篇文章行文结构对照微软博客， 结合本人意译和多年实践的回顾性思考形成此次读书笔记。Domian-driven Design领域-驱动-设计（DDD）提倡基于(用例相关的现实业务)进行建模。1. DDD的视角DDD将现实问题视为领域;DDD将独立的问题描述为有界限的上下文(一个有界上下文对应一个微服务)，并强调通用语言讨论这些问题2. DDD提出的概念许多技术概念和模式，例如充血模型(对应我们常写贫
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2021-02-25 16:35:22
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代码块主要就是{}花括号括起来的代码；主要分为 普通代码块、构造块、静态代码块以及同步代码块四类；1.普通代码块：花括号括起来的代码块package Hello;public class Test { public static void main(String[] args) { int a=1; { a=2; System.out.print...
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2021-07-14 15:41:34
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这节课我们来学习块、静态块、对象的初始化 什么叫块？ 被一对大括号{}包住的包括大括号这一部分就叫一个块 什么叫静态块？ 被static修饰的块 先看Demo: public class BlockAndObjectInitialTeach { public int a; public static int s; ...
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2022-03-10 18:39:33
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这节课我们来学习块、静态块、对象的初始化 什么叫块？ 被一对大括号{}包住的包括大括号这一部分就叫一个块 什么叫静态块？ 被static修饰的块 先看Demo: public class BlockAndObjectInitialTeach { public int a; public static int s; ...
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2021-07-13 14:26:28
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PyTorchAuthor：louwillMachine Learning Lab 随着近几年的大力发展，PyTorch逐渐成为主流的深度学习框架。相应的PyTorch技术生态也逐渐丰富和完善。本文重点回顾和盘点PyTorch的技术生态，包含大量的工具库，遍布AI各个领域和方向。Pytorch LightningPytorch Lightning是一款基于Py
通常我们训练神经网络模型的时候默认使用的数据类型为单精度FP32。近年来，为了加快训练时间、减少网络训练时候所占用的内存，并且保存训练出来的模型精度持平的条件下，业界提出越来越多的混合精度训练的方法。这里的混合精度训练是指在训练的过程中，同时使用单精度（FP32）和半精度（FP16）。 01 浮点数据类型浮点数据类型主要分为双精度（Fp64）、单精度（Fp32）、半
首先这是数据链路层中交换机的概念。 单工的意思是，只能单向传输，比如单行道，只能网一个方向走。 半双工的意思是，同一时间，只能单向传输，一个时间内，只能接收或者发送数据。 全双工的意思是，同一时间，可以双向传输，就是可以同时接收和发送数据 双工是相对与单工而言的，单工是单方面传输的，比如有一条路，是 ...
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2021-09-16 10:53:00
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/*代码块:在Java中,使用{}括起来的代码被称为代码块。根据其位置和声明的不同,可以分为局部它用statice修饰了
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2022-07-27 10:07:54
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千兆光模块已经是十分成熟的系列产品，常见的传输速率为1.25G，2.5G等，封装类型为SFP。千兆光模块的型号比较多，下面易天光通信（ETU-LINK）就为大家详细地介绍下千兆光模块的类型。千兆光模块可以分为两大类，分别为单纤和双纤光模块，单纤指的是只有一个接口，收发一体，只需使用一根光纤即可进行传输。千兆单纤光模块的接口类型为SC，光纤类型为单模，通过搭配OS2单模光纤跳线最远可传输至160KM
转载于:http://www.verejava.com/?id=16992781354342/**知识点:代码块1.普通代码块2.构造代码块3.静态代码块*/publicclassCodeBlock{//写在构造方法里的叫构造代码块publicCodeBlock(){System.out.println("CodeBlock初始化");}//写在static块里的叫静态代码块static{Syst
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2018-08-14 07:58:36
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作者：李长安。1 混合精度训练混合精度训练最初是在论文Mixed Precision Training中被踢出，该论文对混合精度训练进行了详细的阐述，并对其实现进行了讲解，有兴趣的同学可以看看这篇论文。1.1半精度与单精度半精度（也被称为FP16）对比高精度的FP32与FP64降低了神经网络的显存占用，使得我们可以训练部署更大的网络，并且FP16在数据转换时比FP32或者FP64更节省时间。单精度
类的成员之四：代码块(初始化块)（重要性较属性、方法、构造器差一些）1.代码块的作用：用来初始化类、对象的信息2.分类：代码块要是使用修饰符，只能使用static分类：静态代码块 vs 非静态代码块3.静态代码块...
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2020-07-13 13:50:00
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目录结构：神马是半同步，同步，异步。查看系统是否支持半同步。加载半同步插件。启动半同步。查看半同步状态与测试。多个slave,半同步。半同步主从切换。更换slave到新的master节点。原Master恢复，加入新master节点。GTID双主半同步构建。Mysql在5.5版本引入了半同步的概念，在这里也普及一些基础知识。一：神马是半同步，同步，异步。1：Mysql的复制过程就是slave去mas
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2015-04-17 16:11:14
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单元测试是最早阶段的软件测试，面对的目标最小，可以综合使用黑盒测试方法和白盒测试方法，按理说，单元测试用例的设计应该是最简单的，但实际上，单元测试用例的设计常让人感觉无从下手，这是什么原因？是代码真的不具有“可测性”吗？还是测试思路和方法不对？正确的测试思路和方法是什么？单元测试工具应该具备什么样的功能，才能支持快速地构建测试用例？ &n
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2014-04-22 13:58:01
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单元测试是最早阶段的软件测试，面对的目标最小，可以综合使用黑盒测试方法和白盒测试方法，按理说，单元测试用例的设计应该是最简单的，但实际上，单元测试用例的设计常让人感觉无从下手，这是什么原因？是代码真的不具有“可测性”吗？还是测试思路和方法不对？正确的测试思路和方法是什么？单元测试工具应该具备什么样的功能，才能支持快速地构建测试用例？ &n
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2014-02-09 07:35:00
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一、主从复制MariaDB是将客户端上传的数据从主节点复制一份到从节点，从而可以提高读性能，而这种方式并不能提升写性能，因为每一份数据都会在从节点上写一份缺点：为了增加读写性能，数据库都是将数据先存入内存中，随后同步到数据文件中，也就是磁盘上，两者同步是异步同步，也就是说，从节点上的数据是落后于主节点的实现：主节点[root@centos7~]#vim/etc/my.cnf[mysqld]serv
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2018-06-05 21:03:05
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CUDA程序优化应该考虑的点：精度：只在关键步骤使用双精度，其他部分仍然使用单精度浮点以获得指令吞吐量和精度的平衡；GPU 的单精度性能要远远超过双精度性能，整数乘法、求模、求余等运算的指令吞吐量也较为有限。在科学计算中，由于需要处理的数据量巨大，往往采用双精度或者四精度才能获得可靠的结果，目前的 Tesla 架构还不能很好的满足高精度计算的需要。如果你的计算需要很高
鱼羊量子位 报道 |近日，TensorFlow模型优化工具包又添一员大将，训练后的半精度浮点量化（float16 quantization）工具。有了它，就能在几乎不损失模型精度的情况下，将模型压缩至一半大小，还能改善CPU和硬件加速器延迟。这一套工具囊括混合量化，全整数量化和修剪。如何量化模型，尽可任君挑选。压缩大小，不减精度双精度是64位，单精度是32位，所谓的半精度浮点数就是使用2个字节（1
Source内容速览‘train.py’: single training process on one GPU only.‘train_parallel.py’: signle training process on multiple GPUs using Dataparallel (包括不同GPU之间的负载均衡).‘train_distributed.py’ (recommended): mu
类的成员：代码块(或初始化块)代码块如果有修饰的话只能用static修饰代.
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2022-11-17 10:20:45
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