一、开场R语言中的数据框data.frame被定义为由不同变量值（列）和不同观察值（行）所组成的二维数据结构，每一列存储的数据类型必须相同，不同数据列的数据类型可以相同，也可以不同，但是每列的行数（长度）必须相同。其实R数据框就是标准的Excel表格数据，对，你可以这样理解……数据框是R语言进行数据处理和分析常用的数据结构类型，这也为什么R的内置数据集有占46%的是数据框。通常用R基础函数read
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2024-05-22 17:43:36
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1、
向量的基础1.1 一个
向量中存储的数据的模式必须相同1.2
向量中的值在内存中是连续存储的，因此
向量没有添加或删除某元素的功能，如果想达到添加或删除的效果，创建一个新的变量再将元
向量的指针指向它。如：x<-c(x[1:3],168,x[4])1.3
向量调用： </pre><pre name="code" class="plain">#方法1，每次循环，
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2023-06-21 23:06:32
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1、向量向量是R语言中最基本的数据类型，在R语言中没有单独的变量。（1） 创建向量R语言中可以用 = 或者 <- 来赋值。向量名 <- 向量或 向量名 = 向量向量的创建方式有c（）函数，seq()函数等。注：R中的向量默认为列向量，如果要得到行向量需要对其进行转置。 （2） 引用待引用向量为：test = c(6,
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2023-07-07 14:42:03
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1.向量向量是R语言的核心，向量的元素必须属于某种数据类型，在一个向量中元素必须是同一数据类型。向量是最基本的数据类型。如果一个函数作用到向量上，那么它作用到该向量的每个元素之上。1.1向量的创建x<-seq(1,5,by=0.5);###以步长0.5从1至5创建向量（等差数列）
###创建times*length(x)个元素的向量
rep(x,times)
y<-rep(2:5,2)
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2023-06-21 23:06:43
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## 向量操作的流程
```mermaid
flowchart TD
A(创建向量) --> B(访问向量元素)
B --> C(修改向量元素)
C --> D(向量运算)
D --> E(向量拼接)
E --> F(向量筛选)
```
## 创建向量
首先，我们需要创建一个向量，以存储一组数值。在R语言中，可以使用以下代码来创建向量：
```R
#
原创
2023-10-25 17:43:36
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#r语言（二）笔记#早复习 #概述：R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境
#对象：
#数据类型--统称为对象
#向量(vector):用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。
#定义向量：
v<-1
v1<-c(1,2,3) 或者 assign('v1',c(1,2,3))
v<-1:10 #1~10
i
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2023-06-21 23:07:29
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一、向量1、向量的加法运算c(1,2,3)+c(2,4,6,1,2,3)两个向量相加的时候，其中一个元素个数必须是另一个的整数倍，循环相加，如图的运算，前面向量中的前三位分别和后面向量的前三位和后三位相加。结果就是c（1+2，2+4，3+6，1+1，2+2，3+3）.2、range函数range(c(1,2,3)+c(2,4,6,1,2,3))range可以求出向量中最小的元素与最大的元素，相当于
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2023-06-25 15:11:21
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R语言最基本的数据类型-向量（vector）
1、插入向量元素，同一向量中的所有的元素必须是相同的模式（数据类型），如整型、数值型（浮点数）、字符型（字符串）、逻辑型、复数型等。查看变量的类型可以用typeof(x)函数查询。
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2023-05-30 13:08:44
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第二章开始就是正式、深入了解R语言的知识点，首先开始了解的是向量相关的知识，牢记三大要点，贯穿始终：循环补齐、筛选、向量化。1.添加、删除向量增加向量主要用插入法，利用向量索引，去达到增加的目的，如下例所示：> x<-c(1:4)
> x
[1] 1 2 3 4
> x<-(1:2,5,3:4)
> x<-c(x[1:2],5,x[3:4])
> x
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2023-06-19 20:53:39
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向量是R组织数据的基本方式，是多个具有相同储存类型的数据的集合，是用于存储逻辑性、字符串型、数值型的一组一维数组，一个向量可以视为一个变量，向量是R的数据对象之一，数据对象的值称为对象值。一、建立向量的几种方法：（一）.利用scan()函数之间建立，scan（）函数自动读取键盘所输入的数据用以建立向量,例如: a <- scan()
1: 1
2: 2
3
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2023-06-21 11:22:24
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R语言最基本的数据类型-向量（vector）1、插入向量元素，同一向量中的所有的元素必须是相同的模式（数据类型），如整型、数值型（浮点数）、字符型（字符串）、逻辑型、复数型等。查看变量的类型可以用typeof(x)函数查询。 > #插入向量元素
> x <- c(88,5,12,13)
> x
[1] 88 5 12 13
> x <- c(x[1:3],16
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2023-10-25 18:25:39
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文章目录4.5向量4.5矩阵4.5 列表4.5数据框4.5 因子4.5逻辑运算4.5基本运算4.6解方程4.6循环4.6管道函数4.6文件的读写4.6sample()随机抽取函数4.6排序4.9 基本图形4.10 qplot()智能作图 4.5向量（1）内容： 生成、操作（增加、替换、删除、排序、求和、乘积） （2）功能代码： ①向量生成a <-c(1,2,34)
a <-seq(f
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2023-06-25 09:01:24
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目录1.向量的生成1.1基础方法方法1：`c`函数方法2：使用`:`符号生成向量1.2 常用向量处理方法方法3：`seq()`函数方法4：`rep()`函数方法5：`paste`函数1.3 生成随机向量方法6：`sample`函数——随机整数方法7：`runif`函数——均匀分布(Uniform)方法8：`rnorm`函数——正态分布(Normal)方法9：`rpois`函数——泊松分布(Poi
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2023-06-21 23:07:05
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向量之间的加减乘除运算： > x <- 1
> x
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
> x=x+1
> x
[1] 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
> x = 1:10
> x
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
> y = seq(1,100,
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2023-06-21 10:11:56
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向量是R语言中最简单也是最常用的数据结构。向量有两种不同的表现形式：原子向量：只包含一种数据类型；列表向量：包含多种数据类型原子向量在上一节教程中，我们学习了数值序列，实际就是原子向量的一种。其他的原子向量还包括：逻辑向量字符向量整数向量复数向量在这节教程中，我们重点了解一下逻辑向量和字符向量。逻辑向量逻辑向量包含的值有：TRUEFALSENA (表示缺失值)这些值是逻辑“条件”的结果，我们可以尝
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2023-06-21 20:18:22
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图一 R语言的数据对象类型简介图 在本系列文章中，接下将分别介绍R语言的几种数据对象：向量、矩阵、数据框与列表、其它特殊对象； 请大家在学习R语言的时候永远记住一个概念，R语言所有内容都是对象；一、向量基本概念R语言中最为核心的构成之一 1、向量构成的基本元素为：数值（numeric）、字符（character）、逻辑值（logical）、复
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2023-06-21 15:40:55
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说明： 1、R语言中下标从1开始 2、R语言里的TRUE要全部大写向量 c向量中所有元素的类型要相同，标量是只有一个元素的特殊向量#R语言向量切片
> a<-c(1,2,3,4,5,6) #构造一个向量
> a[3] #取向量的第3个元素
[1] 3
> a[1:3] #取向量的第1-3个元素（包头并且包尾，一共3个数）
[1] 1 2 3
> a[1,3]
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2023-08-21 13:19:17
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2.1 向量与赋值R对命名了的数据结构进行操作。最简单的数据结构是数字向量；如， > x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) c()是创建函数，赋值运算符是'<-'，与函数assign()等价 > assign("x", c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7)) 也可以写成： &g
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2023-06-25 09:07:44
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文章目录前言求矩阵、向量转置矩阵乘法求矩阵、向量内积求向量外积（叉乘）求矩阵的逆 前言创建两个四维矩阵 A 与 B，A 按列填充，B 按行填充：A <- matrix(1:16, 4, 4, byrow = FALSE)
B <- matrix(1:16, 4, 4, byrow = TRUE)创建两个 n 维向量 x 和 y：x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y &
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2023-05-22 11:20:39
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1. 运算符和向量R 中的算术运算符包括：加 (+)、减(-)、乘(*)、除(/)、整除(%/%)、取余(%%)、乘方(^)，除了可以直接作用于两个数字，还可以对向量进行运算。向量化操作的优点是：运算符或者函数作用于向量中的每个元素，而无需显式编写循环语句。c 函数可以把一系列的值拼接起来创建为向量。c(1, 3, 5, 7, 9) + 1
>> [1] 2 4 6 8 10
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2024-04-07 22:53:14
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