文章目录环境配置配置OpenCV配置zbar代码展示
原创
2021-11-30 14:09:25
856阅读
【opencv】生成二维码并识别生成二维码图片识别摄像头识别 生成二维码import qrcode #模块导入
#调用qrcode的make()方法传入url或者想要展示的内容
img = qrcode.make('http://www.baidu.com')
#写入文件
with open('test.png', 'wb') as f:
img.save(f)
这是我第一次写博客,主要是为了做一些学习笔记。Python现在的流行度日渐增高,Python中也有opencv的接口,不过只支持opencv2.昨天在别人的博客上发现一个用Python和opencv框出图像中的二维码,我实现了一遍,其中有些知识点不是很详细,我这里详细的说明一下,为刚开始学习这两者的朋友提供一些参考。
**(这个例子并不能框出所有类型图片的条形码,但可以提供实现问题的思路)**首先
OpenCV二维码识别这是笔者在学习机器视觉的时候所完成的第一个简单的项目,学长给我布置的任务,在我大一上学期快放寒假的时候完成的项目,收获还是有的,不过该项目也比较简单适合新人入手,为后面的无论是python代码编写能力opencv学习还是今后的深度学习还是能有帮助的,对图像处理和计算机视觉应用有了比较好的了解本代码实现的是识别二维码并框出来然后显示网址并直接进入网址代码部分import cv2
一.在window下的编译运行1.首先要下载Microsoft Visual Studio 2010或者更高版本:对与该软件的相关配置参考《OPENCV 3》这本书;2.下载和安装opencv3.0.0以及Zbar-0.10安装包 (1)下载
Zbar
下载:http://zbar.sourceforge.net/download.html(Zbar-0.10官网下载链接
在APP开发中,常遇到二维码扫描功能和生成二维码的需求。Android大部分是集成了zxing这个开源项目的扫码功能。 关注 【网罗开发】微信公众号,回复【163】便可领取。 2.1 下载demo,拷贝demo中的com.google.zxing5个包和com.utils包引入…
原创
2022-07-20 22:57:08
977阅读
opencv本身有二维码识别功能,但是识别效果不是很好,它对二维码图片要求较高,虽然可以有图片处理,甚至抠出二维码区域,但是整体识别与二维码识别功能还是有差距的。 二维码识别,采用了机器学习算法,了CNN模型的概念,它作为三方库,开源给了opencv,而且支持java语言,不过要使用,需要结合操作系统做编译,需要下载opencv源码,还需要下载
支持开灯 扫描结果 支持 复制、分享、浏览打开(超链接) 自动保存扫描记录 划动删除 图和源码
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2023-05-02 10:38:02
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我知道的扫码有三种方法: 1.用uniapp直接调用uni.scanCode()方法。 特别简单。但是这种方法只能在uniapp项目中运用。 具体方法:https://www.cnblogs.com/biuo/p/15311475.html 2.用mediaDevices.getUserMedia+ ...
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2021-09-19 14:06:00
2225阅读
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Android调用扫码界面,扫码后获取二维码信息返回
原创
精选
2020-09-10 09:41:17
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网页实现扫描二维码. 插件:npm install --save vue-qrcode-reader Tips:需要在https协议下才可以调用相机,实现扫码。 可以通过配置vue.config.js中的devServer:{https:true} 代码: <template> <div> <p c ...
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2021-07-13 15:00:00
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摘要
android Zxing扫描二维码 横竖屏 扫描灵敏度
1、开源项目地址:https://github.com/zxing/zxing2、jar包下载地址:http://repo1.maven.org/maven2/com/google/zxing/core/ 可以选择版本号,然后下载。3、导入demo:  
原创
2023-05-15 13:09:16
184阅读
1.效果图:2.引用公共库:builder.radle,在app目录下implementation 'com.google.android.gms:play-services-maps:17.0.0'implementation 'com.google.android.gms:play-services-vision:19.0.0'implementation 'com.goog...
原创
2021-09-16 11:42:00
579阅读
二维码(QR码)是一种矩阵条形码,是一种机器可读的光学标签,其中包含有关其所附着物品的信息。实际上,二维码(QR码)码通常包含指向网站或应用程序的定位器,标识符或跟踪器的数据。最近,OpenCV 4.0 发布了许多改进和新功能。其中之一是二维码扫描仪。我们在之前的文章中已经写过关于条码和二维码扫描器的文章,它使用了一个外部库——ZBar。因此,我们想检查 OpenCV 扫描仪的工作原理,以及它是否
目录过程1、获取图片中的二维码信息2、获取视频中的二维码信息3、检测出二维码框4、显示数据5、添加数据,判断二维码是否授权5-1:、添加数据5-2、读取文件信息,放入数组5-3、判断二维码是否授权总代码过程1、获取图片中的二维码信息# 检测图像中的码(解码)
def Read_Decode_Pic():
img = cv2.imread('Resource/qrcode.jpg')
二维码和车牌识别基本都会涉及到图像的校正,主要是形变和倾斜角度的校正,一种二维码的畸变如下图:这个码用微信扫了一下,识别不出来,但是用Zbar还是可以准确识别的~~。这里介绍一种二维码校正方法,通过定位二维码的4个顶点,利用仿射变换校正。基本思路:滤波->二值化->膨胀(腐蚀)操作->形态学边界->寻找直线->定位交点->仿射变换校正->Zbar识别。滤波
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2016-08-12 23:40:00
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1、定位图形:首先寻找探测图形,就是二维码上的三个方块。这三个方块的作用就是不管在哪个方向扫描图形,都可以扫到,不信可以将手机翻转测试一下。在通过二维码上的定位图形和分隔符确定二维码信息的图像。定位图形确定二维码符号中模块的坐标,二维码中的模块都是固定的,包括校正图形,版本信息,数据和纠错码。分隔符呢,就是将探测图形与二维码信息图像分开。2、灰度化二维码信息像素:手机拍到的图像都是彩色的,所以拍摄