Some knowledge about apr_share_memory
First, I will give a small example to show what is apr_share_memory :
/ *pseudo code about the whole progress* /
#include <stdio.h>
#include <stdlib.
原创
2009-08-13 12:49:49
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Linux中的共享内存是指进程之间可以共享一块物理内存区域的技术。共享内存在多进程之间传递数据非常高效，因为不需要进行数据拷贝，只需将数据的地址传递给另一个进程即可。在Linux系统中，可以使用共享内存机制来实现进程间通信，提高程序的性能和效率。
在Linux系统中，共享内存是通过系统调用shmget、shmat和shmdt来实现的。首先，通过shmget系统调用创建共享内存区域，然后通过shm
原创
2024-05-06 11:13:54
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# Android共享内存
## 引言
在Android开发中，共享内存（Shared Memory）是一种常见的技术，用于在多个进程之间共享数据。共享内存可以提高进程间通信的效率和性能，并且在某些场景下是必不可少的。本文将介绍Android中的共享内存原理，并通过代码示例帮助读者理解和使用共享内存。
## 什么是共享内存？
共享内存是一种操作系统提供的机制，用于实现多个进程之间的数据共享
原创
2024-02-03 06:02:17
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在现代云原生架构中，Docker的使用越来越广泛，然而在一系列部署和操作过程中，我们经常会遇到关于“docker share memory 参数”的问题。这些问题常常影响到应用的性能和稳定性，尤其是在内存敏感型应用中。本文将详细记录解决“docker share memory 参数”问题的过程，以便帮助其他开发者更有效地排查和优化相关场景。
## 背景定位
在我们公司的一个项目中，使用Dock
前言有时我们需要在 Linux 内核中预留一部分内存空间用作特殊用途（给安全模块使用，给其它处理器使用，或是给特定的驱动程序使用等），在 Device Tree 中有提供两种方法对预留内存进行配置：memreserve 和 reserved-memory。memreservememreserve 的使用方法比较简单，如下所示，会将从地址 0x40000000 开始共 1MB 的内存空间预留出来：/
1）查看端口占用情况 netstat -ntlp|grep 端口号 2）查看某个端口的连接数 netstat -antlp |grep 端口号 |wc -l inux系统管理员而言，监控系统是很重要的工作。Linux系统监控工具有很多，top是最常用的一个，可以动态观察系统进程状况，方便系统管理员实时了解系统资源现状。本文对top工具的各个参数进行了深入的介绍。 AD：
在Linux系统中，共享内存是一种进程间通信的方式，它允许多个进程共享相同的内存区域，以便它们可以相互交换数据。在Linux中，我们可以使用命令来查看共享内存的使用情况。接下来我们将详细介绍如何查看Linux共享内存的使用情况。
在Linux系统中，我们可以使用ipcs命令来查看共享内存的信息。ipcs命令是Inter-Process Communication工具的缩写，它可以用来查看当前系统
原创
2024-04-08 10:22:25
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# 使用Python实现共享内存的并行处理
在现代编程中，Python 提供了多种方式来实现并行处理。其中，"共享内存" 是一种高效的方式，它使得多个进程能够共享同一块内存区域。本文将为您展示如何在 Python 中使用共享内存实现并行处理的基本流程，并提供详细的代码示例。
## 步骤流程
以下是实现共享内存的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-31 05:18:55
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# 实现Java共享内存映射
## 简介
在Java中实现共享内存映射是一种有效的方式，可以在不同的进程之间共享数据，提高系统的性能和效率。本文将介绍实现Java共享内存映射的流程，并提供相应的代码示例和解释。
## 流程
下面是实现Java共享内存映射的整个流程，可以用表格形式展示：
| 步骤 | 动作 |
|------|------|
| 1 | 创建内存映射文件 |
| 2
原创
2023-09-26 21:49:51
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目录1. 零拷贝技术实现2. 传统读取IO流的操作2.1 读操作2.2 写操作2.3 MMAP+write2.4 Sendfile3. 零拷贝应用场景 很多更新的技术在宣传的时候，都会提到速度、性能这个指标，什么提升了10倍，100倍啊，其中有一个技术点叫做zero-copy，也叫做零拷贝。零拷贝核心优化点：就需要减少「用户态与内核态的上下文切换」和「内存拷贝」的次数。1. 零拷贝技术实现1.直
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2024-09-17 15:56:57
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内存文件系统使用及示例:ramdisk, ramfs, tmpfs
第一部分
在Linux中可以将一部分内存mount为分区来使用，通常称之为RamDisk。
RamDisk有三种实现方式：
第一种就是传统意义上的，可以格式化，然后加载。
这在Linux内核2.0/2.2就已经支持，其不足之处是大小固定，之后不能改变。
为了能够使用Ramdisk，我们在编译内核时须将block devi
Tensor和numpy对象共享内存，所以他们之间的转换很快，而且几乎不会消耗什么资源。但这也意味着，如果其中一个变了，另外一个也会随之改变。b.add_(2) # 以`_`结尾的函数会修改自身
print(a)
print(b) # Tensor和Numpy共享内存
[4. 4. 4. 4. 4.] # b原有数组为[2.2.2.2.2.]
tensor([4., 4., 4., 4., 4.]
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2023-12-01 12:28:39
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1. C语言动态分配二维数组(1)已知第二维char (*a)[N];//指向数组的指针
a = (char (*)[N])malloc(sizeof(char *) * m);
printf("%d\n", sizeof(a));//4，指针
printf("%d\n", sizeof(a[0]));//N，一维数组
free(a);(2)已知第一维char* a[M];//指针的数组
in
在 Kubernetes 中，实现共享内存（share memory）、GPU（图形处理单元）和虚拟化（virtualization）是一个比较常见的需求。本文将向刚入行的小白介绍如何在 Kubernetes 中实现这一功能。
首先，让我们来了解一下整个流程，可以使用以下步骤来实现“share memory GPU 虚拟化”：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 |
原创
2024-05-06 11:21:44
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摘要：本节主要讲述GPU的memory架构。优化基于GPU device的kernel程序时，我们需要了解很多GPU的memory知识，比如内存合并，bank conflit（冲突）等等，这样才能针对具体算法做一些优化工作。
本节主要讲述GPU的memory架构。优化基于GPU device的kernel程序时，我们需要了解很多GPU的memory知识，比如内存合并，bank confl
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2024-08-10 16:50:18
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目录写在前面1. 树莓派4安装ubuntu server 18.041. 1 下载并烧录镜像1. 2 配置超频参数1. 3 启动并初始化系统2. 安装ubuntu mate图形界面3. 安装ROS melodic3. 1 添加软件源3. 2 添加密钥3. 3 安装3. 4 测试小海龟3. 5 测试PCL、Eigen4. 其他软件安装4. 1 安装chrome浏览器4. 2 安装VS Code5.
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2024-07-22 09:14:07
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Linux共享存储通信内容创建共享存储区实现进程通信机理说明共享存储区(Share Memory)是Linux系统中通信速度最高的通信机制。该机制中共享内存空间和进程的虚地址空间满足多对多的关系。即一个共享内存空间可以映射多个进程的虚地址空间，一个进程的虚地址空间又可以连接多个共享存储区。当进程间预利用共享存储区通信时，先要在主存中建立一个共享存储区，然后将它附接到自己的虚地址空间。该机制只为进程
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2024-03-20 19:47:19
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细心的朋友会发现，SQL Server 2005所支持的网络库协议中多了一个Share Memory协议，那么它是用在什么场合的呢？下面是官方文档的一些介绍： 从运行在同一台计算机上的客户端到
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2008-07-29 16:13:00
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序言最近找了不少资料，反反复复装了好几遍系统，最终搭好了theano的gpu计算环境。总结一下前面失败的原因，方便以后再安装，也给需要的人一些帮助吧。由于网上各种教程，看的也有点醉的，走了不少歪路。一开始都是baidu的，后来快放弃了，最后不甘心，改google就成功了（怒黑一把百度）。配置先说一下我的笔记本显卡吧，电脑4年前的。双显卡：Intel(R) HD Graphics 4000NVIDI
文章目录飞桨（PaddlePaddle）模型保存与加载教程1. 概述2. 训练调优场景2.1 保存动态图模型2.2 加载动态图模型3. 推理部署场景3.1 使用基础API4. 其他场景4.1 旧版本格式兼容载入4.2 静态图模型的保存与加载5. 总结 飞桨（PaddlePaddle）模型保存与加载教程在深度学习中，模型训练完成后，通常需要将模型参数保存到磁盘，以便后续进行模型评估、推理或继续训练
