相信了解SAS软件的朋友都知道，SAS主要由DATA步和PROC步组成，其中DATA步作为数据读入、清洗、整理的主要程序步，学好DATA就显得尤为重要。而了解DATA步，重中之重就得了解PDV（LogicalProgram Data Vector）。首先DATA步的处理分为两个阶段：◇编译◇执行编译由此可知，PDV在DATA步的编译阶段就已存在，那在DATA步的编译阶段究竟发生了什么事呢？1检查D
转载
2023-10-16 09:26:32
264阅读
最近团队在做代码移植，将C++代码用scala实现服务端的矩阵算法，做到最后一步发现C++的文件压缩是直接调用python脚本来实现的，本着一致性的原则，文件压缩也用scala来实现。但是测试的时候发现，这个压缩效率跟调用python执行相差太大了，2G的txt格式文件，用scala实现压缩用了将近200秒，但是用python只需要大约40秒，有点接受不了
转载
2023-12-15 09:56:15
103阅读
你可能有各种形式的数据，包括手写在纸上、存放在电脑上、或是在数据库管理系统里，不论如何，总有一种方法可以让SAS来读取。 SAS读取的数据的方法主要有以下几种类型： 直接输入； 从原始数据文件中创建一个SAS数据集（creating SAS data sets from raw data files）； 将其他软件中的数据文件转换成SAS数据集； 直接读取其他软件的数据集；直接输入
转载
2024-01-11 13:04:43
157阅读
# 使用 Python 调用 SAS 文件
在数据分析和处理领域，SAS（Statistical Analysis System）和 Python 都是非常常用的工具。通过将这两者结合起来，用户可以充分发挥两者的优势。本文将介绍如何使用 Python 调用 SAS 文件，并提供相应的代码示例。
## 为什么使用 Python 调用 SAS 文件？
1. **易于集成**: Python 拥有
Python连接Access数据库详细步骤Access数据库是微软使用的数据库，可以使用微软的软件Access直接操作。 如果需要连接Access数据库，需要分别在Access和Python侧执行一些操作Part1 电脑端配置电脑使用WIN10 64位系统，需要安装Access驱动，创建Access表格1. 安装Access驱动step1 在官网下载对应的Access驱动程序并双击安装，链接地址h
转载
2023-07-01 14:33:08
157阅读
说明：
（1）本人是python和web开发初学者，本文内容仅供新手交流经验……其实我想说欢迎吐槽的 :) （2）我认为对于初学Python的同学来说SAE不算是很好用的一个环境，推荐通过安装nginx 和 uWSGI 将web服务放在本地更适合新手的学习1.1 申请试用SAE的Python服务如下图，如果SAE账号在创建应用界面的开发语言选项中看不到P
转载
2023-11-21 05:12:05
88阅读
在当今的数据分析和科学计算领域，Python和SAS是两种常用的工具。Python以其简单易学、生态丰富著称，而SAS则在统计分析和商业智能领域有着深厚的基础。随着数据驱动决策的重要性日益凸显，许多企业希望结合两者的优势，以提升数据处理和分析的效率。因此，如何让Python调用SAS程序成了一个常见的问题。
在实际场景中，用户通常会经历以下事件：
- 需要使用SAS进行复杂的数据分析
- 希望
原标题：用python干活，让别人无活可干！大家好，欢迎来到 Crossin的编程教室 ！事情是这样的，元旦前有朋友向我寻求帮助，吐槽老板在放假前给他安排一个苦逼的差事，想问问我能不能帮个忙，要不然假期都过不好了工作的具体内容是需要把一个二维表格转成一维表格。将问题简化抽象，大致是这么个意思(数据为示例)：原表格新表格这问题简单啊，强大的pandas库一定可以搞定！于是我简单网上搜索了一下，就找到
转载
2023-11-20 07:27:54
49阅读
1、描述CSS 指层叠样式表 (Cascading Style Sheets)Sass (Syntactically Awesome StyleSheets)，是由buby语言编写的一款css预处理语言，和html一样有严格的缩进风格，和css编写规范有着很大的出入，是不使用花括号和分号的，所以不被广为接受。 Sass 是一款强化 CSS 的辅助工具，是对 CSS 的扩展，它在 CSS 语法的基础
转载
2023-12-20 10:36:08
56阅读
记录《Python数据分析实战》一书中关于意大利北部沿海地区气象数据分析的练习。此次分析的目的是验证靠海对气候的影响，因此，选取10个城市分析他们的天气数据，其中5个城市距离海100公里以内，另外5个城市距离海100~400公里距离。此外，为了避免山区气候对天气数据造成影响，选取的城市均来自平原地区。 1. 加载数据集# 导入模块
import numpy as np
i
转载
2023-08-13 22:42:37
117阅读
# 从 Python 调用和运行 SAS 脚本的完整指南
作为一名新手开发者，如果你希望使用 Python 来调用和执行 SAS 脚本，那么你来对地方了。本文将详细介绍这个流程，并提供你需要的代码示例和解释。在开始之前，我们可以先了解一下整个流程。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
项目背景公司内部的软件采用B/S架构，目的是进行实验室的数据存储、分析、管理。大部分是数据的增删改查，但是由于还在开发阶段，所以UI的变化非常快，难以针对UI进行自动化测试，那样会消耗大量的精力与时间维护自动化脚本，对于小团队来说就得不偿失了。针对此种情况，选用接口测试较为有效。工具选择针对接口测试的自动化工具也很多，例如Soup UI、Postman、robotframework，甚至jmete
SAS 程序包含两类程序步：DATA 步和 PROC 步。这两类程序步构成了所有 SAS 程序，它们既可以单独使用也可以结合使用。DATA 步通常用于创建或修改 SAS 数据集，但也可用来生成定制报表。例如，可以使用 DATA 步执行以下任务：
将数据放入 SAS 数据集
计算新变量的值
检查并更正数据中的错误
通过对现有数据集取子集、合并和更新来生
目录main main从 pypi 官方网站上下载 rasa 的最后一个释放版本（截止目前，最新版本为 2.2.1）的源码，解压后，在根目录下，找到 setup.py 文件，这是安装引导程序，我们主要关注的是 entry_points ，Entry points 是可以用来支持自动生成脚本的，即通过 pip 安装 rasa 后，在 Python 解释器所在的 bin 文件夹下，会生成一个 ras
转载
2023-11-24 13:46:51
56阅读
从全方位为你比较3种数据科学工具的比较：Python、R和SAS（附链接）:简介我们喜欢比较！从比较三星、苹果、HTC的智能手机，iOS、Android、Windows的移动操作系统到比较即将选举的选举候选人，或者选择世界杯队长，比较和讨论丰富了我们的生活。如果你喜欢讨论，你所要的就是在一个充满激情的群体中抛出一个相关问题，然后看着它爆炸式地发展！这个过程的美妙之处在于，社区里的每个人
转载
2023-10-22 09:06:20
60阅读
数据步中最复杂的是INPUT语句data语句data是数据步开始的语句 数据集名可以写成逻辑库名+点+数据集库名 一个会话，可以建立多个数据集，最后建立的数据集是当前数据集 不需要数据集的时候，数据集用_NULL_名字定义DATALINES相当于cards，用来定义内置数据，完全等价 这里在过程步中输出的时候，输出的是当前数据集，也就是最后创建的数据集score；要输出student数据集，需要指
转载
2024-03-26 20:31:20
399阅读
pandas是一个Python语言的软件包，在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。pandas提供了快速，灵活和富有表现力的数据结构，目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。入门介绍pandas适合于许多不同类型的数据，包括：具有异构类型列的表格数据，例如SQL表格
转载
2023-09-16 13:49:33
306阅读
# SAS与Python的结合：数据分析的新选择
在数据科学的领域，SAS（Statistical Analysis System）和Python是两种广泛使用的工具。它们各自具有不同的优势，但在许多情况下，结合这两者的力量，可以极大地增强数据分析的能力。本文将从这两个工具的基本概念入手，探讨它们的特点及其结合使用的场景，最后给出简单的代码示例来展示这一结合的使用方法。
## 什么是SAS？
# 如何在 Python 中实现类似 SAS 的功能
Python 是一种广泛使用的编程语言，适用于数据分析、机器学习等领域。有些新手可能习惯于使用 SAS 进行数据分析，但 Python 同样具备丰富的库和工具，实现类似的功能。本文将指导你如何在 Python 中完成这一任务。
## 流程概述
以下是实现过程的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
关于python和SAS的一点看法写在前面的最近一直没更随笔，是因为参加了个SAS大赛，准备了几天也没时间更新随笔。 比赛的总体效果不理想，目前看晋级决赛的希望不大。主要原因是考试内容多为编程相关，作为 学统计出身的一开始就把重点放在了统计方法的选择与应用场景上，目前的我的编程能力还处在初级阶段 希望明年能够有所提升那么我一开始就是SAS与python同步开始的那么这两个
转载
2023-06-21 16:40:54
212阅读
