背景：自己写的简单爬取电影种子的爬虫，数据存储到Mysql版本：python3IDE：pycharm环境：windows10项目：scrapy爬虫注：如使用，请自行修改，谢谢 工具文件如下： """
数据库连接工具类
# """
import pymysql
import traceback
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
f
# 使用 Scrapy 和 MongoDB 进行网络爬虫数据存储
## 前言
Scrapy 是一个流行的 Python 爬虫框架，它简单易用且高效，适合处理大量网页数据的抓取任务。而 MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，特别适合存储结构不固定的数据，非常适合用于存储抓取来的网页数据。本文将通过示例展示如何将 Scrapy 与 MongoDB 集成，以便高效存储爬取的数据。
## 环境
原创
2024-09-25 06:59:16
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下面的图总结了Scrapy的架构： 你或许已经注意到这个架构主要操作的三种数据类型——Request、Response和Item，而爬虫处于架构的核心位置，它们产生Request，处理Response并且产生Item和更多的Request。每个由爬虫产生的Item都会被一个序列的Item Pipeline用它们的process_item()进行后处理。通常情况下，process_item()方法修
1. mysql库环境准备 a.服务器，准备一台linux服务器，可以自己机器上装个虚拟化软件，也可以连公司的闲置服务器或者租赁云服务器，不贵的。 b.mysql，安装的5.7，官网应该有8了，但5.7还是最普遍的版本。 c.Navicat for Mysql，非常好用的mysql客户端工具。安装过程省略，安装完成后新建一个库，起名spider，然后在新建一个表
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2023-06-28 19:03:08
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Scrapy data flow（流程图）Scrapy数据流是由执行的核心引擎(engine)控制，流程是这样的：1、爬虫引擎ENGINE获得初始请求开始抓取。 2、爬虫引擎ENGINE开始请求调度程序SCHEDULER，并准备对下一次的请求进行抓取。 3、爬虫调度器返回下一个请求给爬虫引擎。 4、引擎请求发送到下载器DOWNLOADER，通过下载中间件下载网络数据。
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2024-01-06 07:16:27
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最常接触到的有三个概念Schema、Model、Entity。按自己理解，Schema是定义数据库的结构。类似创建表时的数据定义，但比创建数据库可以做更多的定义，只是没办法通过Schema对数据库进行更改。Model是将Schema定义的结构赋予表名。但可用此名对数据库进行增删查改。Entity是将Model与具体的数据绑定，可以对具体数据自身进行操作，例如保存数据SchemaSchema用来定义
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2024-04-09 23:08:59
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## 如何使用Scrapy导入MongoDB
### 介绍
在这篇文章中，我将向你展示如何使用Scrapy将爬取的数据导入到MongoDB中。 Scrapy是一个强大的web爬虫框架，而MongoDB是一个流行的文档数据库。将这两者结合起来，可以帮助你高效地爬取和存储数据。
### 流程图
```mermaid
erDiagram
Scrapy ||--|| MongoDB : 导入
原创
2024-04-28 03:44:43
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为什么要用sharing？Sharding: 优点 越来越大的数据集及不断提升吞吐量的应用程序对单台mongodb服务器来讲是一个挑战————大量的查询很快即能耗尽CPU的计算能力，而较大的数据集存储需求也有可能很快超出单节点的存储能力。最终，工作集的大多超出了系统的RAM并给I/O带去巨大压力。数据库管理系统界解决此类问题通常有两类方案：向上扩展和水平扩展。 sharding
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2023-06-18 11:11:54
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# 使用 MongoDB Compass 连接 MongoDB
MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，它特别适合存储大规模的未结构化数据。为了方便用户管理和查询 MongoDB 数据库，MongoDB 提供了一个图形化界面工具——MongoDB Compass。本文将介绍如何使用 MongoDB Compass 连接 MongoDB 数据库，并提供一些代码示例和状态图、类图的可视化表
原创
2024-08-09 08:05:06
54阅读
# Scrapy防止重复抓取数据并结合MongoDB存储
在现代网络抓取与数据分析的环境中，如何有效地管理重复数据是一个非常重要的课题。Scrapy是一个强大的Python框架，提供了灵活的机制来抓取网站数据。结合MongoDB这种高效的NoSQL数据库，Scrapy能够避免重复抓取数据并将数据持久化存储。本文将详细介绍如何使用Scrapy与MongoDB结合来实现去重，并提供完整的代码示例。
# Scrapy异步存储到MongoDB
Scrapy是一个强大的Python Web爬虫框架，广泛应用于数据抓取与处理。在数据处理过程中，存储数据是必不可少的步骤。MongoDB是一种NoSQL数据库，适合存储非结构化数据，具有灵活性和扩展性。本文将详细介绍如何在Scrapy中异步地将抓取的数据存储到MongoDB，并给出具体的代码示例。
## Scrapy基础概述
Scrapy是基于异步
MysqlPython要想要访问Mysql数据库，事先需要安装访问Mysql所使用的第三方库。根据Python版本的不同，所使用的第三方库也不一样：Python2：MySQLdbPython3：mysqlclientmysqlclient是Mysqldb的优化版，增加了对Python3的支持和错误修复。这两个库的接口几乎一样，因此在不同版本的Python环境中，可以使用相同的代码实现Mysql的访
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2024-01-30 00:57:57
60阅读
MongoDB - 连接启动 MongoDB 服务在 MongoDB 安装目录的 bin 目录下执行 mongodb 启动 MongoDB 服务。执行启动操作后，mongodb 在输出一些必要信息后不会输出任何信息，之后就等待连接的建立，当连接被建立后，就会开始打印日志信息。你可以使用 MongoDB shell 来连接 MongoDB 服务器。你也可以使用 PHP 来连接 MongoDB。本教程
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2024-06-17 06:18:43
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scrapy数据存进mongodb 第一步，settings.py添加 ITEM_PIPELINES = { # 'scrapy_runklist.pipelines.ScrapyRunklistPipeline': 300, 'scrapy_runklist.pipelines.ScrapyWei ...
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2021-11-02 04:44:00
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2评论
拿绿色下载站的最近更新为例，spider核心代码# -*- coding: utf-8 -*-
from scrapy.spider import Spider
from scrapy.http import Request
import re
class MySpider(S
原创
2014-08-02 12:48:53
10000+阅读
Link Extractors 中文文档：https://scrapy-chs.readthedocs.
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2022-12-20 16:46:42
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# 使用 Scrapy 将图片链接保存到 MySQL 的完整教程
在这篇文章中，我将指导你如何使用 Python 的 Scrapy 框架将图片链接抓取并保存到 MySQL 数据库。作为一个初学者，了解整个流程是非常重要的。我们将通过一个清晰的表格来概述步骤，并进一步深入每一步所需的代码和解释。
## 整体流程
以下是我们整个项目的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-20 08:01:39
66阅读
近日，位于旧金山的Stripe公司发布了MoSQL，该款工具可以通过复制的PostgreSQL数据库轻松从MongoDB生成报表。MoSQL基于MongoRiver，这也是Stripe的产品，可以在几乎实时的情况下监控MongoDB的数据更新。MoSQL的目标旨在模拟传统的RDBMS设计，其报表与实时查询都是在产品数据的只读副本上进行的。在提供给业务分析师之前，这个只读副本通常都需要经过几次转换，
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2023-11-30 11:44:27
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Linux系统作为一种开源操作系统，一直以来都备受开发者和用户的青睐。而作为Linux系统中一个重要的组成部分，与其紧密相关的软件和工具也是不可或缺的。其中，红帽（Red Hat）作为一家知名的开源软件公司，在Linux系统的发展过程中扮演着重要的角色。
与此同时，随着大数据时代的到来，数据库管理系统也逐渐成为信息技术领域中的热门话题。而在数据库管理系统中，MongoDB作为一种NoSQL数据库
原创
2024-04-29 09:56:05
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# 连接 MongoDB Shell
MongoDB 是一个流行的开源 NoSQL 数据库，常用于存储大量数据。在使用 MongoDB 时，我们经常需要通过 Shell 进行交互操作。本文将介绍如何连接 MongoDB Shell，并给出相关代码示例。
## 连接 MongoDB Shell
要连接 MongoDB Shell，首先需要安装 MongoDB 数据库，并确保数据库服务已经启动。
原创
2024-06-18 03:32:38
57阅读
