专注系列化、高质量的R语言教程本系列将介绍R语言中三个与面向对象的编程（Object-Oriented Programming，OOP）相关的工具包：proto、R6和基础包methods。这是一个承上启下的系列，上承《自定义ggplot2绘图系统函数》系列，下启《基于mlr3工具包的机器学习》系列（该系列将在本系列之后推出）。这两个系列的编程风格都属于OOP，前者基于proto包的proto对象
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2023-06-21 19:27:50
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本文我们讨论了期望寿命的计算。人口统计模型的起点是死亡率表。但是，这种假设有偏差，因为它假设生活条件不会得到改善。为了正确处理问题，我们使用了更完整的数据，其中死亡人数根据x岁而定，还包括日期t。DE=read.table("DE.txt",skip = 3,header=TRUE)EXPS=read.table("EXPS.txt",skip = 3,header=TRUE) 我们用 Dx，t表
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2023-08-28 14:20:30
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# 如何在R语言中实现“prob”函数
在数据科学与统计学的领域，概率是一个非常重要的概念。R语言提供了许多功能强大的工具来帮助我们进行概率计算。在这篇文章中，我们将一起实现一个简单的“prob”函数，它将用于计算给定事件的概率。下面，我们将通过一个清晰的流程和逐步的解释来帮助你掌握这一过程。
## 整体流程
下面是实现R语言中“prob”函数的整体流程表格：
| 步骤 |
1.独立性检验函数 独立性检验是根据频数信息判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。所谓独立性就是指变量之间是独立的，没有关系。独立性检验算法：卡方检验、Fisher检验、Cochran-Mantel-Haenszel检验2.假设检验 假设检验（Hypothesis Testing）是数理统计学中根据一定假设条件
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2023-08-10 15:40:25
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目录一、数据二、logistic回归1.拟合2.预测三、probit回归四、经典判别分析（线性、混合线性、灵活线性）五、交叉验证与比较一、数据脊柱数据（Column_2C.csv、Column_3C.csv）有两个版本，区别在于分为两类还是3类。不过是.dat文件，需要进行相应的转换或者直接下载我上传的文件，是已经对格式和数据经过处理，可以直接进行分析的csv文件。数据具有6个自变量（生物力学特征
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2023-09-11 12:41:45
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# R语言中的Cluster函数及其概率分析
R语言是一种广泛使用的统计编程语言，它提供了大量的包和函数来处理各种数据科学问题。在聚类分析中，`cluster`包是一个非常重要的工具，它提供了多种聚类算法。本文将介绍`cluster`包中的一个核心函数`kmeans`，以及如何使用它来进行概率聚类分析。
## 聚类分析简介
聚类分析是一种将数据集中的样本划分为多个组或“簇”的无监督学习方法。
原创
2024-07-23 10:58:02
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# 用NPS Prob R语言来分析顾客满意度
顾客满意度是企业成功的关键因素之一。NPS（Net Promoter Score）是一种常用的衡量顾客满意度的指标，通过对消费者的建议度进行评分，将其分为三类：推荐者、中立者和批评者。在这篇文章中，我们将介绍如何使用R语言来计算NPS Prob，并分析顾客满意度。
## NPS Prob 是什么？
NPS Prob是一种基于NPS的方法，它将N
原创
2024-03-05 04:11:37
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# 学习如何在R语言中使用prob库的详细指南
作为一名新入行的小白，刚开始学习R语言可能会让你感到无从下手。尤其是在使用特定的库时，比如`prob`库。本文将系统地教你如何在R中安装和使用`prob`库。通过清晰的步骤和示例代码，我们将引导你完成这一过程。
## 整体流程
我们将整个流程分为几个步骤，下面的表格清晰地列出了每一步所需的操作。
| 步骤 | 行动 |
样本大小 ：指实验设计中每种条件/组中观测的数目；显著性水平（alpha）：由I型错误的概率来定义，可看做是发现效应不发生的概率；功效：通过1减去二型错误的概率来定义，即真实效应发生的概率；效应值：指在重力备择或研究假设下效应的量。1、用pwr包做功效分析pwr包中的函数 函数功效计算的对象pwr.2p.test（）两比例（n相等）pwr.2p2n.test（）两比例（n不相等）pwr.
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2023-09-10 10:46:31
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0 理论部分Prophet 是一种基于加法模型预测时间序列数据的程序，其中非线性趋势、季节性以及假日效应相匹配。它最适用于具有强烈季节性和有几个季节历史数据的时间序列。Prophet 对缺失数据和趋势变化具有鲁棒性，并且通常可以很好地处理异常值。1 基本流程 在 R 中，我们使用正常的模型拟合 API。 我们提供了一
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2023-10-25 23:11:37
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# R语言中的概率分析：深入理解 “prob”
## 引言
在数据分析中，R语言是一款强大的工具，其中概率（prob）是一个重要的概念。在这篇文章中，我们将一步步讲解如何在R中实现概率分析，并介绍“prob”的具体含义。作为一名新手，如果你能掌握这一过程，将为你将来的数据分析工作打下坚实的基础。
## 流程概述
实现“r语言prob”的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 在R语言中如何使用prob函数：初学者指南
当你开始学习R语言时，可能会遇到一些术语和函数让你感到困惑。特别是当我们谈到“prob”时，这可能是指概率计算相关的功能。本文将为你带来一个详细的步骤指南，让你轻松理解如何在R中使用概率函数。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现R语言中的概率计算功能：
| 步骤 | 说明 |
|----
1.Proc
irb(main):001:0> a,b = [1,2,3], [4,5]
=> [[1, 2, 3], [4, 5]]
irb(main):002:0> aum = Proc.new {|total,x| total+x }
=> #<Proc:0x36d047@(irb):2>
irb(main):0
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2024-06-05 15:16:19
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在R语言中，“prob”常用来表示概率这一概念。概率在统计分析和建模中扮演着重要的角色，尤其是在函数的参数中。本文将从环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用等方面深入探讨“prob”在R语言中的具体应用。
### 环境准备
在开始之前，需要确保您的R环境配置完善，包括安装必要的包和工具。
**前置依赖安装**
使用以下命令安装所需的R包：
```r
install.
最近在看周志华老师的机器学习，本文主要是对PR图和ROC曲线的整理。一、PR图对于二分类问题，根据分类结果能形成“混淆矩阵”。 P是查准率，R是查全率，定义如下：查准率P类似于，“检索出的信息中有多少比例是用户感兴趣的”；查准率R类似于，“用户感兴趣的信息中有多少被检索出来了”；一般来说，查准率和查全率是一对矛盾的度量，书上给出的“P-R图”比较平滑，现实中局部波动较大。二、ROC曲线ROC全称是
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2023-10-11 09:20:47
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# Python 中的 prob 函数解析
在数据科学和统计分析中，Python 是一种广泛使用的编程语言。其中，`prob` 函数通常指的是概率相关的计算。在这里，我们将探讨如何在 Python 中使用概率函数，并使用几个例子来演示其应用。
## 概率的基本概念
概率是表示某一事件发生的可能性。其值范围在0到1之间，0表示不可能事件，1表示必然事件。在 Python 中，库如 NumPy
接前文：R语言基础(一)：注释、变量3.常用函数函数就是一些已经编写好的功能，我们拿过来直接使用就可以了。3.1 查看变量ls()也许你清空了控制台，看不到之前的变量。但是它一直存在于系统中。我们可以使用ls()函数查看已经定义过的变量(后续内容中：>开头的行是代码，[1]开头的行是运行结果，同学们在写代码的饿时候，不需要写每行开头的>)。> x<-10
> y<
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2023-05-22 14:25:10
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6月份一直在忙期末考试，今天来迅速的学习下ggplot2包的简单绘图。 R的基础包里面也有很多画图函数，例如plot();barplot();qqplot(); 但是还有大名鼎鼎的ggplot2包，用这个包的函数画出的图比较漂亮，而且使用灵活。在ggplot的官方手册中提及到， 一张统计图形是由从数据到几何对象（geometric object，记为geom，如点，线，条形等），图形属性（ae
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2023-08-12 13:49:41
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近来家里事情很多，奶奶也与世长辞了。我第一次经历亲人的离世，随着年龄的增长我们总要经历一些事情。愿奶奶在天堂一切安好。继续复习前几章内容，关于可视化的知识，对于图形组合进一步了解。1几个图形组合的实例 第一行代码对当前的图形参数列表进行保存，第二行par函数对图形参数进行修改，mfrow函数的参数设置含义mfrow（3，1）表示一个3行1列的图形组合。第三行
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2023-09-21 10:31:42
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java 函数式编程 示例(R language functions)As in the other programming languages like C, C++, Java, Python, etc., we find the usage of the Functions in the R language too. But what exactly do these functions
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2024-06-30 22:18:19
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