redis分布式爬虫 概念：多台机器上可以执行同一个爬虫程序,实现网站数据的爬取 原生的scrapy是不可以实现分布式爬虫, 原因如下：调度器无法共享管道无法共享scrapy-redis组件：专门为scrapy开发的一套组件。 该组件可以让scrapy实现分布式 pip install scrapy-redis分布式爬取的流程：1 redis配置文件的配置 将 bind 127.0.0.
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2024-10-15 10:04:30
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scrapy是python里面一个非常完善的爬虫框架，实现了非常多的功能，比如内存检测，对象引用查看，命令行，shell终端，还有各种中间件和扩展等，相信开发过scrapy的朋友都会觉得这个框架非常的强大。但是它有一个致命的缺点，不支持分布式。所以本文介绍的是scrapy_redis，继承了scrapy的所有优点，还支持分布式。1.安装scrapy安装scrapy非常简单:sudo pip ins
scrapy-redis模块scrapy-redis是为了实现scrapy的分布式爬取而提供了一个python库，通过更换scrapy的内置组件，将爬取请求队列和item数据放入第三方的redis数据库中，由此可以有多个scrapy进程从redis中读取request数据和写入items数据，实现分布式处理。redis主要工作：储存request请求，形成一个队列供不同的多个scrapy进行消费。
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2023-08-15 08:50:07
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# Scrapy_redis断点续爬
## 什么是断点续爬
在爬虫中，有时候由于网络问题、服务器问题或者程序本身问题，爬虫会中断，这时候如果没有断点续爬的功能，就需要从头开始爬取数据，造成时间和资源的浪费。断点续爬就是指当爬虫中断后，能够在中断的地方继续爬取数据，而不是重新开始。
## scrapy_redis简介
Scrapy_redis是Scrapy框架的一个插件，它结合了Scrapy
原创
2024-06-06 05:26:52
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根据一些业务需求，在爬虫的过程中由于一些网络或者人为的原因终止了爬虫流程，下次发起爬虫请求时，会重新开始，导致原来爬虫过的数据会重复爬取。 为了解决重复爬取，同时也是为了对爬取的数据进行一个筛选，就需要用到增量式爬虫。 增量式爬虫的意义在于，当爬虫流程中断后，下次爬虫请求会紧接着上次中断的地方进行爬取，上次爬取的数据，就不会再发送请求，提高爬虫效率。增量式爬虫的方法:第一种: 启用scrapy_r
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2024-01-11 14:16:16
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在现代的网络爬虫项目中，数据收集的连续性与稳定性至关重要。对于使用 `scrapy_redis` 库的爬虫，“断点续爬”是一个常见的问题。这里我将分享解决“scrapy_redis 实现断点续爬”问题的完整过程，包括背景描述、错误现象分析、根本原因探讨、解决方案实施、验证测试以及预防优化策略。
## 背景描述
在执行爬虫任务的过程中，数据采集时间较长且不可避免地会面临网络波动、服务器错误等问题
Python爬虫-RedisPython爬虫-Redis前言启动服务器启动客户端数据操作string键命令hashlistsetzset发布订阅主从配置与python交互利用redis实战反思前言作为跟MongoDB同样NoSQL阵营的Redis，也具有类似的“直爽快”特性。它本身读取速度快，又提供丰富的数据结构，避免程序员重复造轮子。大名鼎鼎的分布式scrapy也是基于redis，所以赶紧了解一
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2023-08-27 19:49:16
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Scrapy 和 scrapy-redis的区别scrapy是一个Python爬虫框架，爬取效率极高，具有高度定制性，但是不支持分布式。而scrapy-redis一套基于redis数据库、运行在scrapy框架之上的组件，可以让scrapy支持分布式策略，Slaver端共享Master端redis数据库里的item队列、请求队列和请求指纹集合。而为什么选择redis数据库，是因为redis支持主从
文章目录前言分布式原理scrapy_redis项目编写 前言scrapy是python界出名的一个爬虫框架。Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 虽然scrapy能做的事情很多，但是要做到大规模的分布式应用则捉襟见肘。有能人改变了scrapy的队列调度，将起始的网址从start_urls里分离出来，
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2023-12-15 14:55:12
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# Scrapy-Redis 常驻：分布式爬虫的强大利器
在现代 web 爬虫开发中，传统的单机爬虫方式常常面临多个挑战，尤其是在需要处理大量数据时。这时候，分布式爬虫成为一个有效的解决方案。`Scrapy-Redis` 是一个基于 `Scrapy` 的扩展，旨在帮助开发者方便地实现大规模的分布式爬虫。本文将介绍 `Scrapy-Redis` 的基本使用，尤其是如何部署常驻爬虫。
## Scr
分布式爬虫:scrapy本身并不是一个为分布式爬取而设计的框架,但第三方库scrapy-redis为其扩展了分布式爬取的功能,两者结合便是一个分布式Scrapy爬虫框架。在分布式爬虫框架中,需要使用某种通信机制协调各个爬虫的工作,让每一个爬虫明确自己的任务： 1.当前的爬取任务,即下载+提取数据(分配任务)
2.当前爬取任务是否已经被其他爬虫执行过(任务去重)
3.如何存储爬取到的数据(
在本篇博文中，我们将深入探讨如何解决“scrapy_redis安装”这一问题。scrapy_redis 是一个强大的工具，它将 Scrapy 框架与 Redis 数据库结合在一起，使分布式爬虫变得更加容易。那么，为了顺利安装 scrapy_redis，下面我们将提供一个详尽的步骤，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
## 环境准备
在安装 scrapy_redis
# 使用 Scrapy-Redis 实现分布式爬虫
Scrapy 是一个强大的爬虫框架，而 Scrapy-Redis 则是其扩展，用于支持分布式爬虫。本文将手把手教你如何设置 Scrapy-Redis，并通过一个具体的流程图和代码示例，帮助你快速上手。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装 Scrapy 和 Scrapy-Redis
原创
2024-10-24 06:08:09
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scrapy 本身并不是一个分布式框架，而 Scrapy-redis 库使得分布式成为可能；Scrapy-redis 并没有重构框架，而是基于redis数据库重写了框架的某些组件。 分布式框架要解决两个问题分配爬取任务：为每个爬虫分配不重复的任务scrapy-redis 使用 redis 数据库存储所有请求，利用 redis 数据库实现请求队列，所有爬虫从该队列中获取任务，并将新产生的请
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2024-10-09 22:44:36
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一 ，Scrapy-分布式（1）什么是scrapy_redisscrapy_redis:Redis-based components for scrapygithub地址:https://github.com/rmax/scrapy-redis（2）Scrapy和Scrapy-redis 有什么区别？1.Scrapy是爬虫的一个框架 爬取效率非常高 具有高度的可定制性 不支持分布式2.Scrapy
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2023-12-22 19:07:24
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scrapy_redis是一个基于redis的scrapy组件，通过它可以快速实现简单的分布式爬虫程序，该组件主要提供三大功能：（1）dupefilter——URL去重规则（被调度器使用）（2）scheduler——调度器（3）pipeline——数据持久化一、安装redis去官网下载redis并安装到电脑上二、安装scrapy_redis组件打开终端输入：pip install scrapy-r
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2024-02-26 12:57:28
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最近在爬取网站中一直使用 redis 来管理分发爬虫任务，让我对 scrapy-redis 有很深刻的理解，下面让我慢慢说来。首先说下scrapy 和scrapy-redis的关系scrapy-redis 与 Scrapy的关系就像电脑与固态硬盘一样，是电脑中的一个插件，能让电脑更快的运行。Scrapy 是一个爬虫框架，scrapy-redis 则是这个框架上可以选择的插件，它可以让爬虫跑的更快。
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2023-11-06 16:39:06
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之前写的爬虫，无论是单线程，多线程异步等都是在自己的电脑上运行。好处是单个爬虫方便管理，调试；但当有了大量的URL需要爬取，用分布式爬虫无疑是最好的选择。我的测试代码以实习僧网为目标网站，约2w个URL，单个scrapy与3个scrapy-redis分布式时间比约为 5： 1这篇文章会通过一个例子详细介绍scrapy-redis原理及其实现过程。0.安装scrapy_redis1.首先介绍一下：s
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2024-06-08 19:57:09
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Scrapy一个开源和协作的框架，其最初是为了页面抓取所设计的，使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛，可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。 Scrapy 是基于twisted框架开发而来，twisted是一个
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2024-09-09 14:58:13
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增量爬虫 在scrapy中有很多的爬虫模版，这些模版都是基于basic模版进行的功能扩展（例如：crawl模版、feed模版等）最常用的是crawl（即增量式爬虫） basicspider的设计理念是：从start_urls里面取出起始的url，使用start_urls来驱动引擎工作 增量式爬虫：首先以start_urls中的url为起点，从这些url中不断的请求网页，然后从新的网页中匹配出
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2023-11-24 09:51:24
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