本文对应《R语言实战》第15章：处理缺失数据的高级方法 本文仅在书的基础上进行简单阐述，更加详细的缺失数据问题研究将会单独写一篇文章。 处理缺失值的一般步骤：识别缺失数据；检查导致数据缺失的原因；删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替（插补）缺失值。 缺失数据的分类：完全随机缺失（MCAR）：某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测的变量都不相关；随机缺失（
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2023-08-07 22:02:37
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# 在R语言中使用mar函数
R是一种广泛用于统计分析和数据可视化的编程语言，而mar函数则在R中用于设置图形的边距。理解和合理设置图形的边距对于生成清晰、易读的图表至关重要。本文将深入探讨mar函数的使用，提供代码示例，并解释如何通过设置边距来优化图形的视觉效果。
## 基本概念
在R中，边距的设置通过par()函数进行管理，其中mar参数控制着图形的四个边距。mar参数接受一个长度为4的
有关绘图的全局参数多数都可以使用par()函数设置，该函数有丰富的在线参考信息，可通过?par获得。这只讲些常用参数的设置。 1 R绘图参数中表示距离大小的一般都有“英寸”和“行”两种单位方式。图形边距设定参数可以用mai（英寸边距）和mar（行边距）。四个边距的顺序是下、左、上、右。设置方法： par(bg = "cyan") #把图形背景设为青色以便观察
par(mar = c(
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2023-07-07 14:36:04
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科普：1.R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发（也因此称为R），现在由“R开发核心团队”负责开发。2.R-revolution经过了一些加强，使得他能运用到更多的领域：高性能，R-revolution使用intel的数学核心函数库来进行大部分数学计算任务，使得它的运算速度
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2023-10-15 07:50:07
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在R语言中指定画图边框时，通常使用两种单位， lines 和 inches当然，这两个单位之间是可以相互转换的，那么 1 inch = ? line答案是1 inches = 5 lines下面给出具体的分析过程：par 函数中有两个参数，返回的是margin的宽度，只不过单位不同：mar : 返回边框的宽度， 返回值的单位为 lines mai: 返回边框的宽度， 返回值的单
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2023-06-29 15:57:46
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Knitr和Rmarkdown包是数据分析中的动态报告利器，本文介绍其基本使用方法。标题# 一级标题（#+空格+文字） ## 二级标题（##+空格+文字） 列表无序列表：列表项前加短横线 -有序列表：列表项前加数字文本样式链接 : [Title](URL)
加粗 : **Bold**
斜体字 : *Italics*
删除线 : ~~tex
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2023-08-07 22:27:05
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实验课2问题描述：编程思想：本次实验课主要采取apply()函数、which.max()、order()排序等常用函数的调用和功能apply函数的结构是apply（X，MARGIN，FUN，…）这里：X是指我们将对其应用操作的数据集（在本例中是矩阵）MARGIN参数允许我们指定是按行还是按列应用操作行边距=1列边距=2FUN指的是我们想要在X上“应用”的任何用户定义或内置函数 让我们看看
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2023-08-08 14:03:22
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001、a <- par()
class(a) ## par函数返回列表
length(a) ## 一共72个可选项
head(a, 3)
par()$mfrow
par(mfrow = c(2, 2)) ## 修改par中的参数
par()$mfrow
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2023-06-01 15:17:09
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注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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前言机器翻译（Machine Translation, MT）是一类将某种语言（源语言，source language）的句子翻译成另一种语言（目标语言，target language）的句子 在早期的机器翻译主要是依靠统计学模型，使用一种叫统计机器翻译（Statistical Machine Translation, SMT）的方法，在1990年至2010年间是较为主流的方法，也取得了不错的效果
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2023-12-10 11:23:52
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> x<-1:10
> any(x>8)
[1] TRUE
> any(x>88)
[1] FALSE
> all(x>88)
[1] FALSE
> all(x>0)
[1] TRUE比较简单，不一一做解释 扩展案例：寻找连续出现1的游程案例描述：一个向量由0和1构成，现在要找到连续出现1的游程，比如对于一组向量（1,0,0,
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2023-10-25 21:39:56
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001、test <- "xx aa yy zz" ## 测试字符串
strsplit(test, split = " ") ## split = 用于指定分割的依据， 此处设定为空格
strsplit(test, split = "") ## 指定分割依据为空白
strsplit(test, NULL) ## NULL参数指定分割依据
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2023-05-28 15:26:17
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本篇文章不适合新手阅读，新手应该去用Rstudio， 如果你是Emacs党，那也不需要看了。 你的Vim的版本必须是最新版本，并且支持Python3 目前的想法: 还是用Rstudio安心如果想把Vim 打造成你R的IDE，至少得保证在Vim中能做3件事情能写代码可以运行当前代码代码联想为了让Vim拥有该功能，你需要装一个插件"jalvesaq/Nvim-R", 我这里用的是Vim-Plug安装该
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2023-11-23 23:03:56
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R语言的下载与安装（win&mac）数据分析软件之R语言 R语言的下载：1.搜索R语言2.打开官网选择download R3.根据不同的系统需要下载不同版本，Linux选择第一个，Mac选择第二个，Windows选择第三个（Download R for Windows）——>（base）——>（Download R 3.6.0 for Windows ）。可直接点击官网链接：[
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2023-07-07 23:26:39
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冒号运算符：创建从某个数到另一个数的数字序列。8.5:4.5
#8.5 7.5 6.5 5.5 4.5c函数：拼接数值和向量，来创建更长的向量。c(17,6:8,c(1,3),7)
#17 6 7 8 1 3 7vector函数能创建一个指定类型和长度的矢量。其结果中的值可为0、FALSE、空字符串、或任何相当于“nothing”的类型。例：vector("numeric",5)
#0 0 0 0
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2023-06-21 18:25:16
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原标题：R语言学习笔记之聚类分析taoyan：伪码农，R语言爱好者，爱开源。使用k-means聚类所需的包：factoextra
cluster #加载包
library(factoextra)
library(cluster)l
#数据准备
使用内置的R数据集USArrests
#load the dataset
data("USArrests")
#remove any missing val
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2023-07-10 21:37:55
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NRI（Net reclassification index）指净重新分类指数，用于我们在临床上比较新旧模型的效能，比如说：平时我们都用心电图评估心梗，现在有了新的指标肌钙蛋白，我们想了解肌酐蛋白联合心电图评估心梗和单用心电图哪个模型更好。
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2023-07-10 14:45:56
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ROC曲线在介绍ROC曲线之前，我们首先需要介绍混淆矩阵(Confusion Matrix)。在统计分类模型的评估过程中分别统计分类模型归错类，归对类的观测值个数，然后把结果放在一个表里展示出来的表格就是混淆矩阵。混淆矩阵的示意图如下： 在混淆矩阵中：TP代表的是真实值是positive，模型分类为positive的样本数量。
FP代表的是真实值是negative，模型分类为posit
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2023-07-04 09:39:27
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今天总结一下R语言底层作图的图例设置，主要是legend函数的用法。legend(x, y = NULL, legend, fill = NULL, col = par("col"),
border = "black", lty, lwd, pch,
angle = 45, density = NULL, bty = "o", bg = par("bg"),
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2023-10-30 21:53:26
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