前言：好久好久好久没有更新博客了，为了冲击明年的美赛，不得不先暂时放下爬虫的学习，开始学习数据分析，因为之前的两篇文章只是使用open()的方式再配合正则表达的方式进行数据分割后的数据可视化，如果只是想数据可视化，可以参考前面写的文章，但是并没有用到数据分析专用的模块（Pandas）,所以那两篇文章，做做图片，那是相当足够了，因为数据是已经经过处理的。也希望我的读者能更我一起进步，陪伴我学习！大家
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2023-06-07 20:10:15
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前言有时，在编程领域的一个小技巧、一个小的快捷方式或附加组件能极大地提高生产力。下文中的建议和技巧有些可能很常见，有些则较新颖，相信你在将来处理数据分析项目时会派上用场。1. 分析pandas数据框Profiling是帮助理解数据的过程，而Pandas Profiling 是帮助理解数据的python包，能简单快速地对Pandas数据框进行探索性数据分析。Pandas中 df.describe()
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2023-09-07 10:33:59
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第一章 数据分析那些事儿 1.1 数据分析是“神马” 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是 为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 帮助管理者进行判断和决策探索性数据分析侧重于在数据之
最近有很多小伙伴提到自己是零基础、小白，不懂统计学，畏惧一堆的公式，不会使用统计软件。或者是文科生，数学不好，害怕各种专业名词，不知道怎么入门学习数据分析......其实放平心态，数据分析没那么难，快速入门也是有方法的，今天想和大家聊聊怎么入门数据分析，希望能帮助到大家~1、不会统计学知识怎么办？2、要选择什么分析工具呢？3、该怎么了解手中的数据？4、应该选择什么分析方法？5、分析报告不会写怎么办
Python菜鸟编程第十二课之魔法方法1此篇博客，内容还不丰富，包括心得就只有寥寥几行，目前本人还在不断完善中。 1.静态方法通过装饰器@staticmethod来进行装饰。静态方法既不需要传递类对象也不需要传递实例对象。静态方法也可以通过实例和类对象去访问。demo:class Dog:
type = '狗'
def __init__(self):
name =
一、数据分析方法论营销方面：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT管理方面的理论模型：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等PEST（宏观环境分析）P(political)政治环境（社会性质、执政党性质、方针、政策、法令）政治经济体制、财政税收政策、产业政策等E(economic)经济环境宏观GDP及其增长率、进出口总额、利率、税率、通货膨胀率、微观消费价格指数
据悉，14日菜鸟网络宣布完成首轮对外融资，新投资方包括淡马锡控股公司等国内外知名机构，这是菜鸟网络自2013年成立以来的首轮对外融资。据介绍，菜鸟网络与各投资方达成共识，将共同致力于推动大数据物流网络的深入搭建和利用，以及更多数据化产品的打造，提高物流服务品质。 按照计划，菜鸟网络总投资3000亿元，该项目能够支撑年均约10万亿网络零售额，让全国任何一个地区做到24小时内送货必达。由于菜鸟物流
1.数据分析是什么? 数据分析是指适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析, 将他们加以汇总, 理解消化, 以求最大地开发数据的功能, 发挥数据的作用. 未来提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程. 目的就是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来, 总结出研究对象的内在规律 , 帮助管理者决策判断, 以便采取适当的策略和行动&nb
一、数据分析的概念是什么？答：数据分析是指用适当的分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程。随着信息技术的高速发展，企业生产、收集、存储和处理数据的能力大大提高，同时数据量也与日俱增。把这些繁杂的数据通过数据分析方法进行提炼，以此研究出数据的发展规律和预测趋势走向，进而帮助企业管理层做出决策。二、数据分析的流程是怎样的？答：数据分析是一种解决问
# 数据分析折线图科普
数据分析是当今信息时代中非常重要的一项技能，通过对数据进行收集、清洗、分析和可视化，可以帮助我们更好地理解数据背后的信息和趋势。在数据可视化的过程中，折线图是一种常用的图表类型，可以直观地展示数据的变化趋势。本文将介绍如何使用Python中的matplotlib库绘制菜鸟教程数据分析的折线图。
## 数据准备
首先，我们需要准备菜鸟教程数据分析的折线图数据。假设我们有
菜鸟数据分析数据分析7部：明确分析目的确定分析思路数据收集和数据处理数据分析数据展现报告撰写 一、明确分析目的这个图表是否有效解决了问题？想：数据变化背后的真相是什么？从哪些角度分析采系统？用什么分析方法最有效？图表是否有效表达出了观点？图表分析的目的达到了么？数据分析报告是否有说服力？ 二、确定分析思路PEST分析理论主要用于行业分析4P分析理论主要用于公司整体运
目录前言粉丝及官方意见说明第二十章一些学习笔记 第二十章一些操作方法神经网络与支持向量机人工神经网络（artificial neural network，ANN）假设数据具体操作结果解释对案例的进一步分析结果解释编辑尝试将模型复杂化结果解释纳入更多候选自变量结果解释径向基神经网络结束语 第二十章一些学习笔记 SPSS中人工神经网络的结构可以划分
Python是进行数据分析的一种很不错的语言，主要是因为以数据为中心的#python#库非常适合。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。 在本文中，我使用了来分析斯坦福网站的公共数据集中的Country Data.csv文件中的数据。安装安装Pandas：pip install pandas在Pandas中创建DataFrame通过使用pd.Series方法将多个Series传递到
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2023-08-29 16:26:29
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上面，我们存储了：1)文字“ Facebook”作为字符串2)价格为0.0的浮动3)文本“ USD”作为字符串4)评分计数2,974,676作为整数5)用户评级3.5为浮动为数据集中的每个数据点创建变量将是一个繁琐的过程。幸运的是，我们可以使用list更有效地存储数据。这是我们可以为第一行创建数据点列表的方式：要创建上面的列表，我们：1)输入一系列数据点，并用逗号分隔每个数据点： 'Faceboo
本人新人一枚，是个菜鸟数据分析师，统计学专业，接触数据分析大概有半年，在这里稍微写一下自己对可视化的拙见，大牛们看了不对地方还望指正；刚刚工作不久就谈对可视化的理解确实是有些过了，个人因为也看不了不少可视化的手册或者书，例如：数据可视化之美，R语言可视化手册，数据可视化设计指南等，因为工作本来没什么机会写博客总结，借着天善这个社区写写总结，让自己进步，废话不多说；什么是数据可视化？在我看来，数据可
作者：东哥起飞，数据爱好者Python数据科学hello，大家好我是东哥！用Python处理数据大家都不陌生了，属常规操作，但常规之下还是也有些暗藏技巧的，本篇东哥分享6个好玩高效的操作，帮助大家提高效率。一、Pandas ProfilingPandas Profiling提供数据的一个整体报告，是一个帮助我们理解数据的过程。它可以简单快速地对Pandas的数据框数据进行探索性数据分析。其实，Pa
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2023-08-06 21:29:15
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# Python数据分析教程
## 概述
本教程将教你如何进行Python数据分析。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成整个过程，并提供详细的代码示例和注释。在开始之前，我们先来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 数据收集 |
| 步骤2 | 数据清洗和预处理 |
| 步骤3 | 数据可视化 |
| 步骤4 | 数据分析 |
| 步骤
原创
2023-09-16 03:11:20
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菜鸟裹裹之大数据算法颠覆快递不是梦，
快递小哥月收入能否过万在坊间屡屡引发热议，而据北京交通大学发布的报告显示，绝大部分快递员月薪仅在2000-4000元之间，超过6000元就属高收入。
如今，互联网正在改变快递员的生存现状，菜鸟网络发布的“快递版滴滴”——菜鸟裹裹通过大数据为快递员大幅增收，使用菜鸟裹裹抢单最多的快递员每月能增收近7000元，收入过万已不算新鲜。 大数据全面优化快递
谁说菜鸟不会数据分析
张文霖, 刘夏璐, 狄松编著
ISBN 978-7-121-13587-3
2011年7月出版
定价：59.00元
16开
308页
像小说一样通俗易懂的数据分析教程
15位业内专家的鼎力推荐
您的职场加油站
内 容 简 介
很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。本书在降低
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精选
2011-07-13 15:28:55
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本文通过对寄件业务的需求建模和战略目标对齐的方式，推导了菜鸟网络如何支持寄件业务以及为什么要做寄件业务。目录：一、物流行业的简单介绍二、寄件业务的系统架构三、寄件业务的战略定位四、寄件业务的未来发展 01物流行业的简单介绍1、物流行业的市场概览一说起物流，大多数同学的脑海中都会浮现出“快递”两个字，并且总能说出一两个收件或者寄件的闹心事，可见，物流与我们的生活密切相关。其实，
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2023-08-21 09:30:12
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