简述为什么使用分布式爬虫我们平常使用scrapy框架进行爬虫时是使用的单机爬虫，意思也就是在本机一台机器上运行，分布式爬虫是实现多台机器共同完成一个爬虫，这样可以大大提高爬虫速度实现分布式爬虫前提要领在这里我们根据自己的思想来完成分布式，毕竟思想是灵活多变的 ，一样会使用redis数据库 为什么使用redis数据库redis简单介绍redis数据库优点：1.支持多种数据类型2.久化存储3.丰富的特
根据一些业务需求，在爬虫的过程中由于一些网络或者人为的原因终止了爬虫流程，下次发起爬虫请求时，会重新开始，导致原来爬虫过的数据会重复爬取。 为了解决重复爬取，同时也是为了对爬取的数据进行一个筛选，就需要用到增量式爬虫。 增量式爬虫的意义在于，当爬虫流程中断后，下次爬虫请求会紧接着上次中断的地方进行爬取，上次爬取的数据，就不会再发送请求，提高爬虫效率。增量式爬虫的方法:第一种: 启用scrapy_r
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2024-01-11 14:16:16
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增量爬虫 在scrapy中有很多的爬虫模版，这些模版都是基于basic模版进行的功能扩展（例如：crawl模版、feed模版等）最常用的是crawl（即增量式爬虫） basicspider的设计理念是：从start_urls里面取出起始的url，使用start_urls来驱动引擎工作 增量式爬虫：首先以start_urls中的url为起点，从这些url中不断的请求网页，然后从新的网页中匹配出
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2023-11-24 09:51:24
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# Python爬虫增量和定时爬取实践指南
在这个数字化的时代，数据是非常重要的资源。通过编写爬虫，我们可以自动化获取网络上的数据。本文将重点讲解如何实现**Python爬虫的增量和定时爬取**。我们将一步步带您进入这个有趣的领域。
## 一、流程概述
在开始之前，我们首先要明白整个流程是什么样的。下面是一个简单的流程表格，帮助你了解整体步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-09 06:39:21
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上一章：python 爬虫爬取疫情数据，爬虫思路和技术你全都有哈（一、爬虫思路及代码）第三步：数据清洗清洗数据很简单,就是数据太乱的话，就得花些时间，所以一定要有一个好的方法，才能避免在清洗数据上花费太多的时间def xpath_json(resp):
print('xpath_json ------ 2')
html = etree.HTML(resp)
str_li
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2023-11-04 22:18:45
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爬虫之增量式爬虫一：什么是增量式爬虫爬虫策略：广度优先比如我们平时通过分页爬取的方式深度优先对于深度优先来说，必须使用增量爬虫增量的含义就是不断的增加，它通过我们提供的一个入口，不断的去爬取数据，从而达到使数据不断增加的目的。在我们平时的爬取过程中，会遇到一些问题：页面内容发生变更有些数据需要我们持久的慢慢的进行爬取如果我们的爬虫页面发生了变化，也能够持续稳定的将变化的数据更新到数据库中，同时又能
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2024-05-17 11:56:47
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译文来着： http://wiki.apache.org/nutch/Crawl 介绍（Introduction） 注意：脚本中没有直接使用Nutch的爬去命令（bin/nutch crawl或者是“Crawl”类），所以url过滤的实现并不依赖“conf/crawl-urlfilter.txt”。
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2017-05-31 14:33:00
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2评论
## Java爬虫定时爬取实现流程
为了实现Java爬虫的定时爬取，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 设置定时任务 |
| 2 | 编写爬虫程序 |
| 3 | 通过HTTP请求获取页面内容 |
| 4 | 解析页面内容 |
| 5 | 存储爬取结果 |
下面我将详细介绍每个步骤需要做的事情，并给出相应的代码示例。
### 步骤
原创
2023-09-04 17:23:06
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一 增量式爬虫什么时候使用增量式爬虫：增量式爬虫：需求 当我们浏览一些网站会发现，某些网站定时的会在原有的基础上更新一些新的数据。如一些电影网站会实时更新最近热门的电影。那么，当我们在爬虫的过程中遇到这些情况时，我们是不是应该定期的更新程序以爬取到更新的新数据？那么，增量式爬虫就可以帮助我们来实现二 增量式爬虫概念通过爬虫程序检测某网站数据更新的情况，这样就能爬取到该网站更新出来的数据如何进行增量
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2024-01-05 21:35:17
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redis分布式爬虫 概念：多台机器上可以执行同一个爬虫程序,实现网站数据的爬取 原生的scrapy是不可以实现分布式爬虫, 原因如下：调度器无法共享管道无法共享scrapy-redis组件：专门为scrapy开发的一套组件。 该组件可以让scrapy实现分布式 pip install scrapy-redis分布式爬取的流程：1 redis配置文件的配置 将 bind 127.0.0.
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2024-10-15 10:04:30
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今天在浏览某乎时，发现一个有趣的问题：如何优化 Python 爬虫的速度？他的问题描述是：目前在写一个 Python 爬虫，单线程 urllib 感觉过于慢了，达不到数据量的要求（十万级页面）。求问有哪些可以提高爬取效率的方法？这个问题还蛮多人关注的，但是回答的人却不多。我今天就来尝试着回答一下这个问题。程序提速这个问题其实解决方案就摆在那里，要么通过并发来提高单位时间内处理的工作量，
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2023-07-05 16:39:38
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scrapy-redis模块scrapy-redis是为了实现scrapy的分布式爬取而提供了一个python库，通过更换scrapy的内置组件，将爬取请求队列和item数据放入第三方的redis数据库中，由此可以有多个scrapy进程从redis中读取request数据和写入items数据，实现分布式处理。redis主要工作：储存request请求，形成一个队列供不同的多个scrapy进行消费。
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2023-08-15 08:50:07
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一.增量式爬虫概念：通过爬虫程序监测某网站数据更新的情况，以便可以爬取到该网站更新出的新数据。
如何进行增量式的爬取工作：
在发送请求之前判断这个URL是不是之前爬取过
在解析内容后判断这部分内容是不是之前爬取过
写入存储介质时判断内容是不是已经在介质中存在
分析：
不难发现，其实增量爬取的核心是去重， 至于去重的操作在哪个步骤起作用，只能说各有
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2023-11-02 08:52:03
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一、增量爬虫增量爬虫：就是使爬虫获取到的数据以增量的形式稳定增长。增量爬虫的核心，就是去重。（一）方案1.爬虫结束在保存到数据库之前，查看数据是否重复，或者用update方法做更新操作。2.爬虫开始在爬取数据前，查看这个url是否被爬过。3.爬虫中间有时候在爬取一些网站的时候，可能得到了一些数据，但是这个网页的更新速度比较快，这时候我们可以查看这个网页是否有更新，如果更新了，响应的网站的数据就应该
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2024-01-05 20:17:31
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selenium中有8种不错的元素定位方式，每个方式和应用场景都不一样，需要根据自己的使用情况来进行修改 8种find_element元素定位方式1.id定位2.CSS定位3.XPATH定位4.name定位5.class_name定位6.Link_Text定位7.PARTIAL_LINK_TEXT定位8.TAG_NAME定位总结 目前selenium已经出现了新的版本的定位方式，虽然说定位语法不
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2023-10-07 19:35:08
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selenium配置首先搞清楚selenium是干嘛的。这个东东其实是用来做自动化网页测试的。就是模拟人类行为像鼠标键盘之类的操作，与之前使用requests等的区别在于，这玩意是一个动态获取的行为。不是单纯的一次性的获取网页源代码，可以后不断获取，最简单的在爬虫中的应用就是移动滑块验证。下载selenium可以直接使用pip下载安装指令。配置浏览器，下载相应的webdriver版本即可 下面以c
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2023-11-07 15:47:42
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策略一：Slaver端从Master端拿任务（Request/url/ID）进行数据抓取，在抓取数据的同时也生成新任务，并将任务抛给Master。Master端只有一个Redis数据库，负责对Slaver提交的任务进行去重、加入待爬队列。优点： scrapy-redis默认使用的就是这种策略，我们实现起来很简单，因为任务调度等工作scrapy-redis都已经帮我们做好了，我
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2024-09-13 20:48:13
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# Python增量爬取方案解决旅行图更新问题
在实际项目中，经常需要从网站上爬取数据。但是有时候我们只需要更新一部分数据，不需要重新爬取整个网站。这时候就需要使用增量爬取的方法来解决这个问题。本文将介绍如何使用Python来实现增量爬取，并结合一个具体的示例，来解决一个旅行图更新的问题。
## 增量爬取的原理
增量爬取的原理是通过记录上一次爬取的位置或时间戳，然后和当前的位置或时间戳做对比
原创
2024-06-27 05:58:43
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话不多说，直接上代码，代码里写了注释，有兴趣讨论一下的，欢迎指点评论。import time
from urllib.request import urlopen,Request
#引入回车键的包,这些都是基本配置
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium import webdriver
from selenium
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2023-09-02 17:53:46
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我因为做视频的需要所以想下一些漫画的图片，但是大家都知道想搞一堆jpg格式的漫画图片在正规渠道继续不太可能。所以我们就选择使用python爬取 本来我是想那某个B开头的网站开刀，但是很遗憾，他们的漫画每一页都是动态网页刷新图片，并且，从网络流翻出的图片的源文件的地址，会发现他们都被加密了（个人感觉是32位MD5加密），我们完全没办法破解并找到其中的规律。链接实例：blob:https://mang
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2024-02-02 17:51:42
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