OpenCV二维码识别这是笔者在学习机器视觉的时候所完成的第一个简单的项目，学长给我布置的任务，在我大一上学期快放寒假的时候完成的项目，收获还是有的，不过该项目也比较简单适合新人入手，为后面的无论是python代码编写能力opencv学习还是今后的深度学习还是能有帮助的，对图像处理和计算机视觉应用有了比较好的了解本代码实现的是识别二维码并框出来然后显示网址并直接进入网址代码部分import cv2
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2024-08-07 15:12:48
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opencv本身有二维码识别功能，但是识别效果不是很好，它对二维码图片要求较高，虽然可以有图片处理，甚至抠出二维码区域，但是整体识别与二维码识别功能还是有差距的。 二维码识别，采用了机器学习算法，了CNN模型的概念，它作为三方库，开源给了opencv，而且支持java语言，不过要使用，需要结合操作系统做编译，需要下载opencv源码，还需要下载
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2024-03-13 16:00:40
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二维码(QR码)是一种矩阵条形码，是一种机器可读的光学标签，其中包含有关其所附着物品的信息。实际上，二维码(QR码)码通常包含指向网站或应用程序的定位器，标识符或跟踪器的数据。最近，OpenCV 4.0 发布了许多改进和新功能。其中之一是二维码扫描仪。我们在之前的文章中已经写过关于条码和二维码扫描器的文章，它使用了一个外部库——ZBar。因此，我们想检查 OpenCV 扫描仪的工作原理，以及它是否
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2024-05-14 19:06:56
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这是我第一次写博客，主要是为了做一些学习笔记。Python现在的流行度日渐增高，Python中也有opencv的接口，不过只支持opencv2.昨天在别人的博客上发现一个用Python和opencv框出图像中的二维码，我实现了一遍，其中有些知识点不是很详细，我这里详细的说明一下，为刚开始学习这两者的朋友提供一些参考。
**（这个例子并不能框出所有类型图片的条形码，但可以提供实现问题的思路）**首先
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2024-04-29 10:05:32
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使用opencv矫正识别定位二维码
参考链接
[ 基于opencv 识别、定位二维码 （c++版）
]()
OpenCV4.0.0二维码识别代码简析
1.使用Qrdetector实现二维码检测opencv中的QRCodeDetector类可以实现二维码的定位，识别功能，由于本项目使用的是自己设计的二维码，因此暂时只使用到QRCodeDetector的检测
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2024-04-05 22:33:39
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目录过程1、获取图片中的二维码信息2、获取视频中的二维码信息3、检测出二维码框4、显示数据5、添加数据，判断二维码是否授权5-1：、添加数据5-2、读取文件信息，放入数组5-3、判断二维码是否授权总代码过程1、获取图片中的二维码信息# 检测图像中的码（解码）
def Read_Decode_Pic():
img = cv2.imread('Resource/qrcode.jpg')
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2024-02-29 10:07:49
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目录1、图片读写1.1 读取图像1.2 创建图片并保存2 视频读取3 色彩空间与转换3.0 色彩空间转换3.1 通道分离3.2 HSV颜色空间环境：Anaconda3 + Python3.7 + Pytorch1.51、图片读写1.1 读取图像""" Python """
import cv2
img = cv2.imread(r"1.jpg
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2024-10-12 20:08:58
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文章目录前言一、编译OpenCV和opencv_contrib二、制作Dotnet可以调用的dll第一步：创建C++空项目并添加一个类第二步：配置OpenCV环境第三步：将C++代码编译成dll三、使用Dotnet验证总结 前言Dotnet使用OpenCV库有两种方式： 一是使用opencvsharp，目前已经支持到OpenCV4.5.3。 二是使用C++编译源码，生成托管或者非托管的dll，给
【opencv】生成二维码并识别生成二维码图片识别摄像头识别 生成二维码import qrcode #模块导入
#调用qrcode的make()方法传入url或者想要展示的内容
img = qrcode.make('http://www.baidu.com')
#写入文件
with open('test.png', 'wb') as f:
img.save(f)
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2024-03-02 11:19:11
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# 实现Python OpenCV二维码教程
## 整体流程
```mermaid
journey
title Python OpenCV二维码实现流程
section 准备工作
描述: 下载安装Python、OpenCV和pyzbar库
section 读取二维码图片
描述: 使用OpenCV读取图片
section 解析二维码信
原创
2024-02-20 03:49:30
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文章目录1、二维码检测2、模版匹配3、霍夫变换提取直线和圆4、人脸识别5、巡线6、形状检测7、手势识别 1、二维码检测 使用草料二维码生成需要的二维码： 网址如下：https://cli.im/import cv2
import glob
import numpy as np
j=0
detect_obj = cv2.QRCodeDetector()
path = glob.glob
一．在window下的编译运行1.首先要下载Microsoft Visual Studio 2010或者更高版本：对与该软件的相关配置参考《OPENCV 3》这本书；2.下载和安装opencv3.0.0以及Zbar-0.10安装包 (1)下载
Zbar
下载：http://zbar.sourceforge.net/download.html(Zbar-0.10官网下载链接
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2024-05-14 07:47:41
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文章目录0 简介1 二维码检测2 算法实现流程3 特征提取4 特征分类5 后处理6 代码实现5 最后 0 简介? 优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！? 更多资料, 项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1 二维
微信开发团队在今年年初的时候将其二维码扫描功能贡献给了OpenCV社区，在OpenCV-Python中也可以使用微信扫码功能了。使用前需要安装opencv-contrib-python包，注意安装的包不能低于4.5.2版本。使用起来也非常简单，近乎一行流的风格，首先是用wechat_qrcode_WeChatQRCode()创建检测实例，再用detectAndDecode()检测和识别：
impo
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2024-08-29 17:33:23
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2 二维码基础概念2.1 二维码介绍二维条码/二维码（2-dimensional bar code）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一
二维码和车牌识别基本都会涉及到图像的校正，主要是形变和倾斜角度的校正，一种二维码的畸变如下图：这个码用微信扫了一下，识别不出来，但是用Zbar还是可以准确识别的~~。这里介绍一种二维码校正方法，通过定位二维码的4个顶点，利用仿射变换校正。基本思路：滤波->二值化->膨胀(腐蚀)操作->形态学边界->寻找直线->定位交点->仿射变换校正->Zbar识别。滤波
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2016-08-12 23:40:00
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# Java OpenCV二维码
## 前言
二维码（QR code）是一种矩阵条码，可以被现代智能手机相机进行扫描和解码。它由黑白像素组成，可以存储大量信息。在日常生活中，我们经常使用二维码进行支付、扫描电影票、获取商品信息等。本文将介绍如何使用Java和OpenCV库来生成和解码二维码。
## 准备工作
在开始之前，我们需要进行一些准备工作。首先，我们需要安装Java Developm
原创
2024-02-05 07:12:57
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Zbar条码解码器是一个开源的二维码（包括条形码）解码器，可以识别来至于视频流，图像文件、手持扫码器和视频设备（如摄像头）等二维码识别，支持EAN-13/UPC-A, UPC-E, EAN-8, Code 128, Code 39, QR Code（二维码）等常用编码方式的条形码/二维码。 下边这个简单粗暴的图标就是Zbar： Zbar的SDK支持包括C、C++、Python在
前言OpenCV在4的版本后就有了二维码QRCode的检测和识别功能，当时刚出的时候效率及识别效果都还一般，在4.1.2的版本中也改善了精度和速度，然后后面4.3版本中的更新又加入了多个二维码检测的函数，今天这篇就来说一下OpenCV自带的二维码检测。实现效果检测函数 微卡智享bool cv::QRCodeDetector::detectAndDecodeMulti (
InputArra
二维码分为好多种，我们最常用的是qrcode类型的二维码，以下有三种生成方式以及解析方式： 附所需jar包或者js地址 第一种：依赖qrcode.jar import java.awt.Color;import java.awt.Graphics2D;import java.awt.image.Bu
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2018-11-14 13:35:00
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