R 语言数据输入的几种方式简介，希望能对大家有所帮助
$使用键盘输入数据
mydata<-data.frame(age=numeric(0))
edit(mydata)$从带分隔符的文本文件中导入数据 （.csv文件）
你可以使用read.table()从带分隔符的文本文件中导入数据。此函数可读入一个表格格式
的文件并将其保存为一个数据框。其语法如下：
mydataframe<-read.table(file,header=logical_value,sep="delimiter",row.names="name")其中，file是一个带分隔符的ASCII文本文件，header是一个表明首行是否包含了变量名的逻
辑值（TRUE或FALSE），sep用来指定分隔数据的分隔符，row.names是一个可选参数，用以指
定一个或多个表示行标识符的变量。
参数sep允许你导入那些使用逗号以外的符号来分隔行内数据的文件。你可以使用
sep="\t"读取以制表符分隔的文件。此参数的默认值为sep=""，即表示分隔符可为一个或多个
空格、制表符、换行符或回车符。
$导入Excel数据
读取一个Excel文件的最好方式，就是在Excel中将其导出为一个逗号分隔文件（csv），并使
用前文描述的方式将其导入R中。在Windows系统中，你也可以使用RODBC包来访问Excel文件。
电子表格的第一行应当包含变量/列的名称。
首先，下载并安装RODBC包。
install.packages("RODBC")你可以使用以下代码导入数据：
channel<-odbcConnectExcel("e:/patientA.xls")如果是 EXCEL 2007 可以用
install.packages("xlsx")
library(xlsx)
read.xlsx("来读取文件")$导入XML数据
www.omegahat.org/RSXML
$从网页抓取数据
www.programmingr.com
$导入SPSS数据
SPSS数据集可以通过foreign包中的函数read.spss()导入到R中，也可以使用Hmisc包中
的spss.get()函数。函数spss.get()是对read. spss()的一个封装，它可以为你自动设置
后者的许多参数，让整个转换过程更加简单一致，最后得到数据分析人员所期望的结果。
$导入SAS数据
R中设计了若干用来导入SAS数据集的函数，包括foreign包中的read.ssd()和Hmisc包中
的sas.get()。
$访问数据库管理系统
R中有多种面向关系型数据库管理系统（DBMS）的接口，包括Microsoft SQL Server、Microsoft
Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata以及SQLite。其中一些包通过原
生的数据库驱动来提供访问功能，另一些则是通过ODBC或JDBC来实现访问的。使用R来访问存
储在外部数据库中的数据是一种分析大数据集的有效手段
ODBC接口
在R中通过RODBC包访问一个数据库也许是最流行的方式，这种方式允许R连接到任意一种
拥有ODBC驱动的数据库，其实几乎就是市面上的所有数据库。
第一步是针对你的系统和数据库类型安装和配置合适的ODBC驱动——它们并不是R的一部
分。如果你的机器尚未安装必要的驱动，上网搜索一下应该就可以找到。
针对选择的数据库安装并配置好驱动后， 请安装RODBC 包。你可以使用命令
install.packages("RODBC")来安装它。
RODBC中的函数
odbcConnect(dsn,uid="",pwd="") 建立一个到ODBC数据库的连接
sqlFetch(channel,sqltable) 读取ODBC数据库中的某个表到一个数据框中
sqlQuery(channel,query) 向ODBC数据库提交一个查询并返回结果
sqlSave(channel,mydf,tablename=sqtable,append=FALSE)
将数据框写入或更新（append=TRUE）到ODBC数据库的某个表中
sqlDrop(channel,sqtable) 删除ODBC数据库中的某个表
close(channel) 关闭连接
DBI接口
DBI包为访问数据库提供了一个通用且一致的客户端接口。构建于这个框架之上的RJDBC包
提供了通过JDBC驱动访问数据库的方案。使用时请确保安装了针对你的系统和数据库的必要
JDBC驱动。其他有用的、基于DBI的包有RMySQL、ROracle、RPostgreSQL和RSQLite。这些
包都为对应的数据库提供了原生的数据库驱动，但可能不是在所有系统上都可用。详情请参阅
CRAN（http://cran.r-project.org）上的相应文档。
