在r中看函数源代码：在R中，代码可以分为如下几个级别： 首先，是你输入了函数对象名称，你可以直接看到代码的，如要获得函数对象fivenum的代码，就只需要在Console中键入函数对象名称fivenum就可以得到如下结果：function (x, na.rm = TRUE)
{
xna <- is.na(x)
if (na.rm)
x <- x[!
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2023-07-03 20:42:53
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以下是一个更为复杂的R语言代码示例，展示了一些复杂的数据处理、可视化和模型构建技巧：# 设定随机数种子
set.seed(123)
# 生成模拟数据
n <- 1000
x1 <- rnorm(n)
x2 <- rnorm(n)
y <- 2*x1 + 3*x2 + rnorm(n)
# 数据预处理
df <- data.frame(x1, x2, y)
df$x
原创
2023-10-05 10:48:29
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一个相对较为复杂的R语言代码示例，涵盖了数据处理、统计分析和机器学习等方面的操作：# 加载必要的库
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(caret)
library(randomForest)
# 读取数据
data <- read.csv("data.csv")
# 数据预处理
data <- data %>%
filter(
原创
2023-10-07 22:16:54
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R语言回归分析回归分析可以说是统计学的核心，它其实是一个广义的概念，通指那些用一个或多个预测变量（也称自变量或解释变量）来预测响应变量（也称因变量、效标变量或结果变量）的方法。通常，回归分析可以用来挑选与响应变量相关的解释变量，可以描述两者的关系，也可以生成一个等式，通过解释变量来预测响应变量。下面将通过几篇博客介绍回归分析，这是第一篇：拟合最小二乘法回归模型。最小二乘法回归是通过预测变量的加权和
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2023-08-30 22:22:30
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这里向您展示如何在R中使用glmnet包进行岭回归（使用L2正则化的线性回归），并使用模拟来演示其相对于普通最小二乘回归的优势。岭回归当回归模型的参数被学习时，岭回归使用L2正则化来加权/惩罚残差。在线性回归的背景下，它可以与普通最小二乘法（OLS）进行比较。OLS定义了计算参数估计值（截距和斜率）的函数。它涉及最小化平方残差的总和。L2正则化是OLS函数的一个小增加，以特定的方式对残差进行加权以
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2024-08-28 22:13:00
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线性代数的研究提供了矩阵类型，这种数据结构很类似于其它语言中的二维数组，但 R 提供了语言级的矩阵运算支持。矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。一个 M x N 的矩阵是一个由 M 行（row） 和 N 列（column）元素排列成的矩形阵列。R 语言的矩阵可以使用 matrix() 函数来创建，语法格式如下：matrix(data = NA,
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2023-06-21 22:13:28
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# R语言lcmm代码示例
## 引言
本文将介绍如何在R语言中使用lcmm包来进行混合效应模型分析。混合效应模型是一种常用的统计方法，广泛应用于各个领域的数据分析中。对于刚入行的小白开发者而言，学习和掌握这个过程可能会有些困难。本文将以清晰的步骤和详细的代码示例，帮助你理解和实现R语言中的lcmm代码。
## 步骤概述
以下是实现R语言lcmm代码的整体流程：
步骤 | 操作 | 代码示例
原创
2023-09-12 06:11:48
907阅读
混合模型适合需求吗？混合模型在很多方面与线性模型相似。它估计一个或多个解释变量对响应变量的影响。混合模型的输出将给出一个解释值列表，其效应值的估计值和置信区间，每个效应的p值以及模型拟合程度的至少一个度量。如果您有一个变量将您的数据样本描述为您可能收集的数据的子集，则应该使用混合模型而不是简单的线性模型。什么概率分布最适合数据？假设你已经决定要运行混合模型。接下来你要做的是找到最适合你的数据的概率
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2024-02-21 21:51:24
164阅读
阈值模型用于统计的几个不同区域，而不仅仅是时间序列。一般的想法是，当变量的值超过某个阈值时，过程可能表现不同。也就是说，当值大于阈值时，可以应用不同的模型，而不是当它们低于阈值时。例如，在药物毒理学应用中，可能低于阈值量的所有剂量都是安全的，而当剂量增加到阈值量以上时毒性增加。或者，在动物种群丰度研究中，种群可以缓慢增加至阈值大小...
原创
2021-05-19 23:38:18
604阅读
原文链接：http://tecdat.cn/?p=4276阈值模型用于统计的几个不同区域，而不仅仅是时间序列。一般的想法是，当变量的值超过某个阈值时，过程可能表现不同。也就是说，当值大于阈值时，可以应用不同的模型，而不是当它们低于阈值时。例如，在药物毒理学应用中，可能低于阈值量的所有剂量都是安全的，而当剂量增加到阈值量以上时毒性增加。或者，在动物种群丰度研究中，种群可以缓慢增加至阈值大小...
原创
2021-05-12 14:24:34
950阅读
假设有如下数据，我们使用plot函数作图 R语言中默认函数 abs 绝对值 sqrt 平方根 exp e^x次方 log 自然对数 log2 log10 其他对数 sin cos tan 三角函数 sinh cosh tanh 双曲函数 poly 正交多项式 polyroot 多项式求根 assig
原创
2021-07-29 16:33:04
358阅读
分类和回归。当因变量
Y是分类变量时，是
分类; 当因变量
Y 是连续变量时，是
回归。自变量 X 可以是多个连续变量和多个分类变量的混合。在本文 3 个案例中，
判别分析和对有无数据的分析是分类问题，
对连续变量 Y的解释是回归问题。
1 背景随机森林( random forest)模型是由Breiman和Cutler在2001年提出的一种基于分类
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2023-09-20 16:23:18
579阅读
R语言随机森林全流程分析引言再2023年6月，如果你以Random Forest为关键词在Google Scholar检索，时间降序。 image-20230626173703705
你会发现这些方法用于各个领域的研究：GIS、环境、遥感（只要有大数据）发表的期刊水平也参差不齐，有Frontiers、Remote Sensing（MDPI）、总环。除了很少有顶尖期刊，但也不乏还不错
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2024-07-29 14:21:11
223阅读
参考用书：数据挖掘：R语言实战 黄文 王正林 编著 随机森林基于决策树的分类器集成算法，其中每一棵树都依赖于一个随机向量，森林中的所有向量都是独立分布的。 通过自主法重采样技术，从原始训练样本集N中有放回地重复随机抽取k个严格不能生成新的训练集样本集合， 然后根据自主样本生成k个决策树组成的随机森林，新数据的分类结果按决策树投票多少形成
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2023-09-14 15:06:08
205阅读
上一次笔记刚刚谈过多元正态分布检验的STATA操作，方法相对单一，本次笔记继续这个这个话题，这次换用R。不是说R是靠程序命令来完成操作的吗？是的，不妨先来一段感受一下：setwd("D:/Temp")
library(foreign)
multivnorm <- read.dta("Multivariate.dta")
U <-t(multivnorm[3:4])
library(mv
文章目录背景介绍开始Coding指令译码算术运算测试程序仿真结果及分析 背景介绍CSR，即Control and Status Register，控制与状态寄存器，属于CPU自带的一类寄存器（注意这里需要跟前文所述的通用数据寄存器区别开来，后文对这种寄存器称之为数据寄存器，以示区分）。在机器模式（Machine Mode，本项目只支持该模式）下这些存储器主要包括以下六类：处理器信息相关：例如处理
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2024-09-26 06:56:15
63阅读
获得R问题的良好帮助的关键是提供最低限度工作的可重复示例（MWRE）。使用R制作MWRE非常简单，它将有助于确保那些帮助您识别错误来源的人，并理想地提交给您，以修复错误，而不是向您发送有用的代码。要拥有MWRE，您需要以下项目：产生错误的最小数据集 生成数据所需的最小可运行代码，在提供的数据集上运行 有关已使用的软件包，R...
原创
2021-05-12 14:15:07
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〇、目标 1、使用R语言实现Apriori算法完成关联规则挖掘；2、利用超市购物篮Groceries数据进行关联规则分析。 一、利用arules包加载Groceries数据集 二、探索和准备数据 三、训练模型 四、模型评估 五、模型评估（进阶） 说
原创
2022-06-19 01:41:42
518阅读
获得R问题的良好帮助的关键是提供最低限度工作的可重复示例（MWRE）。使用R制作MWRE非常简单，它将有助于确保那些帮助您识别错误来源的人，并理想地提交给您，以修复错误，而不是向您发送有用的代码。要拥有MWRE，您需要以下项目：产生错误的最小数据集 生成数据所需的最小可运行代码，在提供的数据集上运行 有关已使用的软件包，R...
原创
2021-05-12 14:15:06
79阅读
R语言有demo()函数。使用该demo的功能能演示R函数的用法或结果或画面显示。 如下所示，输入demo() 之后按回车。 ↓ 如下的窗口显示demo 可以执行的函数。 然后，试一试demo 一览中记录的 graphics()函数。 输入demo( graphics ) 、按回车。 然后，R的控制台上按回车开始。
翻译
2023-05-05 14:26:45
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