Round函数(四舍六入五成双)
2008-10-29 15:27
Math.Round(double,int)採用的是四舍六入五考慮的方法msdn并没有详细的说明清楚，给了一个例子；Math.Round(3.44, 1); //Returns 3.4.Math.Round(3.45, 1); //Returns 3.4.Math.Round(3.46, 1); //Retur
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2023-12-06 20:54:43
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001、rev函数逆向输出向量test <- c("ewsf", "dsrfe", "iuuyy")
test
class(test)
rev(test) ## 逆向输出
test2 <- 1:5
test2
rev(test2) ## 逆向输出 002、应用数数据框a <- c(3, 5, 2, 8)
b <
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2023-06-27 20:53:31
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rev 功能说明：反向输出文件内容。 字符串反转 [root@testdb ~]# echo {1..10} 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 [root@testdb ~]# echo {1..10}|rev 文本反转 [root@testdb ~]# cat a.log # initta
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2018-08-03 22:06:00
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git-rev-list - Lists commit objects in reverse chronological order https://git-scm.com/docs/git-rev-list 按照时间顺序倒序排列的commit Update: If all you need is
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2015-09-27 12:08:00
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注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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shell命令--rev
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2020-01-24 08:00:00
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1、描述作用: 将文件中的每行内容以字符为单位反序输出,即第一个字符最后输出,最后一个字符最先输出,依次类推;可以接受一个文件或者字符作为输入语法: rev file 、 command|rev (不使用管道的情况下rev后面只能接文件)2、实例# 处理反转字符[root@ /cdly/tmp]# echo "11 22 aa bb"|rev # 输出: bb aa 22 11[root@ /
原创
2022-12-17 11:26:39
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Surface Pro是一款不错的条记本大概是平板电脑，要是其性能能再刁悍一些，屏幕能再小一些，那么完全切合大多数用户移动PC的空想了。现在最新版本的Surface Pro也即将发售，之前版本的surface固然说表面计划非常棒，但是性能不停都是题目，固然说surface所运行的是windows操纵体系，但是由于处置处罚器和表现加快器都并不是非常良好，以是说其能运行的大型应用步伐很少。办公上彀的
1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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玩转数据可视化之R语言ggplot2?个人主页：JoJo的数据分析历险记
?个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生?如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏本系列主要介绍R语言ggplot2的使用参考资料:ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis文章目录玩转数据可视化之R语言ggplot2?7.ggplot
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2023-07-04 14:12:26
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本节我们来学习如何在各个平台上安装和配置R语言开发环境。Windows安装您可以从R-3.4.1 for Windows(32/64位)下载Windows的Windows安装程序版本，并将其保存在本地目录中。打开下载页面如下所示 -因为它是Windows安装程序(.exe)，下载的名称为“R-3.4.1-win.exe”。只需双击并运行接受默认设置的安装程序即可。 如果您的Windows是32位版
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2023-08-10 17:18:21
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openNLP是NLP中比较好的开源工具，R语言中有openNLP packages，但是呢，貌似对中文的支持并不好，笔者试了试，发现结果并不如意。但是也算认识了一番，就来介绍一下。一些内容转载于白宁超老师：OpenNLP：驾驭文本，分词那些事————————————————————————————————————————一、openNLP简介维基百科：Apache OpenNLP库是一
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2023-11-21 14:41:26
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本文主要介绍R语言中基本图形的绘制，包含以下几种图形：1.条形图 2.饼图 3.直方图 4.核密度图 5.箱线图 6.点图1.直方图的绘制 #直方图绘制
barplot(height)
#height是一个向量或者矩阵
a<-c(1,2,3,4,5,6)
#垂直直方图
barplot(a,main="Simple Bar Plot",xlab="
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2023-07-16 16:45:09
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bigmemory： 管理大规模矩阵的共享内存以及映射文件1 描述bigmemory bigmemory负责创建，存储，访问和操作大量的矩阵。矩阵，默认情况下会分配给共享内存并且可以使用内存映射文件。 biganalytics,&n
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2023-07-04 13:42:52
388阅读
1. 使函数返回值既能在Console中显示，又能被保存在变量里用括号将表达式括起来，可以同时达到这两个目的> (s <-seq(1,10,1)) [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9
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2023-10-31 20:53:48
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在计量经济学中，经常要对时间序列数据进行回归建模。时间序列数据通常具有异方差（Heteroscedasticity）和自相关（Autocorrelation）的性质，此时使用传统的最小二乘法（OLS）估计回归参数虽然仍可得到参数的无偏估计，但是传统方法计算出来的参数方差具有偏差，会导致参数的t检验不准确，常出现虚假显著的情况。为避免这种情况，计量经济学中常对上述参数的方差进行调整，最常用的是N
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2023-09-14 13:09:06
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最近几年关于利用shiny做web框架的需求越来越多，出去交流也经常有爱好者咨询如何学习shiny包（个人觉得RStuido官网的shiny学习资料是最快上手的途径之一）。今天晚上刚好给学员直播完shiny包的基本知识，顺便也写一篇关于shiny的扫盲文章出来，希望能对想学习shiny包的朋友有一点点启发。Shiny是R中的一种Web开发框架，使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些ht
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2023-08-31 20:35:25
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Lasso的身世Lasso的思想从线性回归到Lasso认识LassoLasso相关文献 Lasso的身世Lasso全称为The Least Absolute Shrinkage and Selection Operator，是Tibshrani受到Breiman的Non-Negative Garrote（NNG）的启发在1996年提出的一种压缩估计方法，他把NNG的两步合并为一步，即L1-nor
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2024-01-19 23:26:17
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统计检验是将抽样结果和抽样分布相对照而作出判断的工作。主要分5个步骤：建立假设求抽样分布选择显著性水平和否定域计算检验统计量判定 —— 百度百科
假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significant test)，是统计推断的另一重要内容，其目的是比较总体参数之间有无差别。假设检验的实质是判断观察到的“差别”是由抽样误差引起还是总体上的不同，目的是评价两种不同处理引起效应
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2023-10-07 22:38:46
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R语言有两种不同的OOP机制，分别是从其前身S语言继承而来的S3 Object和S4 Object，其中S4 Object更加的正式、也是现在用于开发的主力军，所以本文就从S4 Object谈起，并在最后讨论一下古老的S3 Object。那我们就开始吧！首先我们来设计一个时间序列类，在它的内部，需要包含主数据、起始时间与截止时间、取样间隔这些数据。在R中我们可以定义如下：setClass("Ti
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2023-08-25 00:50:38
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