目录工程资源一、加载Excel配置表的txt文件（读写）二、GameFramework之Procedure流程工程资源https://github.com/AMikeW/BStandShaderResources*** 资源使用注意事项 *** 一个是场景，一个是Log日志类所需的脚本定义标记启动才能看到打印日志。当然你用UnityEngine.Debug是没有问题的。一、加载Excel
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2024-05-17 16:15:24
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from __future__ import annotationsimport osos.environ["KERAS_BACKEND"] = "tensorflow" os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com'import warningsfrom col
原创
2024-10-15 12:12:46
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随后切换到segformer目录下执行安装requirement.txt中指定的依赖。安装pyt
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2023-04-08 08:16:36
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文章目录【图像分割】2021-SegFormer NeurIPS1. 简介1.1 简介1.2 解决的问题2. 网络2.1 架构1) 总体结构2) 编码器MiT backbone3) 分层结构2.2 分层的Transformer 编码器(MiT)1) Overlap Patch Merging2) Efficient Self-Attention3) Mix-FFN2.3 轻量级MLP解码器2.4
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2023-05-10 15:50:41
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前言(呕血制做啊！)前几天恰好作了个图像语义分割的汇报，把最近看的论文和一些想法讲了一下。因此今天就把它总结成文章啦，方便你们一块儿讨论讨论。本文只是展现了一些比较经典和本身以为比较不错的结构，毕竟这方面仍是有挺多的结构方法了。php介绍图像语义分割，简单而言就是给定一张图片，对图片上的每个像素点分类css从图像上来看，就是咱们须要将实际的场景图分割成下面的分割图：html不一样颜色表明不一样类别
本篇分享论文『Discovering Object Masks with Transformers for Unsupervised Semantic Segmentation』，苏黎世联邦理工学院&鲁汶大学提出MaskDistill，用Transformer来进行无监督语义分割，在PASCAL VOC上SOTA！代码已开源！ 详细信息如下： 论文地址：https://arxiv.org/
前言：语义分割（Semantic Segmentation）是计算机视觉领域的热点领域之一，当前与目标检测、实例分割等都是非常热门的研究，但是语义分割的历史溯源却非常早，知道深度学习的兴起，特别是卷积神经网络的兴起，给语义分割带来新的发展方向，当前语音分割的模型层出不穷，他们的思想起源都来自于全卷积神经网络，即所谓的FCN，本文就来盘点一下FCN的核心设计思想。一、什么是语义分割（Semantic
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2024-04-06 08:26:13
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目录1. 感知机1.1 感知机的基本概念1.2 感知机的训练算法1.3 感知机的收敛定理1.4 感知机的缺陷1.5 感知机总结2. 多层感知机2.1 多层感知机的简介2.2 常见激活函数2.2.1 ReLU函数2.2.2 sigmoid函数tanh函数3. 多层感知机的从零开始实现3.1初始化模型参数3.2激活函数3.3模型3.4损失函数3.5训练3.6小结4. 多层感知机的简洁实现4.1 模型
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2024-03-25 19:02:37
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均值均值（mean value）是针对既有的数值全部加起来,做平均值（除以总个数）,就叫做均值.其条件是一直样本所有的数据和总数，表示样本总体的平均取值.
X−=∑i=1,nXi期望数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,反映随机变量平均取值的大小。其条件是样本不可能所有值都得到，但是可以知道样本的取值以及取该值在样本总体下的概率，得出的是样本的
Python、Pytorch、人工智能、SegFormer、语义分割
图像分割：PyTorch从零开始实现SegFormer语义分割前言环境要求相关介绍SegFormer核心模块：编码器（MiT）和解码器（All-MLP解码器）。编码器（MiT）：分层结构，产生多尺度特征（通常有4个阶段，每个阶段特征图尺寸递减）。每个阶段由多个Transformer块组成，每个块包含 ...
SegFormer使用一种分层特征表示的方法，每个transformer层的输出特征尺寸逐层递
原创
2022-10-22 15:36:38
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你是否遇到过这样的场景：团队Python开发者训练出高精度的服装语义供Python接口，这严重限制了在多语言开发环境中的应用。本文将系统讲解三种零Py...
今日分享论文『Panoptic SegFormer』全景分割第一名！由南大&港大&NVIDIA 联合提出 Panoptic SegFormer，霸榜全景分割。话不多说，先放Leadboard：更多信息如下：论文链接：https://arxiv.org/abs/2109.03814项目链接：未开源导言： 在本文中，作者提出了一个用Transformer进行端到
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2022-10-06 15:24:53
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目录1.API 与 REST API2.框架总体概述3.Memory Management（存储管理）4.CPU Management（CPU管理） 1.API 与 REST API这里可以参考这篇文章什么是REST API 这里我做一个简单的总结：API：Application Programming Interface（应用程序接口）。在我们进行编程的时候我们经常会用到一些其他开发人员已经编
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2024-04-19 15:29:45
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# 理解企业架构中的各个层面
在当今信息化时代，企业架构（Enterprise Architecture, EA）成为了组织在复杂环境中求生存和发展的重要战略工具。企业架构通常分为五个主要层面：战略架构、业务架构、功能架构、数据架构和技术架构。本文将逐一探讨这五个层面的内涵，并通过代码示例和图示加以说明。
## 一、战略架构
战略架构定义了企业的目标、愿景和整体方向。它确保组织的所有活动和资
简要介绍下企业架构组成和各架构之间关系企业架构: 企业架构是以企业战略为指导，以业务架构为基础，以IT架构为支撑的完整体系。各架构间紧密相关，业务架构指导IT架构的具体实现。 业务架构： 业务架构按照企业发展战略，用标准化、结构化的语言，定义对外业务能力和对内协作能力，持续改进客体验、提升业务效率。 业务架构开展流程建模、产品建模和实体建模，通过模型之间 的对接，表达全行业务能力，强化跨部门、跨业
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2023-06-09 12:42:05
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简介SegFormer是一种简单高效的Transformer语义分割网络，发表在NeurlPS'21(SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers)上。在Vision Transformer在计算机视觉领域大获成功后，越来越多的视觉工作也转移到了Transformer架构上来。S
近年来，随着计算机技术与网络技术突飞猛进的发展，现代企业遇到了巨大的机遇与挑战。各企业纷纷开始建立新的管理信息系统(简称MIS)或修订原有的管理信息系统。在此过程中，关于MIS系统平台模式的选择是系统设计人员遇到的主要问题。本文试图结合自己的实践经验探讨这一问题。 MIS系统平台模式大体上分为4
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2023-07-06 21:38:04
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现代软件系统的设计和开发离不开应用架构、业务架构、数据架构和技术架构。这四个方面相互依存，共同构建了一个稳健、高效的系统。下面我们将分别介绍这四个架构，并通过代码示例详细说明它们的作用。
## 应用架构
应用架构定义了应用程序的结构和行为。它决定了应用程序的各个部分如何协同工作，以实现系统的功能。应用架构通常包括前端、后端和数据库。下面是一个简单的应用架构示例：
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2024-04-23 07:01:38
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