一提到数学，高等数学，线性代数，概率论与数理统计，数值分析，空间解析几何这些数学课程，头疼呀。作为文科生，遇见这些课程时，通常都是各种寻求帮助，班上有位宅男数学很厉害，各种被女生‘围观’，这数学为什么这么难，学了有啥用呀。有用的，当做数据分析的时候，使用到SPSS，在线SPSS分析的时候就知道用处了，在写论文的时候会用到SPSS数据分析，工作的时候也会用到SPSS数据分析。此时才知道原来数学很
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2024-01-11 12:09:29
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第七节 数据文件的合并首先选择菜单“数据”-“合并文件”-“添加个案”，在弹出的对话框中选择要合并的数据集。各选项含义如下：“非成对变量”：显示两个变量中不匹配的变量名；“新的活动数据集中的变量”：显示合并后的新数据集包含的变量；“将个案源表示为变量”：表示合并后的数据集生成一个新变量，用来表示个案的来源；“配对”：匹配两个数据文件中变量名不同、数据含义和属性相同的变量。 首
最近几日忙于在淘宝上接单做数据分析，从接单的情况来看，数据分析主要的对象是在校大学生和部分在职公职人员。分析的主要问题包括对问卷的数据分析与简单的模型建立。SPSS对于问卷的数据分析：1.数据的录入：需要将问卷的选项编码成数字，主要存在的问题包括问卷的答案可能是A B C
D你需要通过重新编码为不同变量，包括将数值型变量通过重新编码为不同变量，转换为分类型变量，如22岁的孩子被分入青年这个人群。通
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2023-08-09 21:27:50
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说到数据分析，很多人首先想到的肯定是统计图表之类的，然而，数据分析真的只要简单的统计图表吗？并不是。统计图表等只能算作是数据的可视化，数据分析的实质是讲数据内部深层关系或者深层信息挖掘出来，所以说数据分析更进一步便是数据挖掘。这些就是后续的事情了。首先，我们要从实用性上去讲数据分析了，而距离我们最近的数据分析应用就是在毕业论文中去处理数据。你眼中的是数据分析： 大神眼中的数据分析：
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2023-08-09 20:52:03
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SPSS数据分析全套教程（1）——SPSS概览什么是SPSS？社会科学统计软件包（Statistical Package for the Social Science，SPSS）是世界著名的统计分析软件之一。 经近40年的发展，在全球已拥有大量的用户。目前，SPSS使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据的方法，可方便地用于特定的科研统计。本文章概要介绍SPSS的发展、主要版本、运行方式
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2023-11-28 08:00:30
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简介在临床或者基础医学研究中，会对不同的数据资料进行数据记录，其中，计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如临床上的身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。以及基础医学研究中比较患者和正常人的血清铁蛋白、血铅值、不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、护理效果评分等。针对不同的数据类型采取不同的统计分析方法，如t检验，秩和检验等。t检验，亦称student t检验（Student’s
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2024-01-12 09:24:38
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1.什么是SPSSSPSS是社会统计科学软件包的简称， 其官方全称为IBM SPSS Statistics。SPSS软件包最初由SPSS Inc.于1968年推出，于2009年被IBM收购，主要运用于各领域数据的管理和统计分析。作为世界社会科学数据分析的标准，SPSS操作操作界面极其友好，结果输出界面也很美观，同时还配备十分详细的用户手册。1.1 SPSS的核心功能
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2023-10-06 16:42:11
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SPSS是一款数据统计与数据分析工具，操作简单属于数据分析的入门工具。想要灵活使用SPSS，需要掌握两个方面内容：数据分析相关知识、SPSS操作 1 数据分析在使用数据分析工具之前，首先要了解数据分析的思路，有的人刚拿到数据就迫不及待的把数据一股脑丢进SPSS里，然后才发现自己什么都不会，不知道要做什么，更不知道怎么做。因此核心是拥有数据分析的思维。在学习数据分析的过程中，建议大家按照以
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2023-08-15 23:52:46
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（一）软件介绍（1）SPSS（Statistical Product and Service Solutions）简介“ 统 计产品与服务解决方案”软件，用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务等相关数据统计分析。SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面友好，输出结果美观。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式
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2023-10-16 21:50:41
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简介临床医生或者研究人员往往在分类资料分析时统计具有某种属性的个体数，调查或科研中清点分类变量资料所得到的数据称之为绝对数。绝对数可以反映研究事物或现象的基本信息，但是不便于相互比较和寻找事物间的内在联系，因此，常常使用相对数（relative number）如率，构成比，相对比等来描述和比较这类资料。 分类变量分为无序分类和有序分类，无序分类包括二项分类和多项分类，如计数资料；有序分类指变量之间
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2024-01-11 13:47:11
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本案例是IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹----第七章的学习记录案例背景或目标：激素水平是否在对照组和实验组之间存在差异分析方法：Bootstrap抽样，秩和检验，秩变换方法，cox回归字段包括：性别，年龄，萎缩程度，胃粘膜细胞肠化生程度基本思路：控制变量法，首先排除性别，年龄，萎缩程度，胃粘膜细胞肠化生程度的影响；探索性数据分析：观察样本量，样本的分布，是否存在偏态分不等；样本分布：分
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2023-11-19 20:58:37
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如果数据统计就需要进行spss的应用，今天介绍一个20.0的一起来看看怎么安装吧，破解版的简体中文，还不错。 首先，从百度网盘来下载这个，无毒的，亲测可以使用 http://pan.baidu.com/s/1eQjaEoq这个是20.00的版本的，和22的是一样的，标题写错了，但是内容和使用的界面都是一样的，没有任何问题的，特此声明一下。下载之后，打开你就会看到下图的三个
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2024-01-14 09:07:22
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用SPSS进行多变量数据分析 1.将所给的数据输入SPSS 22.0中文版。分别设置变量为温度，体重1、2、3、4；体重，温度5、10、15、20、30。2.用SPSS进行作图（过程略）。3.对数据进行多因素变量分析，具体操作如下： （1）以体重组和温度5、10、15、20、30作为变量，在菜单里选择分析->比较平均值->单因素ANOVA，将体重组选入“因子”，将温度5、10、15、2
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2023-12-21 23:40:30
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目录分组分析的相关概念实现分组分析的步骤多变量分组——多重分组多变量分组聚合一、分组分析的相关概念大数据分组分析是指在大数据中，根据特定的属性或规则将数据划分为不同的组或类别，并对每个组进行分析和比较。这种分析方法可以帮助人们发现数据中的模式、趋势和关联性，从而更好地理解和利用大数据。在大数据分组分析中，通常会根据某些特定的属性或规则将数据进行分组。这些属性或规则可以是数值型的，如年龄、收入等，也
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2024-08-07 14:49:45
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第四节 结构重组数据文件的结构有两种：一种是横向结构（变量组结构），一种是纵向结构（个案组结构）。当数据文件的数据结构不符合统计分析的方法要求时就要改变原来的数据结构。首先打开“数据”-“重构”，原数据如下所示：其次，将选定变量重构为个案：按照个案组标识（重复的元素）“测量时间”将“ph值”合并为一个新命名的目标变量，固定变量为“测定人”。 可以创建一个综合的索引
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2023-06-20 14:55:02
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笔记所用资料皆来自课程资料。目录1. 基本信息的描述统计——频率分析1.1 统计结果 1.2 操作步骤——方法1 1.3 分析步骤——方法2（推荐使用）1.4 三线表插入到word中 2. 基本信息的描述统计——统计描述（平均值、标准差、方差等）2.1 统计结果 2.2 统计步骤 3. 样本分布合理性分析3.1 目标结果3.2 分析过程1. 基本信
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2024-01-11 20:36:04
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我们在做问卷分析时，由于因变量多为连续的线性变量，多半会采用线性回归分析来研究变量之间的关系。此时，一般资料或者人口学变量中，就会含有很多分组或分类的变量，比如性别，学历等等。 如果因变量在这些人口学变量上存在显著的差异，那么做回归分析时候，就需要将这些存在显著差异的人口学变量作为控制变量纳入线性回归分析。 但多分类变量在线性回归中不能直接作为自变量进行运算，这就需要使用我们今天讲解的虚拟线
今日课程内容内容回顾作业讲解推断统计两配对样本检测二项分布卡方检测游程检测内容回顾推断统计：
概念：利用样本数据推断总体参数的方法
统计学概念：推断
包括：参数估计、假设检验
参数估计：总体参数未知，利用样本推断出总体参数。
例如：通过2w个自愿者统计工资为8k，推断出上海的平均工资为8k
假设检验：总体参数已知，利用样本数据验证该假设
例
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2024-01-12 22:37:56
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SPSS频率分析---对公司购物网站用户消费行为以及消费态度进行分析 频率分析频率分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征，以便我们对数据的分布特征形成初步的认识，发现隐藏在数据背后的信息，为后续数据分析提供了方向和依据。频率分析主要包括分类变量的频率分析和连续变量的频率分析。1.1 分类变量频率分析 &nb
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2023-11-06 20:43:55
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数据已经放在评论区了实验1：地理数据的统计处理实验步骤与结果分析：1.点击菜单栏【文件】下拉选项框，打开已经下载好的Excel表“"D:\桌面\计量地理学实习\表2-1某地区有关农业统计数据.xls"”，如下图所示：2.点击菜单栏上面的【分析】—【描述统计】—【频率】工具，如下图所示：3.将需要进行统计分析的变量选中加载到右边，点击确定得到如下结果（每个变量因子的频数统计表）：4.选中【分析】—【
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2023-11-26 10:59:39
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