C语言.写一个判定素数的函数,在主函数中输入一个整数,输出是否是素数的信息#include #include int prime(int m){int i,n;if(
C语言 判断素数的函数,
#include/*判断是否素数*/intIsPrime(intm){inti;if(m==2)return1;if(m==1||m%2==0)return0;for(i=3;i*iC语言：怎么将一个整数表
转载
2023-12-18 09:47:08
65阅读
准备工作加载需要使用的库library(pastecs)
library(psych)
library(ggm)读取数据，使用H1N1流感数据集和波士顿房价数据集。flu <- read.table("./datasets/h1n1_flu.csv", header = TRUE, sep = ",")
housing <- read.csv("./datasets/BostonHou
转载
2023-06-21 20:33:37
143阅读
求标准化所需的mean和std求标准化所需的mean和std的三种方法什么是标准化？方法一方法二方法三说明 求标准化所需的mean和std的三种方法什么是标准化？这里所说的标准化是针对pytorch中的 transforms.Normalize(mean=..., std=...)函数而言，即 z-score标准化 ：下面给出方法代码，注意，由于我使用的数据集是灰度图片，所以计算一个通道就可以了
转载
2023-11-25 15:44:56
59阅读
思路如下： 首先，如果提取出一个因子“2”和一个因子“5”，就可以得到一个“10”，末尾就会多一个0，所以原问题可化为，N！中可以提取出多少个2和5的组合 其次，以100的阶乘末尾有几个0这个问题为例，12345，出现一次5，这里就出现了两次2；12345678910，十个数，出现两次5，五次2；我们可以发现，2出现的次数是远多于5的，所以可以忽略2出现的次数，只专注于数“5”这个因
转载
2024-08-20 22:07:29
60阅读
1、根据R包org.Hs.eg.db找到下面ensembl 基因ID 对应的基因名(symbol)library(org.Hs.eg.db)
library(stringr)
#根据R包org.Hs.eg.db找到下面ensembl 基因ID 对应的基因名(symbol)
g2e = toTable(org.Hs.egENSEMBL)
g2s = toTable(org.Hs.egSYMBOL)
转载
2023-06-21 10:23:46
120阅读
·cut():切割将x的范围划分为时间间隔，并根据其所处的时间间隔对x中的值进行编码。> j1<-c(23,62,72,80,59,82,90,43,94)
> break1<-fivenum(j1)
> labels = c("差", "中", "良", "优")
> j2<-cut(j1,break1,labels)
> j2
[1] <N
转载
2023-08-02 10:11:29
231阅读
在本教程中，我们将打开一些存储在netCDF文件中的地理空间数据。我们将选择感兴趣的变量和时间范围，并将数据导出到GeoTIFF，以便在R或其他地理空间软件中继续分析。（译者注：新手看可能不知道每个函数的用法，可以先根据文档仿写，记住即可，想要深入研究每个函数的用法，使用RStudio打开包帮助阅读即可）本文读取netcdf并可视乎数据的结果：NetCDF数据集示例首先，我们需要一些数据。作为一个
转载
2023-06-21 18:23:19
159阅读
1.3 函数入门和大多数编程语言一样，R语言编程的核心是编写“函数”。函数就是一组指令的集合，用来读取输入、执行计算、返回结果。我们先定义一个函数oddcount()，以此简单介绍函数的用法。这个函数的功能是计算整数向量中奇数的个数。一般情况下，我们会用文本编辑器编写好函数代码并保存在文件中，不过在这个简单粗略的例子中，我们只需要在R的交互模式中一行行输入代码。接下来，我们还会在几个测试案例中调用
转载
2023-08-31 09:37:12
290阅读
本文内容来自《R 语言编程艺术》(The Art of R Programming)，有部分修改不要对并行抱有太高期望，很多情况下并行版本实际上比串行版本运行速度更慢。共同外链问题mutual outlink对于 n x n 矩阵sum = 0
for i = 0...n-1
for j = i+1...n-1
for k = 0...n-1 sum = sum + a[i][k] *
转载
2023-08-07 10:37:01
145阅读
【R语言数据科学】（十二）：有趣的概率学（上）
文章目录【R语言数据科学】（十二）：有趣的概率学（上）前言1.离散型变量概率1.1 概率分布1.2 蒙特卡洛模拟3.独立性4.条件概率5.加法原则和乘法原则6.排列组合7.三门问题8.任意两个人同一天生日9.如何选择蒙特卡洛重复试验的大小?
前言你真的了解概率吗？在机会游戏中，概率有一个非常直观的定义。例如，我们知道一对骰子出现七的机会是六分之一
转载
2023-05-23 10:52:08
13阅读
目录一、数据1.数据信息2.数据处理二、简单线性回归三、指数变换四、生存分析数据的Cox回归模型一、数据1.数据信息口咽癌数据（pharynx.csv）是针对口咽若干位置癌细胞的临床实验。分成两组，一组仅使用放疗（TX=1），另一组使用放疗和化疗（TX=2）。来自Kalbfleisch and Prentice(1980)，原本可从http://www.umass.edu/statdata/sta
转载
2023-08-13 11:00:41
321阅读
数据结构创建向量和矩阵 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值，和，连乘，最值，方差，标准差 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod() 帮助文档 函数help() 生成向量 seq() 生成字母序列letters新建向量 Which()函数，rev(
转载
2023-10-25 21:36:59
108阅读
第二章 数据与运算向量、对象和函数是R的核心组成部分和关键概念。1.向量向量是R中用来组成数据的最小单位，是学习其他内容的基础。R中不存在0维数据或者标量数据，即使是单独的一个整数或字符，都是长度为1的向量。因为不可再分，向量也被称作原子向量。向量的索引是从1开始的，如果访问超出长度的元素，则会得到NA值，另外如果给超出长度索引的位置赋值，则之前的空值会用NA补全。创建向量用赋值的方式x <
转载
2023-08-10 12:35:20
1302阅读
前文我们讲到R处理数据面对的6种对象：向量，矩阵，数组，因子，列表，数据框。A. 那我们就得好好给大家介绍一下这位能者的6个对象都长什么样子了。· 1.向量 ·向量大体上分为3种，数值向量，字符向量，逻辑向量。(单个向量内元素类型必须一致)数值向量：> c(1,2,3,4,5,6,7)[1] 1 2 3 4 5 6 7字符向量(字符向量使用单引号和双引号都可以，但是每个对称的引号必须一致)：
# R语言求范数教学
## 1. 流程
首先，我们来看一下整个求范数的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的包 |
| 2 | 创建一个向量或矩阵 |
| 3 | 使用`norm()`函数计算范数 |
## 2. 步骤详解
### 步骤1：导入必要的包
在R语言中，我们需要导入`matrixStats`包来进行范数的计算。
```R
#
原创
2024-04-02 05:07:47
208阅读
在数据分析和统计建模领域，Box-Cox变换是一种广泛使用的方法，用于提高数据的正态性。在本博文中，我将详细介绍如何使用R语言进行Box-Cox变换的实现过程，帮助你掌握这个技能。
### 环境准备
在开始之前，确保你的R环境已经安装好相关依赖包。以下是依赖包的安装指南：
| 依赖包 | 版本 | 兼容性 |
|----------|--------
# R语言求极差的科普
极差（Range）是描述一组数据集中最常用的统计量之一，它表示数据集中最大值与最小值之差。在R语言中，计算极差的过程非常简单，适合初学者使用。本文将带您了解如何在R语言中求极差，并通过示例以及可视化方式帮助您更好地理解这一概念。
## 1. 什么是极差？
极差主要用于描述数据散布的程度，反映出数据的离散情况。计算极差的公式为：
\[ \text{极差} = \text
原创
2024-09-26 03:20:18
184阅读
# R语言求坐标：初学者指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助初学者学习如何在R语言中求取坐标。本文将详细介绍整个流程，并提供必要的代码示例和注释，以确保你能够顺利掌握这一技能。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个求坐标的流程：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-07-20 08:44:13
28阅读
R语言与统计分析第三章课后习题(汤银才)题-1从1到100个自然数中随机不放回地抽取5个数, 并求它们的和.sum(sample(1:100,5))15~490任何一个数都有可能[1] 299题-2从一副扑克牌(52张)中随机抽5张,求下列概率抽到的是10、J、Q、K、A;抽到的是同花顺.# 抽到的是10、J、Q、K、A
4^5/choose(52,5)
# 抽到的是同花顺
# 例如牌12345
转载
2023-08-25 16:46:05
235阅读
1、标准化——数据处理preProcess(x, method = c("center", "scale"),
thresh = 0.95, pcaComp = NULL, na.remove = TRUE, k = 5,
knnSummary = mean, outcome = NULL, fudge = 0.2, numUnique = 3,
转载
2023-08-08 11:10:51
336阅读
