# R语言中readr包的使用
在数据科学和统计分析的世界里，R语言以其强大的数据处理能力和丰富的库受到广泛欢迎。readr是一个专注于快速与简单读取文本数据包，尤其是CSV和TSV文件。本文将介绍readr包的基本功能，并通过一些例子来演示其实际应用。
## 1. readr包简介
readr是Tidyverse的一部分，Tidyverse是R语言中一组流行的用于数据科学的包。readr的
Hadoop中的LineReader的readLine函数可以说写的很不错，这里结合自己的理解，详细的添加了注释。该函数最精彩的一点就是保证了读取分片的时候不会出现断行，针对不同的文件系统，能够做到正确的判断行结束的位置，从而准确的读出文本中的一行内容。1、如果当前字符是’\r’，虽然不能立即确定是不是读到行尾了（后面可能跟着’\n’）,但是这行的内容已经确定了，就是行结束符的长度没有确定，这个时
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2023-10-28 10:37:38
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使用readr进行数据导入导入数据的方法有很多，相信大家也已经有了自己习惯的方法，所以本节的内容只是给大家提供一个选择。所谓技多不压身！本节较多理论性的东西，大家也可以酌情跳过！7.1 简介本章将学习如何将纯文本格式的矩形文件读入 R。虽然本章内容只是数据导入的冰山一角，但其中的原则完全适用于其他类型的数据。本章末尾将提供 一些有用的 R 包，以处理其他类型的数据。7.2 入门readr 的多数函
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2024-08-16 10:06:18
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[更新~] Python网络爬虫与文本数据分析dplyr简介dplyr是R语言的数据分析包，很像python中的pandas，能对dataframe类型的数据做很方便的数据处理和分析操作。最初我也很奇怪dplyr这个奇怪的名字，我查到其中一种解释d代表dataframeplyr是英文钳子plier的谐音library(tidyverse)## ── Attaching packages ─────
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2024-08-02 22:36:37
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最近我们被要求撰写关于最大流最小割定理的研究报告，包括一些图形和统计输出。 相关视频：复杂网络分析CNA简介与R语言对婚礼数据聚类（社区检测）和可视化|数据分享
复杂网络分析CNA简介与R语言对婚礼数据聚类（社区检测）和可视化 我们可以在下面看到map=openp(map)
plot(map)
points(t(m[3:2,]),col="black", pch=19, cex=3
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2024-07-30 18:36:49
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作者简介Introduction 野菜团子，R语言中文社区专栏作者 往期回顾：tidyverse —— dplyr包readr包用于读取数据。相比于base包，其优势在于速度快，能提速十余倍；相比于data.table包，其速度稍有逊色，作者Hadley大叔表示，差个1.2到2倍速度的样子，但是，在读取过程中能对数据进行更加精细的解析。下面介绍其主要函数。主要参考R for Dat
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2024-05-06 22:18:35
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# Flutter读取Android元数据
## 简介
在Flutter开发中，我们有时需要读取Android应用程序的元数据。元数据包含有关应用程序的信息，例如应用程序的名称、版本号、图标等。本文将教你如何使用Flutter来读取Android应用程序的元数据。
## 实现步骤
下面是实现这个功能的整体流程：
步骤 | 操作
--- | ---
1. 导入依赖 | 在Flutter项目的
原创
2023-11-28 08:55:27
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注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_597fcb450100c3um.html 【转】R与SAS、SPSS的比较 (2009-03-05 20:29:40)
转载 标签： 教育分类： 学习R与SAS、SPSS的比较R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是
文章目录一、数据调用与预处理二、一元线性回归分析三、多元线性回归分析（一）解释变量的多重共线性检测（二）多元回归1. 多元最小二乘回归2. 逐步回归（三）回归诊断四、模型评价-常用的准则统计量 一、数据调用与预处理本文使用的数据为R语言自带数据集“iris”。iris数据集包含5个变量： 数值变量：Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Wi
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2023-07-18 11:44:04
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主要作用：可重现一样的结果R语言中set.seed()作用是设定生成随机数的种子，目的是为了让结果具有重复性，重现结果。不设定种子不行吗？当然可以，但是结果就不能复现。如：x<-rnorm(3) #随机生成3个随机数
结果：1.4197419 -0.7460519 0.3603622
x<-rnorm(3) #再来一遍，生成的3个随机数又不一样了
结果：1.0796213 0.55
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2023-06-19 16:17:51
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一.绘制基本散点图(1)使用plot()函数(2)使用ggplot()函数 heightweight是个多列数据集ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn))+geom_point()ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn))+geom_point(shape=21)二.使用点形和颜色属性
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2023-06-19 17:25:29
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Mosaic plot常常用来展示Categorical data(分类数据)(关于不同的数据类别，参照连接更严谨英文比较好的朋友可以看[1])，mosaic plot 强大的地方在于它能够很好的展示出2个或者多个分类型变量(categorical variable)的关系. 它也可以定义为用图像的方式展示分类型数据。当变量是类别变量时，且数目多于三个的时候，可使用马赛克图。马赛克图中，嵌套矩阵面
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2023-06-25 16:13:16
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Linux系统用户在使用R语言连接SQL数据库时，需要安装其他的扩展包，那么我们该使用ODBC方式进行安装还是使用DBI方式进行安装呢？今天小编就给大家分析下这两种安装方式的区别吧。数据分析经常需要从外部获得数据。很多情况下数据存放在关系型数据库中。一般我们可以用SQL来提取需要的数据，存为文本再由R来读入。这种方式结合了数据库的储存能力和R的分析能力，速度也非常快。但是如果要形成一套可重复性的自
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2024-01-24 15:45:03
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下面录入文法文件，运行ANTLRWorks点击“File– New”菜单新建文法文件，在新文件中将前面的文法录入。（我的网站中有本书所有示例源代码，但我建议您还是手工录入一遍。这样您会有更好的学习效果。）录入文法后点击“File – Save” 菜单文件名为“E.g”。然后点击“Generate–GenerateCode”，如果ANTLRWorks提示“The grammar has been s
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2023-12-25 13:47:17
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基本理论知识ARMA模型称为自回归移动平均模型，是时间序列里常用的模型之一。ARMA模型是对不含季节变动的平稳序列进行建模。它将序列值表示为过去值和过去扰动项的加权和。模型形式如下： yt=c+a1yt−1+a2yt−2+...+apyt−p+ϵt−b1ϵt−1−b2ϵt−2−...−bqϵt−qyt=c+a1yt−1+a2yt−2+...+apyt−p+ϵt−b1ϵt−1−b2ϵt−2−...
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2023-08-17 16:13:10
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R语言︱情感分析—基于监督算法R语言实现笔记。可以与博客 R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总（打标签、词典与数据匹配等）对着看。 词典型情感分析大致有以下几个步骤：训练数据集、neg/pos情感词典、分词+数据清洗清洗（一、二、三级清洗步骤）、计算情感得分、模型评价 ———————————————————————————————————————————— 
文章目录1. 仅知道函数的部分名称,想列出全部2. 列出全部有tab字段的函数,或者访问3. 自动补全4. 更改小数点位数5. 显示错误信息6. 升级R,但不想重装packages?7. 卸载已安装的packages8. library()的逆向操作9. 得到加载package的列表10. 读取Excel数据两种方法补充：读取pdf文件11. 在对原数据进行了删除处理,但是希望调出原数据12.
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2023-07-21 18:29:31
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R 语言作为我工作使用的第一门语言（有点初恋女友的感觉，羞涩)， 所以颇有感情，也是它让我认识到了很多勤奋好学又独立的优秀的妹纸们(可惜她们都不是我的女票，泪崩)，但是在现在 python 如日中天，连 kaggle 上的数据科学家们八成，甚至是九成都在使用 python 了,所以不能怪哥移情别恋，是现实太残酷。目前个人觉得是 Rstudio 公司撑起了 R 的商业应用，虽然微软爸爸也之前也
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2023-08-22 23:39:08
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