目录1.慢SQL如何定位呢？2.有哪些方式优化慢SQL？避免不必要的列分页优化索引优化JOIN优化排序优化UNION优化3.怎么看执行计划（explain），如何理解其中各个字段的含义？1.慢SQL如何定位呢？慢SQL的监控主要通过两个途径：发现慢SQL慢查询日志：开启MySQL的慢查询日志，再通过一些工具比如mysqldumpslow去分析对应的慢查询日志，当然现在一般的云厂商都提供了可视化的平
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2023-08-10 12:35:28
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(一) SQL语法优化1. select后跟具体字段，不使用select *2. order by后字段，尽可能为索引字段3. group by分组时会经历排序过程，group by后也尽量跟索引字段4. 能使用where完成的条件限定，不使用having的限定5. 数据类型尽量简单，整数比字符使用成本更小6. 查询时尽量减少冗余数据读取，使用where子句减少返回的记录数7. Where后面多个
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2023-08-09 20:24:52
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文字属于转载， 但是个人觉得第五条和第九条有些冲突，其他的方法暂时作为存储使用，后期会逐条进行比对验证！ 还请小伙伴们借鉴的时候多加注意验证1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。select * from temp; 2、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表
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2023-08-11 19:59:51
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1.选取最适用的字段属性2.使用连接(JOIN)来替代子查询3.使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表4.事务5.锁定表6.使用外键7.使用索引8.优化的查询语句优化Mysql数据库的8个方法1.创建索引注意 过度索引：索引的缺点，创建和维护索引需要耗费时间索引需要占用物理空间当数据进行增删改，索引也要动态的维护2.复合索引注意：mysql每次查询只能使用一个索引，所以可以创建复合索引，带来
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2023-05-29 15:17:42
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化sql语句的几种方法1、通过show status命令了解SQL的执行效率show [session|global]status like 'com_%';2、定位执行效率较低的SQL语句1）慢查询 开启方法linux：配置文件（/etc/my.cnf）的[mysqld]中增加log-slow-queries=/var/log/mysql/slowquery.l...
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2021-08-09 16:34:09
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今天给大家分享一些简单好用的数据库优化方式！1、选择最合适的字段属性Mysql是一种关系型数据库，可以很好地支持大数据量的存储，但是一般来说，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度舍得尽可能小。例如：在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为char(255)，显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用varchar这种类型也是
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2023-06-10 11:52:49
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化sql语句的几种方法1、通过show status命令了解SQL的执
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2022-04-11 16:21:31
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在sql查询中为了提高查询效率，我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化，下面总结的一些方法，有需要的可以参考参考。1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where ...
原创
2023-02-01 14:10:28
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原文链接：http://blog.csdn.net/jie_liang/article/details/77340905在sql查询中为了提高查询效率，我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化，下面总结的一些方法，有需要的可以参考参考。 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字
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2018-03-05 11:05:52
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在sql查询中为了提高查询效率，我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化，下面总结的一些方法，有需要的可以参考参考。 25.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。26.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
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2018-09-12 16:20:00
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在sql查询中为了提高查询效率，我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化，下面总结的一些方法，有需要的可以参考参考。 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，
原创
2021-05-26 23:12:52
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一、避免或简化排序
应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：
1.索引中不包括一个或几个待排序的列。
2.GROUP BY或ORDER BY子句中列的次序与索引的次序不一样。
3.排序的列来自不同的表。
为
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精选
2009-07-07 09:09:06
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使用索引而进行全表扫描，如： select id from ...
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2018-05-28 15:49:05
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在sql查询中为了提高查询效率，我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化，下面总结的一些方法，有需要的可以参考参考。1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is
# Hive优化的几种方法
作为一位经验丰富的开发者，我很高兴能够教给你关于Hive优化的几种方法。在本文中，我将向你展示这个过程的流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 流程概述
下面是实现Hive优化的一般流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----|
| 1. | 了解Hive优化的基本原则 |
| 2. | 分析查询性能瓶颈
原创
2023-07-14 15:53:58
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2017年04月20日 13:09:43 阅读数：6837 这里只是为了记录，由于自身水平实在不怎么样，难免错误百出，有错的地方还望大家多多指出，谢谢。来自MySQL性能优化的最佳20+经验为查询缓存优化你的查询 EXPLAIN你的SELECT查询 当只要一行数据是使用LIMIT 1 为搜索字段建索引 在Join表的时候使用相当类型的列，并将其索引 千万不要ORDER BY RAND() 避免SE
在数据库设计中，如果查询写得很糟糕，即使库表结构设计再合理，索引再合理也无法实现高性能。1、优化数据访问查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。对于低效的查询，通过以下两步来分析总是很有效：确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据。这通常意味着访问了太多行或者太多列；确认MySQL服务器层是否在分析大量超过需要的数据行。 是否向数据库请求了不需要的数据有些查询会请求超过实际需要的数据，然后被应
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2023-08-21 11:49:15
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关于SQL优化15种方法为什么进行SQL优化？1.避免使用select *2.用union all代替union3.小表驱动大表4.批量操作5.多用limit6.in中值太多7.增量查询8.高效的分页9.用连接查询代替子查询10.join的表不宜过多11.join时要注意12.控制索引的数量13.选择合理的字段类型14.提升group by的效率15.索引优化 为什么进行SQL优化？
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2023-10-24 06:35:19
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Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件，在平时设计和查询时要特别注意效率。影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。对Hive的调优既包含对HiveQL语句本身的优化，也包含Hive配置项和MR方面的调整。列裁剪和分区裁剪最基本的操作。所谓列裁剪就是在查询时只读取需要的列，分区裁剪就是只读取需要的分区。以我们的日历记录表
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2023-05-18 17:05:23
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# SparkSQL优化常用的几种方法
在使用SparkSQL进行数据处理时，我们经常会遇到一些性能瓶颈，需要对查询进行优化，以提高查询速度和效率。本文将介绍几种常用的SparkSQL优化方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 数据倾斜问题
数据倾斜是指在数据处理过程中，某些数据分布不均匀，导致部分节点负载过重，影响查询性能。解决数据倾斜问题的方法有很多，其中一种常用的方法是使用`repa
