很久以前的做过的东西，想想还是扔过来复习记录一下。 任务：验证天气预报温度数据准确性，即将天气预报数据与当日观测站数据对比 数据处理目标：将气象站点的观测数据与爬取的预报数据匹配并拼接，便于后续的预报准确率处理。 图1 观测气象站点数据 图2 爬取的天气预报数据 下面开始：台站提取手头上的天气预报数据为38×3=114个，以地点拼音命名，如"akesu.csv",站点数据95个，以站号命名，如"5
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2023-11-21 23:35:32
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PSM
「倾向性评分匹配」（propensity score matching，PSM）是一种用来评估处置效应的统计方法。广义说来，它将样本根据其特性分类，而不同类样本间的差异就可以看作处置效应的无偏估计。PSM主要是在随机对照试验（Randomized controlled trials，RCT）中用于衡量treat组和control组样本的其他各项特征（如年龄、体重、身高、人种
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2023-10-26 13:24:24
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倾向评分匹配（Propensity Score Matching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（Observational Study）的数据，在SCI文章中应用非常广泛。在观察研究中，由于种种原因，数据偏差（bias）和混杂变量（confounding variable）较多，倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响，以便对实验组和对照组进行更合理的比较。 为什么
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2023-09-11 12:31:43
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该文章主要介绍倾向得分匹配（PSM, Propensity Score Matching）方法的原理以及实现。这是一种理论稍微复杂、但实现较为容易的分析方法，适合非算法同学的使用。可用于（基于观察数据的）AB实验、增量模型搭建等领域。文章主要分为四部分：前置知识（因果推断）介绍、倾向得分计算与匹配与匹配质量检验、匹配示例与增量计算还有一些补充的小知识点。对因果推断有简单了解的同学可以跳过第一部分，
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2024-01-19 22:59:57
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人工智能（AI）是近几年来最热的话题之一，不管是医疗界、互联网界、服务界，还是制造业、工业等等，不和AI挂个边都不好意思出来和人打招呼（比如咱们运维界也有AIOps）。机器学习（Machine Learning, ML），是人工智能的核心，是让计算机具有智能的途径。今天，我们就来看看四种常用的机器学习编程语言的优缺点，愉快的走在知识的前沿吧！本文自：机器之心；作者：MJ Bahmani编译：张
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2024-01-11 12:39:46
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倾向得分匹配法是通过对样本建模（logit模型）得到倾向性得分，通过倾向性得分为试验组组在对照组中找到最接近的样本，从而进行研究的。倾向得分匹配在真实世界临床研究用途越来越广泛，它是一种事后推动组间比较均衡化的方法，控制混杂偏倚。那么匹配完了后，应该用什么方法呢？观察性研究，当我们数据已经均衡可比了，我们应该怎么去分析呢？倾向得分匹配后，出现了两种现象：第一，样本量减少了；第二，匹配带来了数据的聚
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2024-06-11 14:22:07
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# 如何在R语言中实现PSM（倾向评分匹配）
倾向评分匹配（Propensity Score Matching，PSM）是一种用于减少混杂因素影响的统计方法，常用于观察性研究中对不同处理组进行比较。本文将为你介绍在R中如何实现PSM，包含从数据准备到结果可视化的完整流程。
## 流程概述
我们可以将整个PSM的过程分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
原创
2024-09-30 05:01:33
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倾向评分匹配（Propensity Score Matching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（Observational Study）的数据，在SCI文章中应用非常广泛。在观察研究中，由于种种原因，数据偏差（bias）和混杂变量（confounding variable）较多，倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响，以便对实验组和对照组进行更合理的比较。 为什么
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2023-08-13 11:06:04
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Univariate OptimizationGeneral OptimizationNelder-Mead methodBFGS methodCG methodL-BFGS-B methodSANN methodBrent methodHow to useoptimcontrol optionscomponents of returned valueconstrained optimizati
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2023-11-19 11:37:46
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1.1 PSW Package 简介PSW : Propensity Score Weighting Methods for Dichotomous Treatments...
原创
2022-08-22 08:39:19
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目录前言一、数据背景二、使用步骤1.加载所需的R包2.读入数据与处理表格3.enrichGO函数进行GO/KEGG/自定义通路的富集4.简单的可视化三、结论 前言clusterProfiler 是业界大神Y叔写的一个R包，可以用来做各种富集分析，如GO、KEGG、以及GSEA富集分析等，并且对富集分析结果进行可视化。这里将使用clusterProfiler包对一些数据进行GO、KEGG等富集分析，
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2023-08-08 09:18:17
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数量匹配自我分析：
1.？（匹配
原创
2011-09-08 00:25:14
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咱们得循序渐进哦！！！SSA = Signature Scheme with AppendixPSS = Probabilistic Signature SchemeES = Encryption SchemesSSA是填充、封装格式；PSS是私钥签名流程；ES是公钥加密流程。 即中间人有办法控制m。二、来讲讲RSASA-PSS2018年发布的 TLS v1.3(TLS：Transpo
# 使用Python进行图像匹配：基于PSM（Pixel Similarity Metric）算法的实例
图像匹配是计算机视觉中的一项关键技术，其广泛应用于图像检索、目标识别和场景重建等领域。在众多图像匹配算法中，PSM（Pixel Similarity Metric）是一种简单而有效的方法。本文将简要介绍PSM算法，并通过Python代码示例来展示其实现。
## PSM算法简介
PSM算法
原创
2024-08-23 04:28:55
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倾向得分匹配(PSM)，是一种模仿RCT随机对照试验随机化分组，提高组间均衡性，进而达到降低混杂因素影响目的一种数据处理策略。PSM在计量研究，临床医学等领域有着广泛的应用。1.案例背景与分析策略1.1 案例背景介绍某企业想评价专项培训的效果，现收集到78位员工的个人及工作成绩信息，包括性别、年龄、教育年、初始工作成绩与当前工作成绩、工作经验、工作时间、职位类别、是否参加培训等数据。数据上传SPS
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2024-02-19 11:17:03
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有很多现象和关联似乎显而易见，然而证明这些“简单”的现象和关联的过程，可能极其消耗人力和物力。在20世纪30年代之前，匹配法（也称控制法）在因果研究中占据了压倒性的地位，科学家认为只有将实验组和对照组的所有情况都尽可能接近，才能两组间的差异是否归于处理因素。但是，在要让实验组和对照组之前的特征（混杂）尽可能匹配，不仅难以操作，而且会消耗大量资源，尤其在很多情况下，很多因素是试验者难以去控制的。随机
原创
2021-04-02 23:07:00
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# Python匹配分号
在Python中，分号（;）是一种用于分隔语句的符号。它可以用于在同一行上编写多个语句，也可以在单独的行上使用。本文将介绍如何使用Python匹配分号，并提供一些示例代码。
## 分号的基本用法
分号的基本用法是将多条语句放在同一行上。这在某些情况下可以提高代码的可读性和简洁性。例如，下面的代码使用分号将两个打印语句放在同一行上：
```python
print(
原创
2024-01-30 09:25:04
34阅读
Elasticsearch——》正则regexp一、概念二、语法三、标准操作符1、匹配任意字符2、匹配一个或多个字符3、匹配零个或多个字符4、匹配零个或一个字符5、最小最大匹配次数6、分组7、匹配左侧或右侧8、匹配字符的范围四、可选操作符1、否定2、匹配数值的范围3、匹配左侧和右侧 一、概念参考链接：【官网】正则表达式语法regexp （正则表达式）查询允许您使用正则表达式进行项查询。“项查询”
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2024-03-12 05:00:01
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最近加班严重，好累！！！0x01 找回密码在学习msf的时候，发现想使用msf内置的db_nmap需要进行连接数据库处理，但是想不出来postgresql的用户名和密码。通过查找资料，找到了一种较为简直与快速的方式。首先配置postgresql的配置文件，vim /etc/postgresql/11/main/pg_hba.conf做如下更改 将IPV4连接下的md5改为trust，使登陆数据库时
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2024-08-23 10:59:32
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PSMNET,全称Pyramid Stereo Matching Network是一篇2018发表在CVPR上的双目立体匹配论文。论文的作者是Department of Computer Science, National Chiao Tung University的Jia-Ren Chang。该篇论文融合了之前一些论文的相关研究并做了一些创新。相比于之前的网络，该网络集成了更多的全局上下文信息
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2024-07-09 06:44:40
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