#2.1.4数据框（data.frame)#数据框可以同时存储不同的数据类型，但是每一列必须是同一种数据类型rm(list = ls())#额外备注：ls() #显示当前已有的所有变量rm() #清空指定内容，这里什么都没删rm(a) #删除了变量arm(list=ls()) #清空工作历史的所有变量### 1.创建数据框 #### 读入一个txt,csv等格式数据,即自成一个数据框movie =
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2023-10-25 20:17:42
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Data Frame一般被译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。Data Fram...
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2021-07-12 14:17:13
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Data Frame一般被译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。Data Fram...
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2021-07-12 14:17:12
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R语言拥有许多用于存储数据的对象类型，从结构角度来看包括向量(vector)、矩阵(matrix)、数组(array)、数据框(data frame)、因子(factor)、列表(list)。它们在存储数据的类型、创建方式、结构复杂度，以及用于定位、访问、添加、删除其中个别元素等方面均有所不同。
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2023-06-19 07:44:37
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1、综述数据框可以类比matrix，数据框可以理解为每列的mode不同的matrix；这一点很像list和向量的关系：list是mode可以不同的向量。同时，数据框也可以和list类别，数据框的组件间的mode可以不同，list也是，但是数据框不同组建的长度必须相同，而list可以不同。因此就技术层面而言，数据框是每个组件长度都相等的列表。2、基本操作2.1 创建> d<-data.f
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2023-09-11 12:30:34
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一、开场R语言中的数据框data.frame被定义为由不同变量值（列）和不同观察值（行）所组成的二维数据结构，每一列存储的数据类型必须相同，不同数据列的数据类型可以相同，也可以不同，但是每列的行数（长度）必须相同。其实R数据框就是标准的Excel表格数据，对，你可以这样理解……数据框是R语言进行数据处理和分析常用的数据结构类型，这也为什么R的内置数据集有占46%的是数据框。通常用R基础函数read
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2024-05-22 17:43:36
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向量的元素要求都是同类型的，而列表（list）与向量不同，可以组合多个不同类型的对象。类似于C语言中的结构体（struct）类型。1、创建列表 从技术上讲，列表就是向理。之前我们接触过的普通向量都称为“原子型”（atomic）向量，就是说，向量的元素已经是最小的、不可再分的。而列表则属于“递归型”（recursive）向量。 &
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2023-08-08 10:00:45
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作者：王亨 1.使用键盘输入数据在导入数据比较少的时候，我们使用这种方法。R中的函数 edit() 会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器。具体步骤如下：(1) 创建一个空数据框(或矩阵) ，其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致；(2) 针对这个数据对象调用文本编辑器，输入你的数据，并将结果保存回此数据对象中。在下例中，你将创建一个名为 mydata 的数据框，它含有三个
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2023-06-21 23:22:14
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1、利用data.frame函数随机生成数据框，dat1为生成的数据框 c1 <- 1:5 c2 <- c(2,5,1,8,6) c3 <- c("w","q","r","t","p") c4 <- c("i","w","u","z","v") dat1 <- data.frame(c1,c2,c3
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2020-09-28 18:41:00
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作者：R. Mark Volkmann Input/Output Clojure提供了针对I/O操作的最小限度函数集合。因为在Clojure代码可以轻松调用java代码，所以针对I/O操作经常使用的是java.io包中的类。然而，在 Clojure Contrib 中的duck-streams库使得对java io类库的调用更简单。&nbs
1. 系统拓扑图在日常业务分析中，R是非常常用的分析工具，而当数据量较大时，用R语言需要需用更多的时间来完成训练模型，spark作为大规模数据处理框架，采用内存计算，可以短时间内完成大量的数据的处理及计算模型，但缺点是不能图形展示，R语言的sparkly则提供了R语言和Spark的接口，实现了在数据量大的情况下，应用Spark的快速数据分析和处理能力结合R语言的图形化展示功能，方便业务分析，模型训
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2023-12-12 15:40:59
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#创建向量
#数字向量
x<-c(1,3,4,1)
x
#字符向量
y<-c("apple","panda","dds")
y
#逻辑向量
z<-c(TRUE,FALSE)
z
#向量的四则运算
x<-c(1,3,2,4)
y<-c(6,5,4,3)
z1<-c("q","a","d")
z2<-c("l","d","f")
###加法运算
x+y #数
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2023-06-25 09:01:35
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Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。
Data Frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。如果不指定行名，那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。
初始化
使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化
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2024-08-14 18:17:28
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R语言数据集一、向量向量介绍：向量可以保存六种数据类型：逻辑，整数，双精度，复杂，字符和原始向量的创建data_1 <- c(1,3,4,6)
data_2 <- c("aa", "dd")
data_3 <- c(1,4,3,"cc") # 数据类型将会转化成字符串类型，数值类型将转化为字符串向量的访问data <- c(1,3,4,6)
data[1] # 输出1
da
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2023-06-25 14:27:04
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探索性分类建模分析本报告的主要内容：对报告使用的iris数据和wine数据做介绍。简要介绍基本判别分析、朴素贝叶斯和k近邻的原理。结合原理进行建模分析。对本次报告的总结。代码以及参考。数据介绍本次报告主要使用两个数据：鸢尾花iris数据和酒wine的数据。鸢尾花iris数据：主要有5个字段变量，150个观测数据。其中前4个变量分别是Speal.Length, Sepal.Width, Petal.
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2023-09-09 07:19:23
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### R语言中多数据构建数据框的项目方案
在数据分析中，R语言是一种广泛使用的工具，因其强大的数据处理能力而受到欢迎。在很多情况下，我们需要将来自不同来源的数据合并成一个统一的数据框，从而便于进一步分析和可视化。本文将阐述如何在R语言中将多组数据构建数据框，通过一个旅游数据分析项目进行示例。
#### 项目背景
假设我们要分析一个关于旅游活动的数据，数据来源于两部分：一部分是用户的基本信息
创建数据集什么叫数据集？ 数据集通常是由数据构成的矩形数组，行表示观测，列表示变量 如下面的病例数据集patientID age diabetes status
1 1 25 Type1 Poor
2 2 34 Type2 Improved
3 3 28 Type1 Excellent
4 4
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2023-09-19 12:25:33
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创建数据集基本概念数据结构向量(vector）矩阵（matrix）基本用法矩阵下标的用法数组(array)数据框(dataframe)创建数据框提取数据框中的元素detach（）函数和attach（）函数cbind()函数和rbind（）函数列表综合实例实例1：数据框实例2：图形处理 基本概念数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示向量。（不同行业对于数据集的行和列叫法不同）数据
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2023-06-25 14:26:52
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euro #欧元汇率，长度为11，每个元素都有命名
landmasses #48个陆地的面积，每个都有命名
precip #长度为70的命名向量
rivers #北美141条河流长度
state.abb #美国50个州的双字母缩写
state.area #美国50个州的面积
state.name #美国50个州的全称
state.divisi
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2023-06-25 14:25:18
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报错类型Error: All arguments must be namedplyr中的rename和dplyr中的rename用法是不同的.plyr::renamerename(data, c(old=new))dplyr::renamerename(data, new = old)Example比如, 默认的是plyr的rename, 运行下面命令, 会报错:d <- ...
原创
2021-06-01 16:54:33
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