在这篇博文中,我们将探讨如何在 R 语言中使用 PPS 来解决实际问题。PPS (Probability Proportional to Size)是一种样本选择方法,常用于调查和取样中。我们将通过版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展,深入了解这一方R 语言中的应用。 ### 版本对比 在 R 语言对 PPS 的实现过程中,不同版本之间的
原创 6月前
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参考文章 LR(0),LR(1),SLR(1),LALR(1)是自下而上的分析。自下而上:从给定的句子规约到文法的开始符号。用的是归约。种文法分析过程基本有三大步:写出自动机(即 LR(0)或 LR(1)项集族,后面都称作自动机) -> 构造文法分析表-> 进行文法分析过程。其中后两步都是类似或者说几乎完全一样的,第一步中的自动机有两种: LR(0)自动机和 LR(1)自动机。LR(
---恢复内容开始---1.概念 关联分析:用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系项集:0或多个项的集合。例如:{啤酒,尿布,牛奶,花生} 是一个4-项集,意义想象成爸爸去超市买啤酒和花生,给儿子和老婆分别买尿布和牛奶。关联规则:啤酒->花生,其强度可用支持度和置信度来度量支持度:一个项集或者规则在所有事物中出现的频率,即此规则能否普遍运用于给定数据集。σ(X):表示项集X的支持度计数,
转载 2023-11-20 11:16:39
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让我们简单思考(ODEs)(1.1)的含义。可以得到以下两条信息:我们知道在一个初值点=处的值,并且给任何函数和时间,我们就能得到微分方程的斜率。这样做的目的是使我们能够估计出在其他点的值,最简单的方法是用线性插值,换句话说,我们通过做这样的近似,来估计的值,当足够小时,结合(1.1),给出一系列,, ,...,其中是步长,我们用表示精确解,的数值近似解,由式(1.3),我们采取.这个过
移动平均(Moving Average)是对时间序列数据常用的一种处理办法,目的是减弱数据因偶然因素造成的波动性,便于分析数据的变化趋势。本篇推文目录如下:理论基础R语言的函数filter函数定义新函数多列数据求移动平均特别注意理论基础阶简单移动平均的方法是:时间点的移动平均值是它与前面个时间点(滞后期)的原始数据的平均数。即对于简单移动平均来说,参与平均的每期系数都相同,即。如果不相同,则是一般
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#矩阵 #1.定义矩阵> m<-matrix(c(1:10),nrow=2,ncol=5)#这里的第一个nrow为行,ncol为列数。但是数组的数量必须与矩阵的第一个参数的数目相同,同时行数和列数只要列出一个就可以> m<-matrix(c(1:10),nrow=2) > m<-matrix(c(1:10),ncol=5)#这里这三个m是一样的 #2.这里默认
转载 2023-05-30 16:21:38
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# 使用 R 语言实现 Bootstrap 方法 在数据科学与统计学中,Bootstrap 方法是一种强大的重抽样技术,可以帮助我们估计统计量的分布。对于刚入行的初学者来说,掌握.bootstrap方法是非常重要的。本文将详细介绍如何使用 R 语言实现 Bootstrap 方法,并提供每一步需要的代码和解释。 ## 流程概览 下面是一个简化的流程图,展示了实现 Bootstrap 方法的基本
原创 9月前
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在本篇博文中,我将详细介绍如何通过“前进”在R语言中解决特定问题。这种方法涉及对数据进行逐步建模,并通过选择合适的变量来优化模型性能。以下是环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南,以及扩展应用的各个步骤。 ### 环境准备 首先,确保您的计算机安装了R和RStudio。接下来,您需要安装以下依赖包: - `forward` - `MASS` - `dplyr` 可以使用以下代码
原创 5月前
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GUI方案R本身是个统计计算平台,也不是用来做GUI的,所以其实都是在用R和其他语言或组件的接口来做这个事情。当初玩过的平台有三个:Tcl/Tk,GTK(借助Rgtk2,大名鼎鼎的Rattle也是用的这个方案)和Qt。Tcl/Tk,使用tcltk这个是R自带的一个接口,安装的时候只要没刻意去掉,就可以直接用的。最早发现它就是因为在R默认的几个package,它似乎和统计没任何关系,后来发现,这玩
转载 2023-09-12 14:45:06
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RCurl作者 Duncan Temple Lang  现任加州大学 U.C. Davis分校副教授  致力于借助统计整合进行信息技术的探索 RCurl的概述 The RCurl package is an R-interface to the libcurl library that provides HTTP  facilities. This allows u
转载 2024-05-04 11:22:19
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R软件提供了非常方便地进行逐步回归分析的计算函数step(),它是以AIC信息统计量为准则,通过选择最小的AIC信息统计量。来达到提出或添加变量的目的。1.前进代码实现如下:data3.1<-read.csv("C:/Users/Administrator/Desktop/data3.1.csv",head=TRUE) lmo3.1<-lm(y~1,data=data3.1) lm3
转载 2023-07-07 14:47:38
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R语言学习-第一天-基础知识R的入门1.创建向量和矩阵2.向量的产生和计算3.循环语句4.R脚本(R程序)案例练习 R的入门R的起源:R是S语言的一种实现。 R的许可证是GNU R用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。 R官方网站地址:www.r-project.org1.创建向量和矩阵c() 创建向量 x1=c(2,4,6,8,10) length(
R与ASReml-R统计分析教程(林元震)中国林业出版社1-3章简单介绍了R的基本语法,然后第4章着重讲了各种统计方法,第5章讲R的绘图,最后一张讲ASReml-R这个包语法重点:1,install.packages(),library(),help(),example(),demo(),length(),attribute(),class(),mode(),dim(),names(),str()
R语言科学计数表示方法是什么?目录R语言科学计数表示方法是什么?R语言是解决什么问题的?R语言科学计数表示方法是什么?R语言是解决什么问题的?R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统,是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme
平时工作中英文字母使用最多,但有时还是会碰到其他语言的字母,本文列出相关的输入方法以备查询。目前列有法语字母、希腊字母与希伯来字母的输入方法。一、环境操作系统:Ubuntu 20.04引擎:XeTeX 3.14159265-2.6-0.999991二、完整示例代码不好意思,因为目前CSDN并不支持LaTeX代码的高亮显示,所以下面展示的代码只有一个颜色。% CSDN,繁星间漫步,陆巍的博客 \do
# 学习在R语言中使用hclust函数进行层次聚类 作为一名刚入行的开发者,了解如何使用R语言的`hclust`函数进行层次聚类是一项非常有用的技能。本文将引导你完成整个过程,包括必要的步骤和代码示例。让我们开始吧! ## 流程概述 在R语言中进行层次聚类通常包括以下几个步骤: | 步骤 | 描述
# 使用 R 中的 rbinom 函数进行二项分布随机数生成 在 R 语言中,`rbinom()` 函数用于生成二项分布的随机数。对于刚入行的小白来说,理解这一函数的使用方法是一个不错的起点。在本文中,我们将通过一个简单的步骤流程来讲解如何使用 `rbinom()` 函数。 ## 流程概述 下面是实现 `rbinom()` 函数的具体步骤: | 步骤 | 描述
# 理解R语言中的Quote:基础概念与应用 在R语言中,`quote`是一个强大的工具,主要用于控制表达式的求值过程。了解与应用`quote`能够帮助我们在数据分析和程序设计中获取更好的灵活性和控制力。本文将介绍`quote`的基本概念及其在实际应用中的示例,最后我们将结合可视化来深入理解这一工具的潜力。 ## 1. 什么是Quote `quote`是R语言中的一个函数,用于返回其参数的原
原创 2024-10-01 03:24:38
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# 在R语言中使用rstandard函数的指南 在统计建模中,标准化的残差分析是评估模型拟合质量的重要步骤。`rstandard` 函数是 R 语言中用于计算线性回归模型的标准化残差的工具。本文将逐步教授你如何在 R 中使用 `rstandard` 函数,帮助你更好地理解线性回归模型的质量。 ## 流程概述 以下是使用 `rstandard` 函数的主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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*R语言中的Spector* R语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言。它具有丰富的数据处理和统计分析功能,可以帮助用户从数据中提取有用的信息。Spector是R语言中的一个经典示例数据集,用于演示和练习统计模型的建立和分析。 ## Spector数据集的介绍 Spector数据集由随机抽样的两组观测数据组成,每组数据包含两个变量:`GPA`和`ETH`. `GPA`代表学生的平均绩点
原创 2023-12-08 13:06:02
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