平常使用R的时候，会遇到一些小问题，这时就会去上网查，但查到结果，如果不记录起来，常常会遇到相同的问题时再次查询，费时费力，因此决定记录下这些零碎的R语言知识（不定时更新）1.查看R版本号version2.输出的txt文件去掉第一列1，2，3…在输出的参数加上row.names=F3.R语言 scale() 之前只知道scale()是标化数据，不知道具体是怎么标化的，知其然，不知其所以然。 查了一
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2023-10-30 21:26:41
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大数据分析如何使用ggplot2在R中进行数据可视化?很多人同学问我使用ggplot2在R中进行数据可视化出点教程，今天详细的讲如何使用ggplot2在R中进行数据可视化, 例如好的草图总比讲话要长。 该建议可能来自战场，但也适用于许多其他领域，包括数据科学。通过简单地在R中使用ggplot2可视化数据来“简化”我们的数据，比简单地描述发现的趋势更具影响力。 勾画出房屋的设计要比用文字描述要
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2023-06-26 15:30:24
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#前面的变成语言不是很规范，略看 #用ggplot作散点图>qplot(carat,price,data=diamonds)#演示数据集diamonds，作散点图，carat为横坐标，prince为纵坐标
>qplot(log(carat),log(price),data=diamonds)#由散点图发现二者有关系，于是对数化
>qplot(carat,x*y*z,data=di
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2023-08-10 20:10:44
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1. 什么是ggplot2?ggplot2是用于绘图的R语言扩展包，其理念根植于《Grammar of Graphics》一书。它将绘图视为一种映射，即从数学空间映射到图形元素空间。例如将不同的数值映射到不同的色彩或透明度。该绘图包的特点在于并不去定义具体的图形（如直方图，散点图），而是定义各种底层组件（如线条、方块）来合成复杂的图形，这使它能以非常简洁的函数构建各类图形，而且默认条件下的绘图品质
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2023-06-21 20:03:24
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之前零零散散写了几篇ggplot2绘图系统的推文，反响还不错。目前基础绘图系统已经基本介绍完毕，从本篇开始制表与可视化专辑就集中介绍ggplot2绘图系统。ggplot2系统与基础绘图系统的语法结构很不一样，它更希望使用者能够专注于原始数据，而不必纠结从原始数据到绘图数据的转换。例如，在基础绘图系统里，如果想对连续变量进行分段配色，需要先对原始数据进行分段，而在ggplot2绘图系统中可以使用颜色
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2024-08-17 16:46:42
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简介在R里，主要有两大底层图层系统，一是base图形系统，二是gird图形系统。lattice包与ggplot2包正是基于gird图形系统构建的，他们都有自己独特的图形语法。 ggplot2有着自己独特的图形语法，这套语法归纳起来包括：数据（data）、转换（transformation）、度量（scale）、坐标系（coordinate）、元素（element）、指引（guide）、显示（dis
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2023-08-13 11:04:51
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本文旨在介绍R语言中ggplot2包的一些精细化操作，主要适用于对R画图有一定了解，需要更精细化作图的人，尤其是那些刚从excel转ggplot2的各位，有比较频繁的作图需求的人。不讨论那些样式非常酷炫的图表，以实用的商业化图表为主。包括以下结构：1、画图前的准备：自定义ggplot2格式刷 2、画图前的准备：数据塑形利器dplyr / tidyr介绍 3、常用的商业用图：&n
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2023-08-23 14:56:59
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玩转数据可视化之R语言ggplot2?个人主页：JoJo的数据分析历险记
?个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生?如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏本系列主要介绍R语言ggplot2的使用参考资料:ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis文章目录玩转数据可视化之R语言ggplot26.统计变换绘图?
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2024-01-18 11:38:32
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#ggplot2概述#安装ggplot2包install.packages("ggplot2")#查看ggplot2包的参数和支持包devtools::session_info("ggplot2")#运行上述代码报错后，补充安装提示的包BiocManager::install("desc",ask = F,update = F)BiocManager::install("rprojroot",as
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2023-08-30 20:54:20
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这是全栈数据工程师养成攻略系列教程的第十三期：13 ggplot2 在R中进行可视化。我们已经具备了一定的代码基础，现在不妨来了解下数据可视化，从生动的图形中更好地感受数据之美。R是一门统计分析语言，和Python一样，语法简单并且有非常丰富的功能包，其中的ggplot2包便可以用简洁的语法绘制出美观多样的图形。下载和安装如果没有R的话需要去下载并安装，在R的官网中找到下载链接，选择最近的镜像地址
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2023-10-31 21:24:43
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提到R语言，总会想到它强大的绘图包ggplot2，甚至于其他语言中也有它的痕迹(例如，python中的matplotlib模块就有ggplot样式)。以下，总结了一些日常绘图中常用的命令。
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2023-06-19 07:53:54
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ggplot2的简单实用本文参考了《ggplot2作图详解》http://www.plob.org/2014/01/24/7452.html, 这篇文章比较详细介绍ggplot2的绘图过程，本文只是一个简单使用的总结，能满足数据分析过程的大部分图标要求。ggplot2包有两个绘图方法，一个是qplot，一个是ggplot方法。qplot()函数即 quick plot(快速绘图),是R语言的plo
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2023-09-04 23:37:56
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ggplot2是R语言中最流行的绘图工具包，其风格与基础绘图系统差别很大，且彼此的函数也不能兼容：通过前面的推文介绍可以看出，基础绘图系统主要是通过一个主函数配合多个辅助函数来完成绘图，各个绘图函数一方面共享来自par函数的参数，另一方面又有各自专用的参数；ggplot2工具包则是将绘图过程分为创建画布和导入数据、绘制图形、设置标度、要素美化等几个独立的任务，每个函数只完成其中一项任务，然后通过+
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2023-08-21 15:17:48
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ggplot2 学习前言在R in action 第2版中有对这个绘图包的简单介绍，可以画出一些初步的图，并且对这个包有系统的了解，内容比较全面，基本可以满足常见的绘图需求。冲冲冲！之后再深入细节，参考官方文档、书籍、以及其它人的经验等，画出更好看的图。例子与基本语法首先一个简单的例子：（前提，先安装一下ggplot2）library(ggplot2)
ggplot(data = mtcars,a
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2023-06-19 13:58:48
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001、 基础绘图type <- c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G')
nums <- c(10,23,8,33,12,40,60)
df <- data.frame(type = type, nums = nums) ## 生成的测试数据框
df
ggplot(df, aes(type, weight = n
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2023-03-22 10:49:00
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前言ggplot是一个拥有一套完备语法且容易上手的绘图系统，在Python和R中都能引入并使用，在数据分析可视化领域拥有极为广泛的应用。本篇从R的角度介绍如何使用ggplot2包，首先给几个我觉得最值得的理由：采用“图层”叠加的设计方式，一方面可以增加不同的图之间的联系，另一方面也有利于学习和理解该package，photoshop的老玩家应该比较能理解这个带来的巨大便利适用范围广，拥有详尽的
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2024-05-23 07:27:49
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原文链接：https://wklchris.github.io/R-ggplot2.htmlggplot2 的语法与 R 原生的语法并不统一，但是熟悉起来也并不复杂。它主...
原创
2021-07-12 13:50:22
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## 如何在 R 语言中使用 ggplot2 保存图像
如果你是一名刚入行的小白，学习如何在 R 语言中使用 ggplot2 保存图像是非常重要的一步。保存图像的过程相对简单，但需要理解每个步骤的功能。下面是整个流程的一览表。
| 步骤 | 描述 | 代码示范或说明 |
原文链接：https://wklchris.github.io/R-ggplot2.htmlggplot2 的语法与 R 原生的语法并不统一，但是熟悉起来也并不复杂。它主...
原创
2021-07-12 13:50:23
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# 用ggplot2绘制散点图
## 概述
在本文中，我将向你展示如何使用R语言中的ggplot2包绘制散点图。ggplot2是一个功能强大的数据可视化包，它提供了丰富的图形和灵活的绘图选项。我们将按照以下步骤来实现这一目标：
1. 准备数据
2. 安装和加载ggplot2包
3. 创建绘图对象
4. 添加散点图层
5. 自定义图形属性
6. 添加标题和标签
7. 保存图形
## 步骤
原创
2023-11-15 11:51:01
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