本文将简单介绍R和Python中常用的异常处理方式。RR中常用try和tryCatchtry如果只是为了某段代码不影响后续脚本的执行,最简单的办法就是直接在外层套上try()# 如果该语句失败也没关系,那么可以直接用偷懒的写法:try print('-- 开始 --') try(o <- 'error'+2) # 会输出报错,但是程序不会停止,接下来的代码可以继续运行 print('-- 结
caret包在机器学习会经常用到,它可以进行:数据预处理,特征选择,建模与参数优化,模型预测与检验。关于caret包在这些方面的应用可以参看文章:R语言之-caret包应用R语言caret包的学习(四)–建立模型及验证R中模型性能的提升本次介绍的是caret包在模型与参数优化上面的应用,主要函数为train函数 caret包中提供了很多种工具进行自动调整参数,train()函数作为接口,可以选择评
转载 2023-08-31 16:54:32
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bagging 是bootstrap aggregating的缩写,是第一批用于多分类集成算法。bagging算法如下:循环K次,每次都从样本集D中有放回地抽取样本集Di,这样总共得到k个样本集,用这K个样本集进行决策树生成,获得K个决策树模型,再将要检测的数据用这K个决策树模型进行多数表决,获得票数多的结论。这种思想跟现代民主投票制度如出一辙,一个人再厉害,判断力也是有限的,但是把一群人聚合在一
机器学习已经成为继理论、实验和数值计算之后的科研“第四范式”,是发现新规律,总结和分析实验结果的利器。机器学习涉及的理论和方法繁多,编程相当复杂,一直是阻碍机器学习大范围应用的主要困难之一,由此诞生了Python,R,SAS,STAT等语言辅助机器学习算法的实现。在各种语言中,R语言以编程简单,方法先进脱颖而出,本次机器学习基于现代R语言,Tidyverse,Tidymodel语法。【内容简述】:
注: 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授: Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介,发表于2018年7月的R语言期刊,主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望,sf包是一个非常了不起的工具,在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范(simple feature),结合tidyverse工具箱组合
T r a i n Train Train import os import sys sys.path.append(r'D:\ubuntu_share\yolov4-pytorch1') import numpy as np import time import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn as nn im
原创 2021-08-02 14:20:14
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TrainTrainTrainimport torch as timport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Ffrom torch import optimfrom torch.autograd import Variablefrom torch.utils.data import DataLoaderfrom datetime import datetimefrom dataset import LoadDatasetfrom e
1.单因素方差分析:适用于单因素A有两个水平或以上,研究个水平对因变量的影响正态假设条件:W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件:Bartlett检验(主要用于正态分布的数据) bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表(list);g是因子向量,如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时,也可以通过formula调用函数&
转载 2023-06-25 20:40:28
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R拥有许多用于存储数据的对象类型,包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表,下面来为大家简单介绍一下标量标量是只含一个元素的向量,例如f <- 3、g <- "US"和h <- TRUE。它们用于保存常量向量函数c,是组合函数a <- c(1, 2, 5, 3, 6, -2, 4) b <- c("one", "two", "three") c <- c(TR
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玩转数据可视化之R语言ggplot2?个人主页:JoJo的数据分析历险记 ?个人介绍:小编大四统计在读,目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生?如果文章对你有帮助,欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏本系列主要介绍R语言ggplot2的使用参考资料:ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis文章目录玩转数据可视化之R语言ggplot2?7.ggplot
转载 2023-07-04 14:12:26
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安装R和Rstuido软件 R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境;Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。1、官网下载R安装包 下载地址为:https://cran.r-project.org 进入链接,如下图所示,在页面顶部提供了三个下载链接,分别对应三种操作系统:Windows、Mac和Linux。请选择自己操作系统对应的链接,接下来我将以windows为例给
R语言有两种不同的OOP机制,分别是从其前身S语言继承而来的S3 Object和S4 Object,其中S4 Object更加的正式、也是现在用于开发的主力军,所以本文就从S4 Object谈起,并在最后讨论一下古老的S3 Object。那我们就开始吧!首先我们来设计一个时间序列类,在它的内部,需要包含主数据、起始时间与截止时间、取样间隔这些数据。在R中我们可以定义如下:setClass("Ti
转载 2023-08-25 00:50:38
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  R语言是进行统计分析和可视化的优秀语言(其实机器学习和网页制作也可以用R,小声说~|ω`))  R语言  相信大家在利用R语言进行数据分析的时候可能会有大数据分析需求。所谓大数据,很好理解,就是大样本高维度数据,这样的数据在当今信息爆炸时代,很是常见。比如医学数据,数据量大,维度极高,因为医学的检测指标多,而且随着基因测序特别是二代测序等高通量测序(High-throughput sequen
转载 2023-05-28 15:09:11
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Lasso的身世Lasso的思想从线性回归到Lasso认识LassoLasso相关文献 Lasso的身世Lasso全称为The Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,是Tibshrani受到Breiman的Non-Negative Garrote(NNG)的启发在1996年提出的一种压缩估计方法,他把NNG的两步合并为一步,即L1-nor
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什么是R语言R语言简介R语言的诞生、发展、优缺点· R语言——集数据操作、分析、展示于一体的数据分析工具· 源于S语言,与S-PLUS同为S语言的实现· 2000年发布第一个二进制版本,目前最新版本4.0.0· 随着数据分析的兴起,R语言也正在变得热门——TIOBE· R语言的优点· R语言的缺点开发工具----R与RstudioR· R-project网站介绍、下载安装· R环境界面介绍RSt
R语言七天入门教程二:认识变量与运算符一、什么是变量1、变量顾名思义,我们可以将变量理解为“可以改变的量”,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。这里的值可以是数字,也可以是其他数据类型(例如,字符串,逻辑类型等)。变量在程序运行过程中,其值是可以发生改变的。2、常量对于常量,我们可以将其理解为”固定的量“,会直接写在程序中。在程序运行过程中,常量的值不会发生变化。例如,数值123在程
目录一、数据二、logistic回归1.拟合2.预测三、probit回归四、经典判别分析(线性、混合线性、灵活线性)五、交叉验证与比较一、数据脊柱数据(Column_2C.csv、Column_3C.csv)有两个版本,区别在于分为两类还是3类。不过是.dat文件,需要进行相应的转换或者直接下载我上传的文件,是已经对格式和数据经过处理,可以直接进行分析的csv文件。数据具有6个自变量(生物力学特征
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本文主要介绍R语言中基本图形的绘制,包含以下几种图形:1.条形图 2.饼图 3.直方图 4.核密度图 5.箱线图 6.点图1.直方图的绘制 #直方图绘制 barplot(height) #height是一个向量或者矩阵 a<-c(1,2,3,4,5,6) #垂直直方图 barplot(a,main="Simple Bar Plot",xlab="
转载 2023-07-16 16:45:09
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参考图书:《Rcpp:R 与 C++ 的无缝整合》Rcpp 的主要目的在于使得开发 R 语言的 C++ 相关拓展变得更加容易、更少出错。我们首先从斐波那契数列问题开始探索 Rcpp。该问题是一个递归问题,首两项为 0 和 1,而后面每一项为前两项之和。C++ 实现,直接根据定义进行实现:int fibonacci(const int x) { if (x == 0) return(0);
转载 2023-09-27 21:41:05
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1.       使函数返回值既能在Console中显示,又能被保存在变量里用括号将表达式括起来,可以同时达到这两个目的> (s <-seq(1,10,1)) [1] 1  2  3 4  5  6 7  8  9  
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