C语言.写一个判定素数的函数,在主函数中输入一个整数,输出是否是素数的信息#include #include int prime(int m){int i,n;if(
C语言 判断素数的函数,
#include/*判断是否素数*/intIsPrime(intm){inti;if(m==2)return1;if(m==1||m%2==0)return0;for(i=3;i*iC语言:怎么将一个整数表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装完R语言和RStudio后,我们便可以开始小试牛刀了。一、打开RStudio打开后如下图所示我们现在桌面建文件夹r_workspace,再按下图所示将工作空间切换至桌面r_workspace下二、R数据介绍R语言数据结构(6种): • 向量     R的基本数据结构式向量。向量存储一组有序的值,称为元素     一个向量可以包含任意数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            “ R语言入门开篇,向量(vector)相关知识的介绍”R语言是一款优秀统计学编程语言,本文介绍R语言的几个重要命令,以及R语言中非常重要的一种数据结构-向量(Vector)的相关知识。本文使用的开发工具为RGui,以">"开头的语句表示输入的命令,没有">"开头的语句是上一个语句的输出结果。01—常用命令   help()help()为帮助命令,在()中输入求助的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第二章 数据与运算向量、对象和函数是R的核心组成部分和关键概念。1.向量向量是R中用来组成数据的最小单位,是学习其他内容的基础。R中不存在0维数据或者标量数据,即使是单独的一个整数或字符,都是长度为1的向量。因为不可再分,向量也被称作原子向量。向量的索引是从1开始的,如果访问超出长度的元素,则会得到NA值,另外如果给超出长度索引的位置赋值,则之前的空值会用NA补全。创建向量用赋值的方式x <            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 统计元素个数的方法:使用R语言
## 介绍
统计元素个数是数据分析中常见的任务之一。R语言是一种非常强大的统计分析工具,提供了丰富的函数和库来处理各种数据操作。本文将介绍如何使用R语言来统计元素个数,并通过实例演示其用法。
## 准备工作
在开始之前,您需要安装R语言并准备一些数据。本文将使用一个包含不同水果的数据集来进行演示。您可以将以下数据保存为一个名为"fruits.csv"的文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JavaScript入门级经典函数(二)元素查找函数(下)前言这里依旧是万物之恋,首先感谢大家对上一篇文章的支持,今天将元素查找函数剩下的内容讲完,希望大家多多提出意见建议,共同进步!1.document.getElementsByName:通过name名查找元素因为“name”属性命名大多数情况下只适用于input标签(水平有限只学过一种) ,所以先简单写一个form表单()<form m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前文我们讲到R处理数据面对的6种对象:向量,矩阵,数组,因子,列表,数据框。A. 那我们就得好好给大家介绍一下这位能者的6个对象都长什么样子了。· 1.向量 ·向量大体上分为3种,数值向量,字符向量,逻辑向量。(单个向量内元素类型必须一致)数值向量:> c(1,2,3,4,5,6,7)[1] 1 2 3 4 5 6 7字符向量(字符向量使用单引号和双引号都可以,但是每个对称的引号必须一致):            
                
         
            
            
            
            关于R中的函数或关键字符命令> help(fun) 或 ?fun会立即显示名为“fun”函数的帮助页> apropos(fun) 或 apropos("fun")找出所有在名字中含有指定字符串“fun”的函数,但只会在被载入 内存中的程序包中进行搜索.> help.search("char")列出所有在帮助页面含有字符“char”的函数, 它的搜索范围 比apropos(“fun            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说明: 1、R语言中下标从1开始 2、R语言里的TRUE要全部大写向量 c向量中所有元素的类型要相同,标量是只有一个元素的特殊向量#R语言向量切片
> a<-c(1,2,3,4,5,6)  #构造一个向量
> a[3]  #取向量的第3个元素
[1] 3
> a[1:3]  #取向量的第1-3个元素(包头并且包尾,一共3个数)
[1] 1 2 3
> a[1,3]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            准备工作加载需要使用的库library(pastecs)
library(psych)
library(ggm)读取数据,使用H1N1流感数据集和波士顿房价数据集。flu <- read.table("./datasets/h1n1_flu.csv", header = TRUE, sep = ",")
housing <- read.csv("./datasets/BostonHou            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数组数组(array)是一个带有多个下标且型态相同的元素集合,例如数值所构成的数组。在R 中有一些简单的函数可以建立与处理数组,特别是针对矩阵的处理(矩阵在 R 中是数组的一种)。数组有一个特别的属性称为维度向量(dimension vector),此向量是一个由正整数所构成的向量,如果它的长度为k,那麽该数组就是k 维的,例如一个矩阵是 2 维数组。数组中元素的下标可以从 1 一直标到维度向量中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # R语言不重复元素个数统计
## 引言
在R语言中,统计不重复元素的个数是一个常见的需求。对于刚入行的开发者来说,可能不知道如何实现这一功能。本文将以一个经验丰富的开发者的角度来教你如何使用R语言统计不重复元素的个数。
## 流程概述
下面是实现“R语言不重复元素个数统计”的整个流程,我们可以用一个表格来展示每个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 读            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            求标准化所需的mean和std求标准化所需的mean和std的三种方法什么是标准化?方法一方法二方法三说明 求标准化所需的mean和std的三种方法什么是标准化?这里所说的标准化是针对pytorch中的 transforms.Normalize(mean=..., std=...)函数而言,即 z-score标准化 :下面给出方法代码,注意,由于我使用的数据集是灰度图片,所以计算一个通道就可以了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              思路如下: 首先,如果提取出一个因子“2”和一个因子“5”,就可以得到一个“10”,末尾就会多一个0,所以原问题可化为,N!中可以提取出多少个2和5的组合 其次,以100的阶乘末尾有几个0这个问题为例,12345,出现一次5,这里就出现了两次2;12345678910,十个数,出现两次5,五次2;我们可以发现,2出现的次数是远多于5的,所以可以忽略2出现的次数,只专注于数“5”这个因            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、根据R包org.Hs.eg.db找到下面ensembl 基因ID 对应的基因名(symbol)library(org.Hs.eg.db)
library(stringr)
#根据R包org.Hs.eg.db找到下面ensembl 基因ID 对应的基因名(symbol)
g2e = toTable(org.Hs.egENSEMBL)
g2s = toTable(org.Hs.egSYMBOL)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            函数名功能特点apply按行、列运算均值、求和、众数等简单运算tapply=table apply在apply之上加入table功能,可以分组汇总table结合,可以分组汇总lapply=list apply都需要数据框格式,可以与list合用,返回仍是listlist用法sapply=simplify apply=unlist(lapply)都需要数据框格式,可以与            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、数组数组可以认为是矩阵的扩展形式,可以认为是由多个二维表格叠加后形成的一个多维立体的矩阵,即将多个行列数相同的矩阵叠加,是R中通过三个维度来进行数据组织的一种数据结构。数组的许多操作和矩阵类似,仅多了一个三维的参数。(一)数组的建立1、dim()函数可以用来读取数组的行列数与组数,也可以用来建立数组#建立向量x
x <- 1:60
#建立两行五列六组的数组x
dim(x) <- c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ·cut():切割将x的范围划分为时间间隔,并根据其所处的时间间隔对x中的值进行编码。> j1<-c(23,62,72,80,59,82,90,43,94)
> break1<-fivenum(j1)
> labels = c("差", "中", "良", "优")
> j2<-cut(j1,break1,labels)
> j2
[1] <N            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在本教程中,我们将打开一些存储在netCDF文件中的地理空间数据。我们将选择感兴趣的变量和时间范围,并将数据导出到GeoTIFF,以便在R或其他地理空间软件中继续分析。(译者注:新手看可能不知道每个函数的用法,可以先根据文档仿写,记住即可,想要深入研究每个函数的用法,使用RStudio打开包帮助阅读即可)本文读取netcdf并可视乎数据的结果:NetCDF数据集示例首先,我们需要一些数据。作为一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-21 18:23:19
                            
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            1.3 函数入门和大多数编程语言一样,R语言编程的核心是编写“函数”。函数就是一组指令的集合,用来读取输入、执行计算、返回结果。我们先定义一个函数oddcount(),以此简单介绍函数的用法。这个函数的功能是计算整数向量中奇数的个数。一般情况下,我们会用文本编辑器编写好函数代码并保存在文件中,不过在这个简单粗略的例子中,我们只需要在R的交互模式中一行行输入代码。接下来,我们还会在几个测试案例中调用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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