opencv本身有二维码识别功能，但是识别效果不是很好，它对二维码图片要求较高，虽然可以有图片处理，甚至抠出二维码区域，但是整体识别与二维码识别功能还是有差距的。 二维码识别，采用了机器学习算法，了CNN模型的概念，它作为三方库，开源给了opencv，而且支持java语言，不过要使用，需要结合操作系统做编译，需要下载opencv源码，还需要下载
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2024-03-13 16:00:40
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OpenCV二维码识别这是笔者在学习机器视觉的时候所完成的第一个简单的项目，学长给我布置的任务，在我大一上学期快放寒假的时候完成的项目，收获还是有的，不过该项目也比较简单适合新人入手，为后面的无论是python代码编写能力opencv学习还是今后的深度学习还是能有帮助的，对图像处理和计算机视觉应用有了比较好的了解本代码实现的是识别二维码并框出来然后显示网址并直接进入网址代码部分import cv2
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2024-08-07 15:12:48
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文章目录前言一、编译OpenCV和opencv_contrib二、制作Dotnet可以调用的dll第一步：创建C++空项目并添加一个类第二步：配置OpenCV环境第三步：将C++代码编译成dll三、使用Dotnet验证总结 前言Dotnet使用OpenCV库有两种方式： 一是使用opencvsharp，目前已经支持到OpenCV4.5.3。 二是使用C++编译源码，生成托管或者非托管的dll，给
二维码(QR码)是一种矩阵条形码，是一种机器可读的光学标签，其中包含有关其所附着物品的信息。实际上，二维码(QR码)码通常包含指向网站或应用程序的定位器，标识符或跟踪器的数据。最近，OpenCV 4.0 发布了许多改进和新功能。其中之一是二维码扫描仪。我们在之前的文章中已经写过关于条码和二维码扫描器的文章，它使用了一个外部库——ZBar。因此，我们想检查 OpenCV 扫描仪的工作原理，以及它是否
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2024-05-14 19:06:56
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使用opencv矫正识别定位二维码
参考链接
[ 基于opencv 识别、定位二维码 （c++版）
]()
OpenCV4.0.0二维码识别代码简析
1.使用Qrdetector实现二维码检测opencv中的QRCodeDetector类可以实现二维码的定位，识别功能，由于本项目使用的是自己设计的二维码，因此暂时只使用到QRCodeDetector的检测
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2024-04-05 22:33:39
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目录过程1、获取图片中的二维码信息2、获取视频中的二维码信息3、检测出二维码框4、显示数据5、添加数据，判断二维码是否授权5-1：、添加数据5-2、读取文件信息，放入数组5-3、判断二维码是否授权总代码过程1、获取图片中的二维码信息# 检测图像中的码（解码）
def Read_Decode_Pic():
img = cv2.imread('Resource/qrcode.jpg')
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2024-02-29 10:07:49
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目录1、图片读写1.1 读取图像1.2 创建图片并保存2 视频读取3 色彩空间与转换3.0 色彩空间转换3.1 通道分离3.2 HSV颜色空间环境：Anaconda3 + Python3.7 + Pytorch1.51、图片读写1.1 读取图像""" Python """
import cv2
img = cv2.imread(r"1.jpg
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2024-10-12 20:08:58
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【opencv】生成二维码并识别生成二维码图片识别摄像头识别 生成二维码import qrcode #模块导入
#调用qrcode的make()方法传入url或者想要展示的内容
img = qrcode.make('http://www.baidu.com')
#写入文件
with open('test.png', 'wb') as f:
img.save(f)
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2024-03-02 11:19:11
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这是我第一次写博客，主要是为了做一些学习笔记。Python现在的流行度日渐增高，Python中也有opencv的接口，不过只支持opencv2.昨天在别人的博客上发现一个用Python和opencv框出图像中的二维码，我实现了一遍，其中有些知识点不是很详细，我这里详细的说明一下，为刚开始学习这两者的朋友提供一些参考。
**（这个例子并不能框出所有类型图片的条形码，但可以提供实现问题的思路）**首先
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2024-04-29 10:05:32
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文章目录1、二维码检测2、模版匹配3、霍夫变换提取直线和圆4、人脸识别5、巡线6、形状检测7、手势识别 1、二维码检测 使用草料二维码生成需要的二维码： 网址如下：https://cli.im/import cv2
import glob
import numpy as np
j=0
detect_obj = cv2.QRCodeDetector()
path = glob.glob
一．在window下的编译运行1.首先要下载Microsoft Visual Studio 2010或者更高版本：对与该软件的相关配置参考《OPENCV 3》这本书；2.下载和安装opencv3.0.0以及Zbar-0.10安装包 (1)下载
Zbar
下载：http://zbar.sourceforge.net/download.html(Zbar-0.10官网下载链接
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2024-05-14 07:47:41
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# Java OpenCV二维码
## 前言
二维码（QR code）是一种矩阵条码，可以被现代智能手机相机进行扫描和解码。它由黑白像素组成，可以存储大量信息。在日常生活中，我们经常使用二维码进行支付、扫描电影票、获取商品信息等。本文将介绍如何使用Java和OpenCV库来生成和解码二维码。
## 准备工作
在开始之前，我们需要进行一些准备工作。首先，我们需要安装Java Developm
原创
2024-02-05 07:12:57
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文章目录0 简介1 二维码检测2 算法实现流程3 特征提取4 特征分类5 后处理6 代码实现5 最后 0 简介? 优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！? 更多资料, 项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1 二维
## Java读取二维码
二维码是一种快速识别的编码图形，我们经常在生活中见到并使用。而在Java中，我们可以通过一些库来读取二维码，实现对二维码内容的解析。
### 使用ZXing库读取二维码
在Java中，我们可以使用ZXing库来读取二维码。ZXing是一个开源的条码图像处理库，支持读取多种类型的条码，包括二维码。下面是一个使用ZXing库读取二维码的简单示例：
```java
im
原创
2024-02-28 06:36:04
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二维码分为好多种，我们最常用的是qrcode类型的二维码，以下有三种生成方式以及解析方式： 附所需jar包或者js地址 第一种：依赖qrcode.jar import java.awt.Color;import java.awt.Graphics2D;import java.awt.image.Bu
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2018-11-14 13:35:00
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# Java OpenCV 二维码解码的科普文章
在现代数字化的世界中，二维码（Quick Response Code）作为一种便捷的信息载体，已经被广泛应用于各个行业。它可以存储多种类型的信息，如网址、联系信息、以及支付信息等。在本文中，我们将探讨如何使用Java与OpenCV库来实现二维码的解码过程，并给出相关的代码示例。
## 什么是二维码？
二维码是一种二维条码，能够以更高的密度和更
原创
2024-08-08 12:44:30
54阅读
# 使用Java OpenCV获取二维码
在现代生活中，二维码已经成为了一种非常普遍的信息传递方式。通过扫描二维码，我们可以获取到各种信息，例如网站链接、产品信息、活动详情等等。在本文中，我们将介绍如何使用Java OpenCV库来获取二维码，并解析其中的信息。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持多种编程语言，包括C++
原创
2024-03-06 07:06:45
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# 实现Java OpenCV二维码识别在Windows系统下的步骤指南
## 1. 流程概述
为了实现在Windows系统下使用Java OpenCV对二维码进行识别，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 准备OpenCV库 |
| 2 | 导入OpenCV库到Java项目 |
| 3 | 读取图像文件 |
| 4 | 对图像进行二
原创
2024-07-09 03:31:28
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2 二维码基础概念2.1 二维码介绍二维条码/二维码（2-dimensional bar code）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一
二维码和车牌识别基本都会涉及到图像的校正，主要是形变和倾斜角度的校正，一种二维码的畸变如下图：这个码用微信扫了一下，识别不出来，但是用Zbar还是可以准确识别的~~。这里介绍一种二维码校正方法，通过定位二维码的4个顶点，利用仿射变换校正。基本思路：滤波->二值化->膨胀(腐蚀)操作->形态学边界->寻找直线->定位交点->仿射变换校正->Zbar识别。滤波
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2016-08-12 23:40:00
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