文章目录语法说明示例对矩阵元素四舍五入四舍五入为指定数量的小数位数四舍五入为 100 的最近倍数将元素四舍五入为指定数量的有效位数控制四舍五入时的数字显示方式对持续时间值舍入N - 位数 整数标量type - 四舍五入类型t - 输入持续时间unit - 时间单位 round:四舍五入为最近的小数或整数 语法Y = round(X)
Y = round(X,N)
Y = round(X,N,t
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2024-01-11 14:47:46
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在实践中，数字并不总是像它们在理论上那样好理解，因为实际产生的数据往往小数较多。因此通常有必要对数字进行四舍五入，以使它们更具可读性。 本文介绍 R 提供的几个类似功能函数，进行对比学习。数据四舍五入两个数据相除结果可能包括很多小数，一般需要进行四舍五入。四舍五入可以有多种方式实现，大多数语言都类似函数，R也一样。你可以向上或向下四舍五入，也可以四舍五入到最接近的整数或预定的数字。因此需要几个不同
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2023-10-05 15:24:43
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Round函数(四舍六入五成双)
2008-10-29 15:27
Math.Round(double,int)採用的是四舍六入五考慮的方法msdn并没有详细的说明清楚，给了一个例子；Math.Round(3.44, 1); //Returns 3.4.Math.Round(3.45, 1); //Returns 3.4.Math.Round(3.46, 1); //Retur
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2023-12-06 20:54:43
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创建数据集什么叫数据集？ 数据集通常是由数据构成的矩形数组，行表示观测，列表示变量 如下面的病例数据集patientID age diabetes status
1 1 25 Type1 Poor
2 2 34 Type2 Improved
3 3 28 Type1 Excellent
4 4
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2023-09-19 12:25:33
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聪明的你是否曾经注意过在使用 Excel 时，有时为了方便就需要对数字进行 “四舍五入”老师会教你利用【ROUND()函数】来对数字进行“四舍五入”参数1表示进行四舍五入的数值参数2表示四舍五入时采用的位数当参数2为0时表示四舍五入到整数部分即输入【=ROUND(A1,0)】 而数学中也有一个很常用的规律“四舍五入”，但你知道它如何用英语表达吗？中文的四舍五入是说，小于五的砍丢，大于
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2023-12-10 15:56:06
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# R语言中的数字取整与保留小数点
在数据分析和编程中，经常会遇到需要对数字进行取整或保留小数点的情况。R语言作为一种流行的数据分析工具，自然也提供了多种方法来实现这些需求。本篇文章将着重讲解如何在R语言中用 `round()` 函数保留两位小数，并且使用一些实用示例来展示其应用。
## 1. R语言中的 `round()` 函数
`round()` 函数是R语言中一个非常实用的函数，用于对
# R语言中对非数值型列的处理方案
在数据分析中，常常需要对数据框（DataFrame）中的数值列进行四舍五入操作，这可以通过 R 语言中的 `round()` 函数实现。然而，在实际情况中，数据框中往往包含非数值类型的列，例如字符型或因子型。这会导致使用 `round()` 函数时出现错误或不必要的警告。因此，本文旨在提出一种处理方案，帮助用户有效地完成数值列的四舍五入操作，同时避免对非数值型
注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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?注⇢我们需要记住它是往+∞当中靠近的，从上述代码当中的运行结果相信你也可以看的出来都是往+∞当中靠近的。
?注⇢这就是在我们数学当中的四舍五入的方式。
原创
精选
2023-02-28 12:50:30
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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玩转数据可视化之R语言ggplot2?个人主页：JoJo的数据分析历险记
?个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生?如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏本系列主要介绍R语言ggplot2的使用参考资料:ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis文章目录玩转数据可视化之R语言ggplot2?7.ggplot
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2023-07-04 14:12:26
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本节我们来学习如何在各个平台上安装和配置R语言开发环境。Windows安装您可以从R-3.4.1 for Windows(32/64位)下载Windows的Windows安装程序版本，并将其保存在本地目录中。打开下载页面如下所示 -因为它是Windows安装程序(.exe)，下载的名称为“R-3.4.1-win.exe”。只需双击并运行接受默认设置的安装程序即可。 如果您的Windows是32位版
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2023-08-10 17:18:21
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openNLP是NLP中比较好的开源工具，R语言中有openNLP packages，但是呢，貌似对中文的支持并不好，笔者试了试，发现结果并不如意。但是也算认识了一番，就来介绍一下。一些内容转载于白宁超老师：OpenNLP：驾驭文本，分词那些事————————————————————————————————————————一、openNLP简介维基百科：Apache OpenNLP库是一
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2023-11-21 14:41:26
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SPecc函数用法 R语言 Spectral Clustering谱聚类Description A spectral clustering algorithm. Clustering is performed by embedding the data into the subspace of the eigenvectors of an affinity matrix.描述用法参数附加参数描述
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2023-09-01 23:02:55
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关于softmax regression的数学模型部分可以参考Stanford的中英文Wiki:http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax%E5%9B%9E%E5%BD%92 softmaxregR包的下载地址:https://cran.r-project.org/web/packages/softmaxreg/index.html一
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2024-04-18 15:05:05
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本文主要介绍R语言中基本图形的绘制，包含以下几种图形：1.条形图 2.饼图 3.直方图 4.核密度图 5.箱线图 6.点图1.直方图的绘制 #直方图绘制
barplot(height)
#height是一个向量或者矩阵
a<-c(1,2,3,4,5,6)
#垂直直方图
barplot(a,main="Simple Bar Plot",xlab="
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2023-07-16 16:45:09
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安装R和Rstuido软件 R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境；Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。1、官网下载R安装包 下载地址为：https://cran.r-project.org 进入链接，如下图所示，在页面顶部提供了三个下载链接，分别对应三种操作系统：Windows、Mac和Linux。请选择自己操作系统对应的链接，接下来我将以windows为例给
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2023-08-10 13:02:35
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说起元编程，lisp的抽象能力无疑是最强的，独特的S-expression和macro，简直是居家旅行，杀人必备之神器= =其实erlang的元编程能力也不弱。让我们一切先从smerl开始，慢慢了解erlang的meta programmingsmerl是erlyweb项目中内部使用的一个模块，它可以让我们很容易的动态创建编译模块，动态添加function等等。首先我们来热下身，先做个小
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2023-12-12 11:43:03
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R语言数据分析 听课笔记第三部分搏术目录R语言数据分析 听课笔记第三部分搏术观数以形：一维数据作图茎叶图直方图小提琴图箱线图小提琴图 + 箱线图观数以形：二维数据作图观数以形：高维数据作图三维散点图脸谱图平行坐标图11章 相随相伴，谓之关联关联规则 I关联规则 II关联规则 III分类：既是世间法，自当有分别近邻法， k-最近邻分类算法R语言实现树模型（决策树） CART算法R语言实现随机森林算法
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2023-09-14 13:22:06
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R操作关系型数据库基本要求： R语言基础，懂得一定SQL语法， 懂得使用搜索引擎目标： 学会使用DBI操作SQLite数据库简介R本身不具备数据库操作能力，需要额外的扩展包--DBI(database interface)。DBI将数据库管理分为前端和后端。用户在前端使用对应的API, 经由DBI转换成相应的底层操作.DBI分为三个部分：数据库驱动， 负责与数据库进行交互，比如说与SQLite数据
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2024-04-26 09:20:49
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