scrapy-redis模块scrapy-redis是为了实现scrapy的分布式爬取而提供了一个python库，通过更换scrapy的内置组件，将爬取请求队列和item数据放入第三方的redis数据库中，由此可以有多个scrapy进程从redis中读取request数据和写入items数据，实现分布式处理。redis主要工作：储存request请求，形成一个队列供不同的多个scrapy进行消费。
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2023-08-15 08:50:07
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redis分布式爬虫 概念：多台机器上可以执行同一个爬虫程序,实现网站数据的爬取 原生的scrapy是不可以实现分布式爬虫, 原因如下：调度器无法共享管道无法共享scrapy-redis组件：专门为scrapy开发的一套组件。 该组件可以让scrapy实现分布式 pip install scrapy-redis分布式爬取的流程：1 redis配置文件的配置 将 bind 127.0.0.
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2024-10-15 10:04:30
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根据一些业务需求，在爬虫的过程中由于一些网络或者人为的原因终止了爬虫流程，下次发起爬虫请求时，会重新开始，导致原来爬虫过的数据会重复爬取。 为了解决重复爬取，同时也是为了对爬取的数据进行一个筛选，就需要用到增量式爬虫。 增量式爬虫的意义在于，当爬虫流程中断后，下次爬虫请求会紧接着上次中断的地方进行爬取，上次爬取的数据，就不会再发送请求，提高爬虫效率。增量式爬虫的方法:第一种: 启用scrapy_r
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2024-01-11 14:16:16
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增量爬虫 在scrapy中有很多的爬虫模版，这些模版都是基于basic模版进行的功能扩展（例如：crawl模版、feed模版等）最常用的是crawl（即增量式爬虫） basicspider的设计理念是：从start_urls里面取出起始的url，使用start_urls来驱动引擎工作 增量式爬虫：首先以start_urls中的url为起点，从这些url中不断的请求网页，然后从新的网页中匹配出
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2023-11-24 09:51:24
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一 增量式爬虫什么时候使用增量式爬虫：增量式爬虫：需求 当我们浏览一些网站会发现，某些网站定时的会在原有的基础上更新一些新的数据。如一些电影网站会实时更新最近热门的电影。那么，当我们在爬虫的过程中遇到这些情况时，我们是不是应该定期的更新程序以爬取到更新的新数据？那么，增量式爬虫就可以帮助我们来实现二 增量式爬虫概念通过爬虫程序检测某网站数据更新的情况，这样就能爬取到该网站更新出来的数据如何进行增量
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2024-01-05 21:35:17
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之前文章有提到一个大哥旁边跟着一个小弟，没想到小弟也是很厉害，也有一个迷弟崇拜着，这大概就是优秀也是会影响的吧。同样的，虽然我们今天所要讲的scrapy框架只是python中的一个分支，但是其中的Items模块在抓取数据方面也出了不少的力，接下来我们看看它是怎样获取内容的吧。Items介绍爬取的主要目标就是从非结构性的数据源提取结构性数据，例如网页。 Scrapy spider可以以python的
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2024-02-02 14:12:48
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一、方案：之前我们学习的内容都是抓取静态页面，每次请求，它的网页全部信息将会一次呈现出来。 但是，像比如一些购物网站，他们的商品信息都是js加载出来的，并且会有ajax异步加载。像这样的情况，直接使用scrapy的Request请求是拿不到我们想要的信息的，解决的方法就是使用selenium或者scrapy-splash。 差别：selenium是浏览器测试自动化工具，很容易完成鼠标点击
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2023-07-05 18:34:04
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简述为什么使用分布式爬虫我们平常使用scrapy框架进行爬虫时是使用的单机爬虫，意思也就是在本机一台机器上运行，分布式爬虫是实现多台机器共同完成一个爬虫，这样可以大大提高爬虫速度实现分布式爬虫前提要领在这里我们根据自己的思想来完成分布式，毕竟思想是灵活多变的 ，一样会使用redis数据库 为什么使用redis数据库redis简单介绍redis数据库优点：1.支持多种数据类型2.久化存储3.丰富的特
因为对爬虫有着很大的好奇心，所以又找了一些资料继续开始了学习之旅。 文章目录一、Scrapy框架简介二、爬取网络数据2.1爬取单个网页数据2.2爬取多个网页数据三、一些小方法四、小结 一、Scrapy框架简介如果你有跑车，你还会步行吗？这是李刚老师书里的一句话。在这里Scrapy就是跑车，而像Python内置的urllib和re模块则是步行，跑车和步行的确都可以到达目的地，但是我们大多数通常还是会
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2024-04-25 06:36:54
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开始接触爬虫的时候还是初学Python的那会，用的还是request、bs4、pandas，再后面接触scrapy做个一两个爬虫，觉得还是框架好，可惜都没有记录都忘记了，现在做推荐系统需要爬取一定的文章，所以又把scrapy捡起来。趁着这次机会做一个记录。目录如下：环境本地窗口调试命令工程目录xpath选择器一个简单的增量爬虫示例配置介绍环境自己的环境下安装scrapy肯定用anaconda（再次
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2023-10-13 17:01:56
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scrapy-redis插件使用
原创
2017-11-01 15:22:36
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一 增量式爬虫什么时候使用增量式爬虫：增量式爬虫：需求 当我们浏览一些网站会发现，某些网站定时的会在原有的基础上更新一些新的数据。如一些电影网站会实时更新最近热门的电影。那么，当我们在爬虫的过程中遇到这些情况时，我们是不是应该定期的更新程序以爬取到更新的新数据？那么，增量式爬虫就可以帮助我们来实现二 增量式爬虫概念通过爬虫程序检测某网站数据更新的情况，这样就能爬取到该网站更新出来的数据如何进行增量
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2023-05-25 12:38:18
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一、增量式爬虫1.什么是增量式爬虫？？？ — 通俗的来说，爬取网站中更新的数据，不管是产生新页面，还是原本的页面更新，这种变化都被称为增量， 而爬取过程则被称为增量爬取2.回顾一下爬虫的工作流程 1. 指定URL，发送URL请求，获取页面数据 2. 获得响应对象 3. 解析对象的内容 4. 储存内容3. 实现增量式爬虫的方案： 1.在发送请求之前,判断url之前是
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2023-07-10 01:46:31
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scrapy_redis组件去重掉url
settings.py
# 去重类
# DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter' scrapy_redis组件默认的自带的的类
DUPEFILTER_CLASS = 'xdb.dupefilter.RedisDupeFil
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2023-06-22 23:54:09
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这是简易数据分析系列的第 11 篇文章。今天我们讲讲如何抓取网页表格里的数据。首先我们分析一下，网页里的经典表格是怎么构成的。
First Name 所在的行比较特殊，是一个表格的表头，表示信息分类2-5 行是表格的主体，展示分类内容经典表格就这些知识点，没了。下面我们写个简单的表格 Web Scraper 爬虫。1.制作 Sitemap我们今天的练手网站是http://www.huochepia
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2023-11-17 19:56:37
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之前用python写爬虫，都是自己用requests库请求，beautifulsoup（pyquery、lxml等）解析。没有用过高大上的框架。早就听说过Scrapy，一直想研究一下。下面记录一下我学习使用Scrapy的系列代码及笔记。安装 Scrapy的安装很简单，官方文档也有详细的说明 http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/i
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2023-05-30 15:37:35
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Scrapy RedisScrapy自带的待爬队列是deque，而现在需要使用Redis来作为队列，所以就需要将原来操作deque的方法替换为操作Redis的方法。当你把三轮车换成挖掘机的时候，驾驶员肯定是要更换的。Scrapy_redis在这里就是充当驾驶员的角色。更准确的说，Scrapy_redis是Scrapy的“组件”，它已经封装了使用Scrapy 操作Redis的各个方法。 S
在这篇文章中，我将详细记录如何通过 Python、Scrapy 和 Redis 实现分布式爬虫的过程。这包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和版本管理等多个重要环节。
### 环境预检
在开始之前，进行环境预检是非常重要的，我们将使用四象限图来对环境兼容性进行分析。在本项目中，我们将搭建一个基于 Scrapy 和 Redis 的分布式爬虫架构。
四象限图如下，能帮助我们更好地
我们在项目根目录建一个main.py文件import timefrom scrapy import cmdlineif __name__ == '__main__': while Ture:
原创
2022-09-22 20:12:51
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需求：简书网站整站爬虫。数据保存到mysql数据库中。将seleniume+chromedriver集成到scrapy爬取结果如下：安装Selenium和chromedriver：项目准备 开启一个有模板的scrapy项目，在这里有scrapy经验的朋友应该都比较熟练了。进入到创建好的虚拟环境当中运行以下shell代码。scrapy startproject [projectname]
cd p
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2024-05-24 11:41:14
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