一、Spark入门Spark是开源类Hadoop MapReduce的通用并行框架。Spark拥有HadoopMapReduce所具有的优点,但不同于MapReduce的是,Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此,Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的场景1. Spark概述Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境,但是两者之间还是存在一些不
实战Scala & Spark (1) http://blog.csdn.net/sinat_20069255/article/details/49282921 
原创 2015-10-22 00:23:56
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写了点scala的内容,方便看spark源码,估计一两天就能看完,内容比较粗浅。 下载地址: http://download.csdn.net/detail/lsshlsw/7983541
转载 2014-09-28 08:28:00
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写了点scala的内容,方便看spark源码,估计一两天就能看完,内容比较粗浅。 下载地址: http://download.csdn.net/detail/lsshlsw/7983541
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数据库设计:CREATE DATABASE bigdata;USE bigdata;CREATE TABLE `t_student` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` vEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGIN...
原创 2022-10-31 12:23:08
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在python中编写spark的程序,需要安装好Java、spark、hadoop、python这些环境才可以,spark、hadoop都是依赖Java的,spark的开发语言是Scala支持用Java、Scala、python这些语言来编写spark程序,本文讲述python语言调用pyspark的安装配置过程,文中的Java版本是Java SE10.0.1,spark版本是2.3.1,pyt
转载 2023-10-17 16:49:03
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前言:最近用了一段时间spark,略有所得,借此平台,互相学习!共勉!spark是什么?有什么特点?spark是基于内存计算的大数据框架引擎,有以下4个特点 1.速度快:主要通过DAG Scheduler 这个有向无环图,实现迭代式计算 2.易用性:支持多种语言,如Java、scala、Python、R、SQL等 3.通用性:统一实现了core 、sql 、 Streaming 、 Mlib 图计
转载 2023-08-10 22:08:38
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# Spark 支持视图?如何实现视图的使用 在大数据处理领域,Apache Spark 是一个非常强大的工具。今天,我们要探讨的主题是 Spark 是否支持视图,以及如何在 Spark 中实现视图。本文将为你提供一个清晰的流程和具体的代码示例,帮助你掌握 Spark 中视图的概念与实现。 ## 流程概述 在 Spark 中,视图是临时的表,它基于已有的数据表,允许用户以更简单的方式访问数
原创 2024-09-26 08:58:04
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# StreamPark:Spark与流处理的完美结合 ![StreamPark]( ## 引言 Apache Spark是一个功能强大的开源分布式计算系统,它提供了一种高效而易用的方式来处理大规模数据集。然而,Spark最初是为批处理设计的,对于流处理任务的支持相对有限。为了解决这个问题,StreamPark应运而生。StreamPark是一个基于Spark的流处理框架,它将流处理与Spa
原创 2023-08-10 04:19:15
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# Spark中的时间差计算:TimestampDiff函数的探讨 在大数据处理和分析中,时间数据处理是一个重要的任务。Spark作为一个强大的大数据处理框架,提供了多种处理时间和日期的方法。在这篇文章中,我们将探讨Spark中计算时间差的方式,特别是类似于SQL中的`TIMESTAMPDIFF`函数。 ## 什么是TIMESTAMPDIFF `TIMESTAMPDIFF`是SQL中一个常用
原创 7月前
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# Hue对Spark支持及其实现 在大数据的生态系统中,Hue是一个开源的Web界面,旨在简化与Apache Hadoop和其生态系统(包括Apache Spark)的交互。对于刚入行的小白来说,了解如何让Hue支持Spark是一个重要的技能。接下来,我们将通过以下几个步骤,让大家了解整个过程。 ## 过程概述 下面是一个简单的表格,展示了让Hue支持Spark的关键步骤: | 步骤
原创 9月前
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pinpoint支持spark? 在现代大数据处理的背景下,越来越多的组织开始寻求优化其数据监控和分析的解决方案。Pinpoint作为一款轻量级的APM(应用性能监控)工具,其是否支持Spark的使用引发了不少用户的关注和探讨。这主要源于以下几个初始技术痛点: > 用户原始需求:在大数据处理时,如何有效监控Spark作业的性能及健康状态,以确保系统稳定性。 随着数据处理规模的不断扩大,系统
原创 5月前
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Spark Steaming一、流计算概述二、Spark Streaming三、DStream四、文件流操作五、套接字流参考 一、流计算概述静态数据、流数据特点 实时处理、主动推送 大量、快速、时变、持续到达 低延迟、可扩展、高可靠二、Spark Streaming模仿流计算 Spark是以线程级别并行,实时响应级别高 可以实现秒级响应,变相实现高效的流计算 Spark Streaming是一个
转载 2023-08-15 21:08:47
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## 实现PyTorch支持Spark ### 整体流程 下面是实现PyTorch支持Spark的步骤表格: | 步骤 | 内容 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 安装PyTorch | | 步骤二 | 安装Spark | | 步骤三 | 配置PyTorch与Spark的集成 | | 步骤四 | 编写并运行PyTorch代码 | ### 具体步骤 #### 步骤一:安装
原创 2024-03-12 05:41:08
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定义和用法replace() 方法用于在字符串中用一些字符替换另一些字符,或替换一个与正则表达式匹配的子串。语法 stringObject.replace(regexp/substr,replacement) regexp/substr必需。规定子字符串或要替换的模式的 RegExp 对象。请注意,如果该值是一个字符串,则将它作为要检索的直接量文本模式,而不是首先被转换为 RegExp 对象。
开发环境数据库:Sql Server项目:SpringBoot 2.1.3持久层:mybatis-plus 3.3.0连接池:druid 1.1.10<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <vers
转载 2024-07-12 07:51:44
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目录一、Scala的安装二、Spark的安装1、Spark的几个版本的意思2、Spark的最新版本3、安装Spark4、下载winutils 在我们安装Spark之前,由于Spark基于Scala的,所以我们需要先安装Scala。   一、Scala的安装  ,这里先说明一下SparkScala版本之间的问题,在Spark的官网中有这样一句话:Note that Spark 3
转载 2023-09-09 21:50:56
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文章目录前言scala基础知识1、Scala特性面向对象函数式编程静态类型扩展性2、表达式3、方法与函数方法转函数4、模式匹配常量模式变量模式通配符模式类型模式case class模式模式守卫Option模式5、Scala Trait(特质)6、集合操作常用集合7、数据源8、隐式转换9、正则匹配10、异常处理1. java和scala捕获异常方式不同2. Scala没有checked异常3. S
转载 2023-08-29 16:41:02
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最近的Spark项目需要访问TSSD存储,由后台同学提供一个C++动态库,包含读写接口,然后我通过JNI包装so库,调用C++方法。在Spark中如何使用JNI调用C++动态库,这篇文章讲的很清楚了 http://icejoywoo.github.io/2018/07/25/spark-jni.html在后台同学给我提供so之前,我按照这篇文章实操了一遍,感觉问题不大,就把这项工作降低优先级,放一
转载 2024-06-05 22:52:18
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一、什么是scala scala 是基于JVMde 编程语言。JAVA是运行在jvm上的编程语言,java 源代码通过jvm被编译成class 文件,然后在os上运行class 文件。scala是运行在jvm 上的编程语言,scala源代码通过jvm被编译成class文件,然后在os上运行class文件。 二语法: 1.声明值和变量 var a =12 // 定义变量 vary val b...
原创 2021-07-29 10:50:00
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