React教程（详细） 文章目录React教程（详细）1：创建一个 React 程序2：开始3：使用 class 和 function 创建组件3.1：function 组件3.2：class 组件4：生命周期5：state6：事件处理6.1：方式一：不绑定this6.2：方式二：绑定this，返回函数调用6.3：方式三：绑定this，使用bind绑定7：条件渲染8：列表9：受控组件值的实时修改
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2023-12-02 14:19:44
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注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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R语言入门学习笔记
从2018年秋季（大二上学期）开始接触R语言，曾在2019年寒假读过一遍本书的第一版，感觉受益匪浅，之后遇到问题也曾回头来查阅这本书，前几天刚学习过Simulink，趁现在有空再来温习这本书，回顾一下代码和各种命令，简单记录。虽然感觉R的功能和用途不如MATLAB广泛，但是需要派上用场的时候如果能熟练地运用真的是很好的体验。R用方括号
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2023-06-25 11:56:37
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高级数据管理简单的数据管理只是有效的管理数据，二高级数据管理则是更近一步，只有充分了解r语言的控制流程，算术函数等，才可以更高效的处理数据。 为了方便，以下所有的分析，我都会基于r提供的原始数据进行分析。本节目的学习用于创建和转换变量的算术函数、字符处理函数和统计函数。探索控制程序流程的方式之后，了解如何编写自己的函数。如何使用这些函数来整合及概括数据。一. 数值和字符处理函数> abs(x
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2023-09-19 21:30:17
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安装R和Rstuido软件 R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境；Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。1、官网下载R安装包 下载地址为：https://cran.r-project.org 进入链接，如下图所示，在页面顶部提供了三个下载链接，分别对应三种操作系统：Windows、Mac和Linux。请选择自己操作系统对应的链接，接下来我将以windows为例给
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2023-08-10 13:02:35
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统计检验是将抽样结果和抽样分布相对照而作出判断的工作。主要分5个步骤：建立假设求抽样分布选择显著性水平和否定域计算检验统计量判定 —— 百度百科
假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significant test)，是统计推断的另一重要内容，其目的是比较总体参数之间有无差别。假设检验的实质是判断观察到的“差别”是由抽样误差引起还是总体上的不同，目的是评价两种不同处理引起效应
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2023-10-07 22:38:46
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bigmemory： 管理大规模矩阵的共享内存以及映射文件1 描述bigmemory bigmemory负责创建，存储，访问和操作大量的矩阵。矩阵，默认情况下会分配给共享内存并且可以使用内存映射文件。 biganalytics,&n
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2023-07-04 13:42:52
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Nomogram，中文常称为诺莫图或者列线图，简单的说是将Logistic回归或Cox回归的结果进行可视化呈现。它根据所有自变量回归系数的大小来制定评分标准，给每个自变量的每种取值水平一个评分，对每个患者，就可计算得到一个总分，再通过得分与结局发生概率之间的转换函数来计算每个患者的结局时间发生的概率。 下图显示的 logisitc
回归的诺曼图。比如想知道年龄
70
岁的男性的患病风险，
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2023-09-10 15:14:22
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R语言是一种利基语言，除了研究学者和数据科学家，大部分的开发者对于这种动态语言都持欣赏的态度。当然，对于一个1993年首次开发的编程语言来说，R语言用户通过三百多万其实也没有太了不起。没错儿，R的年龄确实不算太小，但是由于缺乏JIT，所以R通常会很慢。R也是内存占用者，这是因为它有较大的对象，大量分配，并且有一个不移动的垃圾收集器。此外，R具有复杂的语义，这使得本科生和研究生很难在数据科学实验室中
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2023-09-07 21:18:28
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在R语言编译器中，设置当前工作文件夹可以用setwd()函数。> setwd("e://桌面//")> setwd("e:\桌面\")> setwd("e:/桌面/")这三种结构都是可以编译通过的，但是在VS C#中却不行，只有一种能运行成功。（PS：R语言在VS中运行要先配置环境，还没配置的童鞋先要配置好，才可运行，如有问题可看我前面的随笔。）就是这种结构，engine.Eva
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2023-05-26 08:50:28
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最近几年关于利用shiny做web框架的需求越来越多，出去交流也经常有爱好者咨询如何学习shiny包（个人觉得RStuido官网的shiny学习资料是最快上手的途径之一）。今天晚上刚好给学员直播完shiny包的基本知识，顺便也写一篇关于shiny的扫盲文章出来，希望能对想学习shiny包的朋友有一点点启发。Shiny是R中的一种Web开发框架，使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些ht
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2023-08-31 20:35:25
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上一节我们对自然语言处理中词性标注的基本问题进行了描述，从本节开始我们将详细介绍HMM与词性标注的关系以及如何利用HMM进行词性标注。首先回顾一下隐马尔科夫模型(HMM)的定义和三大基本问题，并由此与词性标注的基本问题进行一个对比。 隐马尔科夫模型(HMM)是什么？说白了，就是一个数学模型，用一堆数学符号和参数表示而已，包括隐藏状态集合、观察符号集合、初始概率向量pi, 状态转移矩阵A，混
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2023-11-01 21:50:42
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本节我们来学习如何在各个平台上安装和配置R语言开发环境。Windows安装您可以从R-3.4.1 for Windows(32/64位)下载Windows的Windows安装程序版本，并将其保存在本地目录中。打开下载页面如下所示 -因为它是Windows安装程序(.exe)，下载的名称为“R-3.4.1-win.exe”。只需双击并运行接受默认设置的安装程序即可。 如果您的Windows是32位版
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2023-08-10 17:18:21
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openNLP是NLP中比较好的开源工具，R语言中有openNLP packages，但是呢，貌似对中文的支持并不好，笔者试了试，发现结果并不如意。但是也算认识了一番，就来介绍一下。一些内容转载于白宁超老师：OpenNLP：驾驭文本，分词那些事————————————————————————————————————————一、openNLP简介维基百科：Apache OpenNLP库是一
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2023-11-21 14:41:26
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R语言七天入门教程二：认识变量与运算符一、什么是变量1、变量顾名思义，我们可以将变量理解为“可以改变的量”，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。这里的值可以是数字，也可以是其他数据类型（例如，字符串，逻辑类型等）。变量在程序运行过程中，其值是可以发生改变的。2、常量对于常量，我们可以将其理解为”固定的量“，会直接写在程序中。在程序运行过程中，常量的值不会发生变化。例如，数值123在程
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2023-08-31 09:30:29
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Lasso的身世Lasso的思想从线性回归到Lasso认识LassoLasso相关文献 Lasso的身世Lasso全称为The Least Absolute Shrinkage and Selection Operator，是Tibshrani受到Breiman的Non-Negative Garrote（NNG）的启发在1996年提出的一种压缩估计方法，他把NNG的两步合并为一步，即L1-nor
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2024-01-19 23:26:17
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R语言有两种不同的OOP机制，分别是从其前身S语言继承而来的S3 Object和S4 Object，其中S4 Object更加的正式、也是现在用于开发的主力军，所以本文就从S4 Object谈起，并在最后讨论一下古老的S3 Object。那我们就开始吧！首先我们来设计一个时间序列类，在它的内部，需要包含主数据、起始时间与截止时间、取样间隔这些数据。在R中我们可以定义如下：setClass("Ti
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2023-08-25 00:50:38
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R语言是进行统计分析和可视化的优秀语言(其实机器学习和网页制作也可以用R，小声说~|ω`)) R语言 相信大家在利用R语言进行数据分析的时候可能会有大数据分析需求。所谓大数据，很好理解，就是大样本高维度数据，这样的数据在当今信息爆炸时代，很是常见。比如医学数据，数据量大，维度极高，因为医学的检测指标多，而且随着基因测序特别是二代测序等高通量测序(High-throughput sequen
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2023-05-28 15:09:11
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R语言中有关绘图的包：base、grid、lattice及ggplot21.lattice包可生成栅栏图形 [plain] view plaincopy
1. library(lattice)
2. histogram(~height|voice.part,data=singer,
3. main="Distribution of He
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2024-02-05 14:41:39
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