最近团队在做代码移植，将C++代码用scala实现服务端的矩阵算法，做到最后一步发现C++的文件压缩是直接调用python脚本来实现的，本着一致性的原则，文件压缩也用scala来实现。但是测试的时候发现，这个压缩效率跟调用python执行相差太大了，2G的txt格式文件，用scala实现压缩用了将近200秒，但是用python只需要大约40秒，有点接受不了
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2023-12-15 09:56:15
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说明：
（1）本人是python和web开发初学者，本文内容仅供新手交流经验……其实我想说欢迎吐槽的 :) （2）我认为对于初学Python的同学来说SAE不算是很好用的一个环境，推荐通过安装nginx 和 uWSGI 将web服务放在本地更适合新手的学习1.1 申请试用SAE的Python服务如下图，如果SAE账号在创建应用界面的开发语言选项中看不到P
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2023-11-21 05:12:05
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记录《Python数据分析实战》一书中关于意大利北部沿海地区气象数据分析的练习。此次分析的目的是验证靠海对气候的影响，因此，选取10个城市分析他们的天气数据，其中5个城市距离海100公里以内，另外5个城市距离海100~400公里距离。此外，为了避免山区气候对天气数据造成影响，选取的城市均来自平原地区。 1. 加载数据集# 导入模块
import numpy as np
i
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2023-08-13 22:42:37
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# 如何连接Python与SAS：解决数据分析中的实际问题
在现代数据分析中，Python和SAS都是强有力的工具。SAS以其强大的统计分析和报告能力而闻名，而Python则以其灵活和广泛使用的库而受到青睐。许多企业在实际数据分析工作中，既希望利用SAS的专业统计功能，又希望借助Python进行自定义数据处理。那么，如何将这两者连接起来，形成一个有效的工作流程呢？
## 目标
本文将展示如何
相信了解SAS软件的朋友都知道，SAS主要由DATA步和PROC步组成，其中DATA步作为数据读入、清洗、整理的主要程序步，学好DATA就显得尤为重要。而了解DATA步，重中之重就得了解PDV（LogicalProgram Data Vector）。首先DATA步的处理分为两个阶段：◇编译◇执行编译由此可知，PDV在DATA步的编译阶段就已存在，那在DATA步的编译阶段究竟发生了什么事呢？1检查D
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2023-10-16 09:26:32
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scrapy框架是python爬虫应用于系统性快捷处理和管理数据的一个框架，提取结构性数据而编写的应用框架，使用scrapy框架你可以更方便的对你所爬取的数据进行管理，这是我对scrapy简单的理解。这里就不介绍具体原理和图片展示了。（你应该对简单爬虫有一定得了解吧，不然怎么会直接学习scrapy）如果你是刚准备学习scrapy，那么你应该仔细看看。如果你已经学习了一段时间scrapy了，那么这篇
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2023-10-14 01:49:56
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目录1 创建和重定义变量2 使用SAS函数2.1 常用SAS字符函数2.2 常用SAS数值函数3 IF-THEN语句3.1 使用if-then语句（单分支）3.2 使用if-then/else语句分组观测（双分支/多分支）4 提取数据中的子集（if语句/delete语句）5 使用SAS日期5.1 常用SAS日期函数5.2 常用SAS日期输出格式6 保留迭代初始值和累加（retain语句与求和语句）
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2024-07-23 13:22:08
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你可能有各种形式的数据，包括手写在纸上、存放在电脑上、或是在数据库管理系统里，不论如何，总有一种方法可以让SAS来读取。 SAS读取的数据的方法主要有以下几种类型： 直接输入； 从原始数据文件中创建一个SAS数据集（creating SAS data sets from raw data files）； 将其他软件中的数据文件转换成SAS数据集； 直接读取其他软件的数据集；直接输入
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2024-01-11 13:04:43
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pandas是一个Python语言的软件包，在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。pandas提供了快速，灵活和富有表现力的数据结构，目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。入门介绍pandas适合于许多不同类型的数据，包括：具有异构类型列的表格数据，例如SQL表格
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2023-09-16 13:49:33
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# SAS与Python的结合：数据分析的新选择
在数据科学的领域，SAS（Statistical Analysis System）和Python是两种广泛使用的工具。它们各自具有不同的优势，但在许多情况下，结合这两者的力量，可以极大地增强数据分析的能力。本文将从这两个工具的基本概念入手，探讨它们的特点及其结合使用的场景，最后给出简单的代码示例来展示这一结合的使用方法。
## 什么是SAS？
关于python和SAS的一点看法写在前面的最近一直没更随笔，是因为参加了个SAS大赛，准备了几天也没时间更新随笔。 比赛的总体效果不理想，目前看晋级决赛的希望不大。主要原因是考试内容多为编程相关，作为 学统计出身的一开始就把重点放在了统计方法的选择与应用场景上，目前的我的编程能力还处在初级阶段 希望明年能够有所提升那么我一开始就是SAS与python同步开始的那么这两个
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2023-06-21 16:40:54
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SAS 的文件后缀名、输入输出以及 SAS 的分析家模块
1. SAS 的文件 (1) 以sas7bdat结尾的表示“数据文件” (2) 以log 结尾的表示“日志文件” (3) 以sas 结尾的表示 “程序文件” (4) 以list 结尾的表示 “输出文件”2. SAS 的数据集SAS
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2023-07-26 19:14:34
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一、Scrapy介绍 Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，我们只需要实现少量的代码，就能够快速的抓取。 这是因为 Scrapy 使用了 Twisted['twɪstɪd]异步网络框架，可以加快我们的下载速度。异步：调用在发出之后，这个调用就直接返回，不管有无结果非阻塞：关注的是程序在等待调用结果（消息，返回值）时的状态，指在不能立刻得到结果之前，该调用不会阻塞当前线
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2024-02-05 20:31:46
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# Python读取SAS文件的解码方法
在日常数据分析和处理过程中，我们经常会遇到需要读取SAS文件的场景。SAS（Statistical Analysis System）是一种广泛使用的统计软件，它能生成高级数据分析。尽管我们可以使用SAS软件本身来处理这些文件，但有时为了方便数据流通和整合，我们需要使用Python来读取这些文件。本文将介绍如何在Python中读取SAS文件，以及如何进行解
原创
2024-09-27 05:11:40
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SAS 程序包含两类程序步：DATA 步和 PROC 步。这两类程序步构成了所有 SAS 程序，它们既可以单独使用也可以结合使用。DATA 步通常用于创建或修改 SAS 数据集，但也可用来生成定制报表。例如，可以使用 DATA 步执行以下任务：
将数据放入 SAS 数据集
计算新变量的值
检查并更正数据中的错误
通过对现有数据集取子集、合并和更新来生
SAS统计分析软件属于一款大型软件，某软件下载网站显示为26GB，下载和安装均较为困难。那么，是否有在线版本可以使用？答案是肯定的，SAS官方提供了一个在线使用SAS软件的网站。 网址：https://odamid.oda.sas.com一、 注册SAS官网帐户使用SAS在线软件，首先需要注册一个SAS官网帐户，注册需要使用邮箱，但要注意的是并不支持qq邮箱，可以使用163等邮箱。SAS官网（ht
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2024-01-10 21:24:35
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## Python读取SAS文件的流程
在Python中，我们可以使用pandas库来读取和处理SAS文件。下面是读取SAS文件的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 导入所需的库 |
| 2. | 指定SAS文件的路径 |
| 3. | 读取SAS文件并转换为DataFrame格式 |
| 4. | 对DataFrame进行进一步处
原创
2023-07-22 17:25:25
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# SAS与Python的比较与应用
在数据分析和统计建模的领域中，SAS（Statistical Analysis System）和Python无疑是两种非常流行的工具。尽管它们的应用场景和工作方式有所不同，但二者各有千秋，适用于不同的数据处理需求。本文将探讨SAS与Python的基本概念、优缺点以及代码示例，帮助您更好地理解这两种工具的使用。
## 一、SAS的基础
SAS是一种商业统计
导语：笔者通过在Stack Overflow分析用户创建的开发者履历，得出了最不受开发者欢迎的编程语言，还有最受开发者欢迎的技术，以及软件生态圈的竞争关系。文/ David Robinson译/ 欧剃如果你用 Stack Overflow的话（推荐大家都去用下），在职业生涯页面上，用户可以创建自己的开发者履历，展示自己获得到成就，推动职业生涯的进展。在充实履历的过程中，有一个选项，可以让用户添加自
Sas proc sql与寻常sas语句的的不同之处1：The PROC SQL step does not require a RUN statement. PROC SQL executes each query automatically2：Unlike many other SAS procedures, PROC SQL continues to run after you subm
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2023-10-26 19:46:57
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