的6种商品所对应的送货及用户反馈数据。本文从人—货—场对物流数据进行对应的分析：人：人指的是消费者。随着消费等级的升级，消费者的认知有明显的升级。同时形成了我们判断产品或服务好坏的三个维度，即功能维度，内容维度，服务维度。通俗来讲就是产品的用户体验感。货：货指的是商品。商品的功能不再是单一的，而是多边延伸，商品的价值需要多方面满足消费者的需求。对于物流行业，产
文章作者:环球物流咨询首席咨询顾问—黄尧笛仓储物流的设计在目前还没有一个统一的标准，之前公众号中总结了仓储设计的方法与设计目录，也有一些整理出来的仓储设计参考参数。有不少设计人员也觉得这些内容比较适用，我们也整理了之前公众号中的几个关于仓储设计参数的表格，供大家参考。另外，对于仓储设计我们目前也有一套完整的方法体系，不过仓储设计在每个行业的细节处理上都有一定的差别，如对此有兴趣的朋友
随着大数据时代的到来，大数据技术可以通过构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，从而为企业提供有益的帮助，为企业带来利润。面对海量数据，物流企业在不断增加大数据方面投入的同时，不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署。 所谓物流的大数据，即运
综合物流行业有三个普遍的特点，一是规模巨大，规范缺乏；二是集中度低，市场分散；三是货物复杂，需求复杂。这三个特点衍生出了物流企业四大问题，分别是数据匮乏，过程管控无力；利润口径不一，经营决策分歧；成本分摊不明确，客户质量模糊；管理目标不清晰，工作难聚焦。这四大问题导致了企业难管理、难壮大，成为企业发展的瓶颈。如何高效处理好上述的四大问题，实现企业管理升级？下面我将以盛丰物流公司为例，展示一下如何通
物流特性分析——EIQ分析（EIQ-ABC分析）EIQ概述和作用EIQ分析的作用：EIQ分析步骤EIQ分析步骤1：资料收集、取样EIQ分析步骤2：资料的分解、整理EIQ分析步骤3：进行统计分析并制作分析图表EIQ分析步骤4：应用分析结果1.EIQ代码流程图绘制EIQ表2.EQ-ABC分析3.EN-ABC分析4.EQ-EN-ABC交叉分析5.ABC类别权重 EIQ概述和作用根据订单，以订单、品项、
物流大数据就是通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等，挖掘出新的增值价值，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。1.物流大数据的作用 物流大数据应用对于企业来讲具有以下 3 个方面的重要作用。 提高物
我是贝贝：物流管理与数据分析，一个是原来所学专业，一个是目前新兴大热的职业，这次希望对物流管理与数据分析两个岗位的薪酬数据分析，得出两个行业的薪酬分布情况与职业发展情况，对自己岗位未来做一些分析和规划。一、提出问题1.物流管理岗位与数据分析岗位整体薪酬分布，谁高谁低？2.随着工作年限增长，哪种岗位获得的职业收入更多？3.如何规划职业得到更好的职业收入前景？二、数据获取与理解本次选取的数据为前程无忧
一、数据分析方法论营销方面：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT管理方面的理论模型：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等PEST（宏观环境分析）P(political)政治环境（社会性质、执政党性质、方针、政策、法令）政治经济体制、财政税收政策、产业政策等E(economic)经济环境宏观GDP及其增长率、进出口总额、利率、税率、通货膨胀率、微观消费价格指数
