Windows的R语言经常会遇到各种各样的中文乱码问题，从数据库读取数据时，直接读取csv数据时，进行文本分析莫名奇怪得不到想要的结果时。读取数据时的中文乱码从数据库中读取当你已经把数据库的编码设置为Utf-8或者其他中文编码格式时，R语言中文读取出现乱码，有几个解决的方法。一是现对数据库和R进行设置在读取，以RODBC,RMysql读取数据库为例。 二 读取后对编码 编码进行设置 ，以实例说明。
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2023-09-19 12:25:00
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R自带的作图工具有plot，但是在使用R作图时，不得不提到的一个强大的包ggplot2。ggplot2中qplot和ggplot函数也可以用来作图。下面会一一介绍在R中使用这些函数来制作散点图（scatter plot)、线图（line plot）、条形图（bar graph）、柱状图（histogram）、密度图（density）和箱线图（boxplot）。（上述图形时做数据分析时常用到的，相关
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2023-08-23 20:48:03
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# 如何使用R语言中的pt函数
## 一、流程概述
要使用R语言中的pt函数，主要需要以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 引入stats库 |
| 2 | 设置自由度和t值 |
| 3 | 使用pt函数计算概率 |
## 二、具体步骤和代码示例
#
原创
2024-04-24 07:56:11
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‘回车换行键’就且将这种将光标移到下行开头的功能称作回车换行吧【注意这和下面将谈到的“回车字符”、“换行字符”的区别】！！不同系统对这种功能的实现采用了不同的方式。如Windows用两个控制字符\r\n实现，而Linux/Unix将其设计为\n，Mac也已改为\n。（网上好多文章仍写着MAC是\r!!）Windows\r\n0D0ALinux/Unix\n0AMac旧为\r，现已改为
R语言基础学习——D0320190423内容纲要：1、导入数据 （1）从键盘输入 （2）从文本文件导入 （3）从excel文件导入2、用户自定义函数 3、R访问MySQL数据库 （1）安装RODBC包 （2）下载connector ODBC （3）添加驱动 1 导入数据导入数据的方式有很多种，比如键盘输入，比如导入文本文件，比如excel
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2024-02-18 14:47:10
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## 如何在R语言中输入等于
在R语言中，我们经常需要使用等于符号（=）来赋值，或者使用双等号（==）来进行相等性判断。本文将详细介绍如何在R语言中正确地使用等于符号，并解决一个实际问题。
### 为什么要使用等于符号
等于符号是编程中常用的操作符之一，用于赋值和判断相等性。在R语言中，使用等于符号（=）来进行赋值操作，将一个值赋给一个变量；使用双等号（==）来进行相等性判断，判断两个值是否
原创
2023-11-20 07:42:39
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R可从键盘、文本文件、Microsoft Excel和Access、流行的统计软件、特殊格式的文件、多种关系型数据库管理系统、专业数据库、网站和在线服务中导入数据。因此本节整理了R（RStudio）中数据输入的集中方式。1.键盘输入数据 例如，创建一
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2023-06-25 14:32:58
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----------------------------------R语言学习与科研应用，科研作图，数据统计挖掘分析--------------------------通常，在使用任何编程语言进行编程时，您需要使用各种变量来存储各种信息。 变量只是保留值的存储位置。 这意味着，当你创建一个变量，你必须在内存中保留一些空间来存储它们。您可能想存储各种数据类型的信息，如字符，宽字符，整数，浮点，双浮点
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2023-12-28 10:49:38
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文章目录综括==apply函数==利用apply函数实现利用循环实现定义一个结果的数据框定义for循环利用R的特性三种方法消耗时间比较==lapply函数====sapply函数==vapply函数==mapply函数====tapply函数==rapply函数eapply函数 综括apply函数
apply函数是最常用的代替for循环的函数。apply函数可以对矩阵、数据框、数组(二维、多维)
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2023-07-06 16:47:22
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apply() 函数算是R语言中很基础的一个函数，同时还有 sapply() lapply() tapply() 函数精简了 apply() 函数的用法。apply() 函数是一个很R语言的函数，可以起到很好的替代冗余的for循环的作用，R语言中的循环操作for和while都是基于R语言本身来实现的，而向量操作是基于底层的C语言函数实现的，所以使用apply()函数家族进行
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2023-06-25 15:27:34
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3.1 使用图形使用代码保存图形：保存为PDF—pdf(filename)，其它格式：win.metafile( ), png( ),jpeg( ),bmp( ),tiff( ),xfig( ),postcript( )打开新的图形窗口的方法：第一种方法：dev.new( )
statements to create graph 1
dev.new( )
statements to create
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2023-06-25 14:58:24
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R语言数据集一、向量向量介绍：向量可以保存六种数据类型：逻辑，整数，双精度，复杂，字符和原始向量的创建data_1 <- c(1,3,4,6)
data_2 <- c("aa", "dd")
data_3 <- c(1,4,3,"cc") # 数据类型将会转化成字符串类型，数值类型将转化为字符串向量的访问data <- c(1,3,4,6)
data[1] # 输出1
da
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2023-06-25 14:27:04
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4. 因子 因子提供一种简单而又紧凑的形式来处理分类数据。因子用level来表示所有可能的取值。对于数据集中取值个数固定的分类数据，因子特别有用，图形函数和汇总函数就充分利用了因子这种优点。 R软件内部以数值编码方式来存储因子值，这
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2023-06-25 15:24:18
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#初步使用R语言进行作图
#绑定数据框mtcars这样之后作图就可以直接使用mtcars中的数据了
attach(mtcars)
#打开一个图形窗口并生成一副散点图，横轴表示车身重量，纵轴表示每加仑行驶的英里数
plot(wt,mpg)
#向图形中添加一条最优拟合曲线
abline(lm(mpg~wt))
#添加标题
title("Regression of MPG on Weight")
#解除
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2023-08-11 17:44:48
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前面我们看到的代码都是顺序执行的，也就是先执行第一条语句，然后是第二条、第三条……一直到最后一条语句，这称为顺序结构。但是对于很多情况，顺序结构的代码是远远不够的，比如一个程序限制了只能成年人使用，儿童因为年龄不够，没有权限使用。这时候程序就需要做出判断，看用户是否是成年人，并给出提示。在C语言中，使用if和else关键字对条件进行判断。请先看下面的代码：#include
int main()
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2024-06-19 20:25:35
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limma 包的normalizeBetweenArrays和其他数据矫正方法2.normalizeBetweenArrays只能是在同一个数据集里面用来去除样本的差异，不同数据集需要用limma 的 removeBatchEffect函数 去除批次效应数据矫正前.png可以看到，肿瘤样品的表达量整体就比正常对照样品的表达量高出一大截，这样的数据进行后续分析，就会出现大量的上调
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2023-09-21 10:22:37
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mega 2560板子在3d打印机中相当于大脑，控制这所有的3d打印配件来完成复杂的打印工作，但mega2560不能直接使用，需要上传（upload）固件（firmware）才可以使用。 1、下载固件——Marlin由于Marlin固件的强大功能和简单易用，所以这里暂时只介绍Marlin固件。Marlin原版下载地址（很多参数都需要自己配置）：我自己配置的Marlin固件大部分参数已经改好：htt
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2023-12-20 22:13:39
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工作空间函数名称功能getwd()/dir.create()显示/创建当前目录setwd("dir")设置当前目录savehistory("file")/loadhistory("file")保存/读取历史命令save.image("file")/load("file")保存/读取工作空间输入输出执行脚本 source("file")
文本输出 sink("file") e.g sink("out
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2023-07-21 20:28:01
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R的基本运算a = c(1,2,3,4)
b = c(3,4,5,6)
print(a + b)
print(a ^ b) # a ** b
print(a %% b) # 整除取余
print(a %/% b) # 整除
v <- a # 向左赋值
b -> w # 向右赋值
ls() # 列出所有变量
print( 1 %in% v) # 相当于 in
print
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2023-07-09 17:37:54
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聊一聊R的基本绘图参数
砍柴问樵夫 R语言除了具有优秀的数据处理能力外，对于数据的展现也具有极其灵活和强大的作用。 R语言绘图函数主要包括：低级绘图函数，高级绘图函数，扩展绘图包函数。 基本绘图参数。 我们浏览一下R语言中的基本图形参数。 pch：点的符号，指定绘制点时使用的符号。x<-rep(1:5,times=6)
y<-rep(1:6,each=5)
pl
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2023-10-25 22:02:31
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