半岛记者 黄靖斐12月22日，青岛市图书馆发布2019年读者阅读倾向分析报告，用以反映岛城读者一年来的阅读情况。从阅读报告中可以看出，2019年新增读者比往年增加，但相比2018年同期，读者的图书借阅总量略有下降，而数字资源阅读提升。中青年为读者增加主体2019年新增读者数量27014人，使市图书馆持证活跃读者总数达到 258802人。新增读者数量相比较前一年明显增多。新增读者年龄分布为：低幼儿读
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2023-08-13 21:43:04
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智慧图书馆是指把智能技术运用到图书馆建设中而形成的一种智能化建筑,是智能建筑与高度自动化管理的数字图书馆的有机结合和创新。山海鲸数据可视化大屏可以将图书馆数据一键导入，直观呈现管理过程中涉及到的数据，并且大屏数据可以随数据源实时刷新。接下来就让我们看看这样一个大屏是如何制作的吧。1.新建大屏首先，我们点击“我的项目”页面上的新建大屏，打开已有的大屏项目或者打开“模板商城”去选择。 2.导
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2023-11-02 08:35:16
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最新Hadoop大数据学习路线分析及Hadoop生态架构技术简介关于Hadoop， 本文主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume
研究方法：1.文献分析法:在研究过程中通过图书馆数据库,和中国知网下载资料等方式搜集查阅和整理文献并通过对文献的研究形成图书馆用户行为分析情况和现所存在的问题。 2.综合研究法：需要对理论实际情况相结合进行全方面,多角度的综合分析,探索图书馆用户画像现状。 3.调查分析法：通过走访调查校内图书馆用户对图书馆的满意度，了解事物详细资料数据，并加以分析展开研究。 4.案例研究法：参考其他已完成的可视化
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2024-05-02 20:02:01
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大学为我们提供了自由的学习环境，使我们有更多的时间到图书馆借阅书籍，
在图书馆管理系统中，大数据技术如Hadoop的应用逐渐成为热门议题。特别是在数据存储和分析方面，Hadoop为图书馆的数据管理提供了强大支持。本文将探讨如何设计一套完整的备份策略与灾难恢复流程，确保图书馆大数据数据处理的安全性和可靠性。
## 备份策略
备份策略是任何数据管理系统中的关键部分，特别是在大数据环境中。我们需要考虑备份周期、存储介质选择以及备份的具体流程。
首先，以下是一个典型的
杨丽. 高校图书馆自习室管理问题分析[J]. 科技视界, 2021, (22): 102-103. 总结笔记高校图书馆自习室存在的主要问题存在图书馆自习室占座、押座的矛盾图书馆是收纳书籍的地方，但是随着高校学生人数的扩招， 当前许多高校为了满足学生的实际需求，选择将图书馆内可以利用的空间改造成自习室。 图书馆是面向全体学生和教师的公共空间，但是由于部分师生对高校图书馆内的规章制度了解不充分，出现了
为了形成一个完整的知识体系，让想要分享的知识内容更丰富，在经过几个月的打磨后，现在我隆重向大家介绍《PySpark大数据分析实战》图书上线啦。在接下来的时间里，我会持续分享相关的知识内容，希望同大家一起探讨、共同进步，同时也希望对初学者能有些帮助。
原创
2023-12-22 18:30:42
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Greenplum：从大数据战略到实现作者: 冯雷 / 姚延栋 / 高小明 / 杨瑜出版社: 机械工业出版社出版年: 2019-7页数: 407定价: 119装帧层云资产，建立了Pivot
原创
2022-08-13 00:03:40
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1 引入工具–加载数据分析包启动IPython notebook，加载运行环境：2 数据准备俗话说: 巧妇难为无米之炊。小安分析的数据主要是用户使用代理IP访问日志记录信息，要分析的原始数据以CSV的形式存储。这里首先要介绍到pandas.read_csv这个常用的方法，它将数据读入DataFrame。对的, 一行代码就可以将全部数据读到一个二维的表结构DataFrame变量，感觉很简
书犹如灯塔指引人前进的方向，而图书馆宛如一座城市的文化灯塔温暖着人的心灵。图书馆作为为人们提供信息和提供学习场所的重要场地，在精神文明建设的过程中起着不可替代的作用，在当前的大数据时代背景下，如何基于大数据技术构建智慧图书馆是图书馆转型发展过程中的重点研究内容。大数据也称巨量资料，所涉及到的资料体量需要在短时间内通过信息技术对数据进行分析和处理，挖掘其中的价值。在构建智慧图书馆的过程中通过大数据技
本研究基于Python大数据技术构建图书推荐与分析系统，利用Pandas、Scikit-learn等工具挖掘读者行为数据，结合Django框架与MySQL数据库实现个性化推荐，提升阅读体验与行业智能化水平。
# 图书大数据分析系统整体架构图的实现指南
在当今的信息时代，数据分析已成为各行各业不可或缺的工具。特别是在图书领域，通过大数据分析能够深入了解读者的需求，从而优化书籍推荐、库存管理等业务。本文将指导你如何创建一个“图书大数据分析系统”的整体架构图。
## 实现流程概述
首先，了解系统实现的整体流程是非常重要的。下表展示了每一个步骤，以及相关的输出和工具。
| 步骤 | 描述 | 工具/技
爱数科是一个拖拽式数据科学科研和教学一体化平台，集成数十行业数千数据集、科研案例模板。帮助科研人员快速使用大数据和人工智能技术开展研究。支持高校开展大数据通识课程教学。帮助非专业人员进行数据分析和生成数据分析报告。本案例使用爱数科（idatascience）的字符串匹配、字符串分割、字段重命名等组件，对从当当网抓取的机器学习相关的图书信息进行数据清洗，处理为符合我们要求的数据。本案例适合作为大一大
原创
2022-10-17 14:44:40
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现在有很多朋友对大数据行业心向往之，却苦于不知道该如何下手。作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书？今天做了一些整理作为参考，希望可以帮助到那些对大数据感兴趣的同学。 1. 大数据工程师在互联网公司广泛招聘，偏平台业务方向，ETL和OLTP等，主要是基于Hadoop技术栈来处理大数据，算法要求不是特别高。经典图书推荐：《Hadoop权威指南》《Hive编程指南》《Hbase
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2023-11-17 11:02:43
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零售行业SAP项目 --- SAP顾问向大数据转型的契机 大家都知道，IT行业未来四大方向 --- 云计算，大数据，移动以及社区 ---，许多知名老牌跨国IT巨头纷纷向这四大方向转型。作为传统行业的SAP咨询顾问，面对这四大新的方向，该如何是好？
原创
2018-08-02 08:05:16
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定义MARC是Machine Readable Catalog(ue)的缩写，意即“机器可读目录”，即以代码形式和特定结构记录在计算机存储载体上的、用计算机识别与阅读的目录 图书馆要在信息社会中生存、发展，不致落伍，就必须掌握机读目录的标准著录格式，使书目数据在国内外各文献收藏单位之间顺利交换。来源这里介绍的是从就要马克编码中心的公开API获取图书的原始marc数据。官网 在官网可以通过ISBN等
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2022-07-04 17:51:00
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在大数据时代，图书推荐系统作为个性化服务的重要组成部分，其性能往往直接影响到用户的阅读体验和平台的运营效率。本篇博文，将带你深入了解如何搭建一个基于Hadoop和Flask的图书推荐系统，通过环环相扣的分析与调试，再加上一些性能优化的诀窍，帮助你在实际操作中游刃有余。
## 背景定位
在现代图书阅读市场中，繁多的图书选择使得用户容易感到迷失。如何有效地为用户推荐合适的书籍，进而提高用户留存和活
一般来说呀。考试关系代数时候的5道查询题，大概率：除法（至少所有同时包含），减法（没有，未），自连接（至少...两本）。喵喵喵，嘤嘤嘤。考试SQL语言的时候，5道查询题目嘻嘻：除法（至少全部所有-->not exists...not exsists），集函数"至少两本",在关系代数为自连接，在SQL语言书写为集函数count(*)>=2（手动狗头因嘤嘤嘤）SQL最后的压轴题也可可是建立
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2023-10-12 18:40:34
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# 智慧图书服务模块: 图书数据分析的实现
在现代数字化的环境中，图书数据的分析对理解读者需求和优化资源配置至关重要。本文将指导你如何实现一个智慧图书服务模块，聚焦于图书数据分析的功能。下面我们将提供一个全面的流程、代码示例以及几点健全的建议。
## 流程步骤
以下是实施“智慧图书服务模块 图书数据分析”的基本流程：
| 步骤 | 描述 | 工具
原创
2024-10-09 05:53:11
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