第4章 违背基本假设的几种情况4.16 对第3章思考与练习中第11题做异常值检验。 研究货运总量y（万吨）与工业总产值x1（亿元）、农业总产值x2（亿元）、居民非商品支出x3（亿元）的关系。解： （1）建立y与x1，x2，x3的三元回归方程，分别计算普通残差，学生化残差，删除残差，删除学生化残差，中心化杠杆值，库克距离。# 第1次异常值检验 -----
data3.11 <- read.cs
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2024-09-21 07:25:13
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# 三次样条代码R语言
在数学和计算机科学领域，三次样条插值是一种常用的插值方法，用于在给定的数据点之间进行平滑的插值。R语言提供了丰富的工具和包来进行三次样条插值，使得用户可以轻松地实现这一功能。在本文中，我们将介绍如何使用R语言实现三次样条插值，并给出相关的代码示例。
## 三次样条插值概述
三次样条插值是一种利用分段低次多项式进行插值的方法，它可以保证插值函数在给定的数据点处连续，并且
原创
2024-07-12 05:43:25
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插值算法0.拉格朗日+牛顿插值问题出现龙格现象（Runge）：在两端的数据远远偏离原函数规律**（产生类似过拟合的现象）**仅保证值相等，未保证函数导数值相等，不可准确反映函数变化的趋势解决方法：分段插值+埃尔米特&样条插值1.分段三次埃尔米特插值+分段三次样条插值埃尔米特插值：保证值相等+一阶导数相等（更好反映变化趋势）clear,clc;
%创建原(新)样本点
x = -pi : pi
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2024-01-19 22:31:59
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该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼在最简单的用法中，spline获取数据x和y以及期望值xi，寻找拟合x和y的三次样条内插多项式，然后，计算这些多项式，对每个xi的值，寻找相应的yi。例如：>>x=0 : 12;
>>y=tan(pi*x/25);
>>xi=linspace(0, 12);
>>yi=spline(x, y, x
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2023-09-07 19:31:50
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# 三次函数拟合及其在R语言中的实现
三次函数拟合是通过一个三次多项式来描述数据之间关系的一种方法，适用于曲线较为复杂的数据集。在R语言中，可以通过简单的步骤实现三次函数拟合并可视化结果。本文将给您展示整个实现流程，并为您解读每一步的代码。
## 实现流程
以下是实现三次函数拟合的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装并加载必要的R语言库
# 项目方案：在R语言中实现三次根号的计算
## 项目背景
在数据分析和科学计算中，根号的运算是一种常见且重要的操作。尤其是三次根号（立方根）的计算，对于很多领域，如物理、工程以及经济学，具有重要的应用价值。本项目的目标是创建一个R语言函数，能够高效地计算任意数值的三次根号，并将其应用于简单的数据分析任务中。
## 项目目标
1. **实现三次根号计算函数：** 编写一个R语言函数，能够接
# R语言 三次样条插值实现方法详解
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A[导入数据] --> B[计算三次样条插值]
B --> C[绘制插值曲线]
C --> D[评估插值结果]
```
## 二、步骤详解
### 1. 导入数据
首先，我们需要准备好需要进行插值的原始数据。可以通过以下代码将数据导入到R语言中：
```R
# 通
原创
2023-12-05 09:39:03
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前言淘宝双十一的数字每年都创新高，今年更是达到了2684亿。然后在数字的背后，有人提出了质疑，其中最著名是今年四月的一则微博，作者用双十一前10年的数据进行拟合，并成功预测今年双十一的数据区间为2675.37 - 2689，如下图所示。 那么事实是不是这样，他说的有没有道理。今天我们就用Python来验证一下。准备知识首先，我们先简单介绍一下拟合的工作原理。如上图的散点图所示，如果有了近十年的数据
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2024-07-26 12:59:12
263阅读
实验目的：掌握矩阵的相关函数和下标运算；掌握数组的相关函数和下标运算；掌握列表的定义和相关函数；掌握数据框的定义和相关函数。实验内容：矩阵的生成。在R语言中，有两种生成矩阵的方法：利用dim()函数给向量定义维数向量（dim属性），将向量转换成矩阵用matrix()函数直接生成矩阵利用上述函数完成以下小题，并将代码和运行结果截图粘贴于每小题之下的空行。利用dim()函数将向量1:12（向量名为A）
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2024-06-21 09:11:25
66阅读
在数据分析和科学计算中，插值方法常用于填补数据点之间的空隙，其中三次样条插值（Cubic Spline Interpolation）是一种广泛应用的平滑插值方法。本博文将详细记录如何在R语言中实现三次样条插值的过程。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确保我们的系统环境符合要求。
| 系统要求 | 版本 |
|-----------------|--------
# R语言 批量三次样条插值实现教程
## 概述
在本教程中，我将教会你如何使用R语言实现批量的三次样条插值。三次样条插值是一种常用的插值方法，用于平滑曲线拟合和数据补充。我们将逐步进行以下步骤：
1. 数据准备
2. 批量三次样条插值
3. 结果可视化
## 数据准备
首先，我们需要准备一些数据来进行批量三次样条插值。假设我们有多个数据文件，每个文件包含一个时间序列的数据。我们将读取这些文
原创
2023-12-07 08:16:28
185阅读
自己以前上过数值分析这门课，用的是[1]这本教材，三次样条插值这一节，当时似乎看明白了，但在实际碰到它时，总觉得很神秘，也很心虚。过了好几年之后，想彻底理解这个cubic spline，就翻开以前的书看，看了老半天才看明白，上面写着很多乱七八糟的公式（当然也是有意义的），应该会像以前很快忘掉它们。之前看过Andrew NG写过的机器学习讲义，上面把各个公式娓娓道来，感觉很自然，也就理解的更深。于
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2024-09-03 17:50:06
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作者：QuantWay
最近一个师弟问我关于机器人路径生成的问题，我也考虑这个问题很长时间了。去年做机器人比赛时就把机器人路径生成规划和存储跟随等这些功能实现了，但是当时因为没接触到三次样条曲线，所以路径函数的生成是用了比较笨的方法。最近接触到了三次样条曲线，刚好实现机器人路径生成的要求。正好师弟他们也要用，写出来也许有用。
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2023-11-21 14:40:30
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样条插值是一种工业设计中常用的、得到平滑曲线的一种插值方法，三次样条又是其中用的较为广泛的一种。本篇介绍力求用容易理解的方式，介绍一下三次样条插值的原理，并附C语言的实现代码。1. 三次样条曲线原理假设有以下节点1.1 定义条曲线 是一个分段定义的公式。给定n+1个数据点，共有n个区间，三次样条方程满足以下条件：在每个分段区间 （i = 0, 1, …, n-1，x递增），&n
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2024-01-06 18:52:19
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# 三次样条插值如何用R语言
三次样条插值是一种常用的插值方法，它利用分段多项式来逼近给定的数据点。与线性插值相比，三次样条插值能够提供更平滑的结果，尤其适合于处理大量数据点或要求插值结果光滑的情况。在本文中，我们将探讨如何在R语言中实现三次样条插值，并提供相应的代码示例。此外，我们还将通过甘特图和序列图展示插值流程。
## 1. 三次样条插值的概念
三次样条插值是通过构建分段的三次多项式来
R语言元编程基础函数所谓的元编程（metaprogramming）其实就是编写运行时动态修改程序本身的代码（编写产生代码的代码）。 R语言支持元编程，有几个基础函数需要深入了解：substitute替换函数。形式substitute(expr, env)，表达式expr中的变量使用env中的绑定的变量的值(若是函数参数，因为是promise的缘故还没有eval)替换，env不进行回溯，只在当前或指
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2024-10-12 10:44:52
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# 如何实现R语言三次多项式回归
## 流程
```mermaid
journey
title R语言三次多项式回归实现流程
section 理解需求
开发者->小白: 了解任务内容
section 数据准备
开发者->小白: 准备数据集
section 数据处理
开发者->小白: 对数据进行预处理
section 模
原创
2024-03-24 03:55:51
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样条滤波器之所以得名，是因为通过滤波获得的轮廓是样条曲线。样条函数涵盖了不同的函数，最著名的是三阶多项式样条，也称为三次样条。通过三阶多项式中把分段过渡组合且足够平滑。对于这样的样条曲线，例如，作为均匀各向弹簧的弹性线。
前面用了2篇推文，帮大家梳理了从线性拟合到非线性拟合的常用方法，包括多项式回归、分段回归、样条回归、限制性立方样条回归，以及它们之间的区别和联系,并且上一篇推文已经介绍了R语言实现多项式回归的内容今天主要介绍R语言实现立方样条回归。读过上面几篇推文的朋友想必已经知道了（没看过的建议先看看），样条回归包括很多种，限制性立方样条只是其中一种，更多的大家可以自己了解。线性的立方样条演示所用数据还是用上一
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2023-10-07 23:17:03
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本文对应《R语言实战》第12章：重抽样与自助法之前学习的基本统计分析、回归分析、方差分析，是假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布，进而进行的假设检验和总体参数的置信区间估计等方法。但在许多实际情况中统计假设并不一定满足，比如抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况，这时基于随机化和重抽样的统计方法就可派上用场。本章探
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2023-08-21 20:14:56
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