目录1 创建和重定义变量2 使用SAS函数2.1 常用SAS字符函数2.2 常用SAS数值函数3 IF-THEN语句3.1 使用if-then语句（单分支）3.2 使用if-then/else语句分组观测（双分支/多分支）4 提取数据中的子集（if语句/delete语句）5 使用SAS日期5.1 常用SAS日期函数5.2 常用SAS日期输出格式6 保留迭代初始值和累加（retain语句与求和语句）
转载
2024-07-23 13:22:08
58阅读
最近团队在做代码移植，将C++代码用scala实现服务端的矩阵算法，做到最后一步发现C++的文件压缩是直接调用python脚本来实现的，本着一致性的原则，文件压缩也用scala来实现。但是测试的时候发现，这个压缩效率跟调用python执行相差太大了，2G的txt格式文件，用scala实现压缩用了将近200秒，但是用python只需要大约40秒，有点接受不了
转载
2023-12-15 09:56:15
103阅读
# 使用Python打开SAS程序
在数据分析领域，SAS（Statistical Analysis System）和Python都是非常流行的工具。许多数据科学家和分析师需要将这两者结合起来，以便利用它们各自的优势。本文将介绍如何使用Python打开和运行SAS程序，并附带示例代码。
## 环境准备
在开始之前，请确保您已经安装了以下软件：
1. **Python**：建议使用Python
觉得这文章写的挺好，就自己收录一下，无其他目的2014年做过几个比较大型的SAS项目，今年接触接触pandas，想在两者说说自己的一些看法，对于SAS能处理的大数据，之前在民生银行的是SAS服务器配置的是128g内存 16核cpu 2t的硬盘空间，处理亿级别的数据还是毫无压力的，sas软件不得不说不只是一个单纯的统计软件，在数据挖掘这一块无可媲美的优势（非机器学习），既可以当
转载
2024-05-17 00:39:43
49阅读
你可能有各种形式的数据，包括手写在纸上、存放在电脑上、或是在数据库管理系统里，不论如何，总有一种方法可以让SAS来读取。 SAS读取的数据的方法主要有以下几种类型： 直接输入； 从原始数据文件中创建一个SAS数据集（creating SAS data sets from raw data files）； 将其他软件中的数据文件转换成SAS数据集； 直接读取其他软件的数据集；直接输入
转载
2024-01-11 13:04:43
157阅读
翻译：张玲校对：吴金笛本文约
3000字，建议阅读5分钟。 关于三种数据科学工具Python、R和SAS，本文从8个角度进行比较分析并在文末提供记分卡，以便你随时调整权重，快速做出选择。简介我们喜欢比较！从比较三星、苹果、HTC的智能手机，iOS、Android、Windows的移动操作系统到比较即将选举的选举候选人，或者选择世界杯队长，比较和讨论丰富了我们的生活。如果你
转载
2024-01-31 17:40:09
63阅读
在当今的数据分析和科学计算领域，Python和SAS是两种常用的工具。Python以其简单易学、生态丰富著称，而SAS则在统计分析和商业智能领域有着深厚的基础。随着数据驱动决策的重要性日益凸显，许多企业希望结合两者的优势，以提升数据处理和分析的效率。因此，如何让Python调用SAS程序成了一个常见的问题。
在实际场景中，用户通常会经历以下事件：
- 需要使用SAS进行复杂的数据分析
- 希望
说明：
（1）本人是python和web开发初学者，本文内容仅供新手交流经验……其实我想说欢迎吐槽的 :) （2）我认为对于初学Python的同学来说SAE不算是很好用的一个环境，推荐通过安装nginx 和 uWSGI 将web服务放在本地更适合新手的学习1.1 申请试用SAE的Python服务如下图，如果SAE账号在创建应用界面的开发语言选项中看不到P
转载
2023-11-21 05:12:05
88阅读
（首先说明一下，偶才刚刚接触具体做程序，会一些基础的C和PHP，当然还有一些网页知识，在4月才注册滴JE账号。由此可见，偶是纯菜鸟一只呵呵。泡了有一个多月的JE，想说一说自己的一些感想。不对之处也请大家指出。）
都在说未来是SAAS时代。在我看来，软件大工业时代的到来，必然会挤占程序员的空间，然而却不至于让程序员成为非主流。毕竟现实世界太复杂，需要
1、描述CSS 指层叠样式表 (Cascading Style Sheets)Sass (Syntactically Awesome StyleSheets)，是由buby语言编写的一款css预处理语言，和html一样有严格的缩进风格，和css编写规范有着很大的出入，是不使用花括号和分号的，所以不被广为接受。 Sass 是一款强化 CSS 的辅助工具，是对 CSS 的扩展，它在 CSS 语法的基础
转载
2023-12-20 10:36:08
56阅读
记录《Python数据分析实战》一书中关于意大利北部沿海地区气象数据分析的练习。此次分析的目的是验证靠海对气候的影响，因此，选取10个城市分析他们的天气数据，其中5个城市距离海100公里以内，另外5个城市距离海100~400公里距离。此外，为了避免山区气候对天气数据造成影响，选取的城市均来自平原地区。 1. 加载数据集# 导入模块
import numpy as np
i
转载
2023-08-13 22:42:37
114阅读
# 如何连接Python与SAS：解决数据分析中的实际问题
在现代数据分析中，Python和SAS都是强有力的工具。SAS以其强大的统计分析和报告能力而闻名，而Python则以其灵活和广泛使用的库而受到青睐。许多企业在实际数据分析工作中，既希望利用SAS的专业统计功能，又希望借助Python进行自定义数据处理。那么，如何将这两者连接起来，形成一个有效的工作流程呢？
## 目标
本文将展示如何
项目背景公司内部的软件采用B/S架构，目的是进行实验室的数据存储、分析、管理。大部分是数据的增删改查，但是由于还在开发阶段，所以UI的变化非常快，难以针对UI进行自动化测试，那样会消耗大量的精力与时间维护自动化脚本，对于小团队来说就得不偿失了。针对此种情况，选用接口测试较为有效。工具选择针对接口测试的自动化工具也很多，例如Soup UI、Postman、robotframework，甚至jmete
从全方位为你比较3种数据科学工具的比较：Python、R和SAS（附链接）:简介我们喜欢比较！从比较三星、苹果、HTC的智能手机，iOS、Android、Windows的移动操作系统到比较即将选举的选举候选人，或者选择世界杯队长，比较和讨论丰富了我们的生活。如果你喜欢讨论，你所要的就是在一个充满激情的群体中抛出一个相关问题，然后看着它爆炸式地发展！这个过程的美妙之处在于，社区里的每个人
转载
2023-10-22 09:06:20
60阅读
相信了解SAS软件的朋友都知道，SAS主要由DATA步和PROC步组成，其中DATA步作为数据读入、清洗、整理的主要程序步，学好DATA就显得尤为重要。而了解DATA步，重中之重就得了解PDV（LogicalProgram Data Vector）。首先DATA步的处理分为两个阶段：◇编译◇执行编译由此可知，PDV在DATA步的编译阶段就已存在，那在DATA步的编译阶段究竟发生了什么事呢？1检查D
转载
2023-10-16 09:26:32
264阅读
scrapy框架是python爬虫应用于系统性快捷处理和管理数据的一个框架，提取结构性数据而编写的应用框架，使用scrapy框架你可以更方便的对你所爬取的数据进行管理，这是我对scrapy简单的理解。这里就不介绍具体原理和图片展示了。（你应该对简单爬虫有一定得了解吧，不然怎么会直接学习scrapy）如果你是刚准备学习scrapy，那么你应该仔细看看。如果你已经学习了一段时间scrapy了，那么这篇
转载
2023-10-14 01:49:56
78阅读
# 在Python表格中如何增加表头
## 引言
在处理数据时，我们经常需要将数据导入到Python中，并对其进行分析和处理。使用表格（如CSV、Excel等）是一种常见的数据存储格式。在导入表格数据时，往往需要一个表头来描述每一列的含义和数据类型。
本文将介绍如何使用Python增加表格的表头，并提供一个具体的问题场景来说明这个过程。
## 问题场景
假设我们有一个存储学生信息的表格文
原创
2024-01-05 04:46:08
194阅读
# 在Python中，要为colorbar增加单位，可以通过两种方法实现：使用`set_label()`方法和在colorbar上方绘制一个文本框。
## 使用`set_label()`方法
要为colorbar增加单位，可以使用colorbar对象的`set_label()`方法。这个方法允许我们在colorbar上方添加一个标签，用于表示单位。
下面是一个简单的例子，演示了如何使用`set
原创
2024-02-03 08:01:30
610阅读
数据步中最复杂的是INPUT语句data语句data是数据步开始的语句 数据集名可以写成逻辑库名+点+数据集库名 一个会话，可以建立多个数据集，最后建立的数据集是当前数据集 不需要数据集的时候，数据集用_NULL_名字定义DATALINES相当于cards，用来定义内置数据，完全等价 这里在过程步中输出的时候，输出的是当前数据集，也就是最后创建的数据集score；要输出student数据集，需要指
转载
2024-03-26 20:31:20
396阅读
pandas是一个Python语言的软件包，在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。pandas提供了快速，灵活和富有表现力的数据结构，目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。入门介绍pandas适合于许多不同类型的数据，包括：具有异构类型列的表格数据，例如SQL表格
转载
2023-09-16 13:49:33
306阅读
