文章目录一、Dijkstra应用背景二、Dijkstra算法原理及实现步骤1.算法的思路2.具体步骤三、详细程序（Python）1.程序分步解析2.整体程序 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Dijkstra应用背景Dijkstra是一种贪心算法，所谓贪心算法即始终保持当前的迭代解为当前最优解。它也是用来做路径规划问题，是单源最短路径问题的求解方法。 单源最短路径是指给定一个网络
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2024-02-23 09:25:37
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最短路径的最简单的递归思想就是：从起始点start到某一个顶点v的最短路径，等于该顶点v的所有邻接点到start的最短路径加上这些邻接点到该点的路径中的最小数据用伪代码表示即：
shortest[ start -> v ] = min{ shortest[ start -> neighbor(v) ] + weight(v -> neighbor(v)) }如此递归，直到找
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2023-08-23 10:21:47
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题目描述N个城市，标号从0到N-1，M条道路，第K条道路（K从0开始）的长度为2^K，求编号为0的城市到其他城市的最短距离。输入第一行两个正整数N（2<=N<=100）M(M<=500),表示有N个城市，M条道路，接下来M行两个整数，表示相连的两个城市的编号。输出N-1行，表示0号城市到其他城市的最短路，如果无法到达，输出-1，数值太大的以MOD 10000...
原创
2021-07-09 15:22:13
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给出一个无向带权图。 定义一条路径的长度为： \(\sum_{i=1}^kw_{e_i}-\max_{i=1}^kw_{e_i}+\min_{i=1}^kw_{e_i}\) 询问1号点到每个点的最短路径。 \(Solution\) 没见过的套路，比赛时确实是做不了。 但是在2400分的题中应该很基础
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2021-01-20 15:38:00
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在日常生活中，我们如果需要常常往返A地区和B地区之间，我们最希望知道的可能是从A地区到B地区间的众多路径中，那一条路径的路途最短。最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题， 旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。 用于解决最
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2024-05-15 09:36:50
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在日常生活中，我们如果需要常常往返A地区和B地区之间，我们最希望知道的可能是从A地区到B地区间的众多路径中，那一条路径的路途最短。最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。 算法具体的形式包括： （１）确定起点的最短路径问题：即已知起始结点，求最短路径的问题。 （２）确定终点的最短路径问题：与确定起点的问题相反，该问题是已知终结结点，求
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2024-08-12 11:51:55
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题目描述给你n个点，m条无向边，每条边都有长度d和花费p，给你起点s终点t，要求输出起点到终点的最短距离及其花费，如果最短距离有多条路线，则输出花费最少的。输入输入n,m，点的编号是1~n,然后是m行，每行4个数a,b,d,p，表示a和b之间有一条边，且其长度为d，花费为p。最后一行是两个数s,t;起点s，终点t。n和m为0时输入结束。(1<n<=1000, 0...
原创
2021-07-09 15:22:10
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Dijkstra算法——求某一个点到其他所有点的最短路径Dijkstra算法和最小生成树的Prim算法又有异曲同工之妙。都是要将顶点分成两坨，一坨未访问的，一坨已访问的，通过循环将未访问的一次次拉下水，变成访问过的，在这个过程中，每次都找权值最小的路径。以A点为例：初始化A点到所有其他点的距离dis = [0, ∞, ∞]（依次代表[【AA】【AB】【AC】]）;设当前点为A，当前路径dis[0]
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2023-08-10 09:17:10
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题目 首先输入一个（n,k）的值，其中n构成一个n*n的二维数字，而二维数字具体的参数则是1-k某一具体的值。问题是要找到遍历1…k这些所有值经过的最短路径。但是如果输入的二维数组缺少从0-k的某个值时，那么就没有最短路径。路径的求法是：比如aij和bij的路径是|ai-bi|+|aj-bj|。思路： 1、输入部分就不多说了，做好之后建议输入输出测试一下，方便只有的调试。 2、关于找出最短路径的问
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2023-12-27 14:11:08
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#define MAXVEX 9 #define INFINITY 65535 typedef int Patharc[MAXVEX];//数组值为数组下标的前驱结点下标 typedef int ShortPathTable[MAXVEX];//存储到各个结点的
原创
2012-04-21 15:28:21
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迪杰斯特拉算法 按路径长度（边的个数）递增的次序产生最短路径的算法，即先求得只有一条边的最短路径，再求得有两条边的最短路径…… 该算法基本思想：设置两个顶点的集合S和T（T+S=V）,集合S中存放已经找到最短路径的点，集合T存放当前还未找到的最短路径的点。 初始状态，集合S中只有源点（v0），然后不断从集合T中选取路径长度最短的顶点vj加入到集合S中，集合S每加入一个新的顶点vx，都要检测是...
原创
2021-12-29 16:52:50
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2544稍微补充了下 求任意两点间的最短距离DijkstraView Code 1 #include 2 #include 3 #define INF 0x3f3f3f3f 4 int d[101],w[101][101],f[101]; 5 int Dijkstra(int st,int en,int n) 6 { 7 int i,j,min,k; 8 d[st] = 0; 9 memset(f,0,sizeof(f));10 for(i = 1 ;i =d[j])18 ...
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2012-07-18 20:07:00
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最短路径之-Floyed-Warshall算法//使用Floyed-Warshall能够求两点之间最短路径 或者指定一个点到其余各个顶点的最短路径//但是注意，此方法不能解决“负权回路”的图 #includeint main() { int e[10][10],k,i,j,n,m,t1,t2,t3; int inf=99999999; //正无穷定义为999999
原创
2023-06-13 10:23:17
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2-5 解析 ： 见 点击打开链接2-1我们用一个有向图来表示航空公司所有航班的航线。下列哪种
原创
2023-05-25 17:06:12
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实验六 最短路径----因特网最短路径优先(OSPF)路由算法的实现 [请参考教材189页算法7.15]一、实验目的因特网中，路由器中路由表的生成是非常关键的技术问题。目前，在因特网中的路由器中，都支持开放最短路径优先（OSPF）路由生成算法。OSPF算法生成速度快，而且收敛快、性能稳定，是目前已知的因特网中路由表生成的最好算法之一。OSPF最重要的内容是路由器如何根据已接收到的本路由器所在的自治
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2010-12-05 22:25:14
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一、最小生成树 二、最短路径 1、Dijkstra 三、拓扑排序 四、关键路径 ...
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2021-09-19 18:34:00
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最短路算法(Shortest Paths Algorithm) 作者：酷~行天下 假如你有一张地图，地图上给出了每一对相邻城市的距离，从一个地点到另外一个地点，如何找到一条最短的路？ 最短路算法要解决的就是这类问题。定义：给定一个有(无)向图，每一条边有一个权值 w，给定一个起始点 S 和终止点 T ，求从 S 出发走到 T 的权值最小路径，即
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2023-07-27 18:55:17
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题目描述有n个城市m条道路（n<1000, m<10000)，每条道路有个长度，请找到从起点s到终点t的最短距离和经过的城市名。输入输入包含多组测试数据。每组第一行输入四个数，分别为n，m，s，t。接下来m行，每行三个数，分别为两个城市名和距离。输出每组输出占两行。第一行输出起点到终点的最短距离。第二行输出最短路径上经过的城市名，如果有多条最短路...
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2021-07-09 15:22:11
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最短路径在带权图中，把从一个顶点到图中任一个顶点的一条路径（可能有多条路径）上所经过边上的权值之和定义为该路径的带权路径长度，其中权值之和最小的那条路径叫做最短路径。求最短路径还可以分为求单源最短路径和各个顶点之间的最短路径问题。本篇中只会介绍使用Dijkstra算法求单源最短路径。代码结构为了和之前的文章衔接起来，先放一个代码结构： class Dijkstra算法求带权有向图中某个源点
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2023-09-04 22:14:50
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算法 - 最短路径（一）- Floyd核心代码算法过程详解基本思想需要注意 核心代码floyd的核心代码极度简单，时间复杂度为O(n3)，代码实现部分只有五行：for(k=0;k<=n;k++) //遍历可经过的中点k
for(i=0;i<=n;i++) //遍历起点i
for(j=0;j<=n;j++) /
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2023-11-14 10:35:57
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