参考文章 LR(0),LR(1),SLR(1),LALR(1)是自下而上的分析。自下而上:从给定的句子规约到文法的开始符号。用的是归约。种文法分析过程基本有三大步:写出自动机(即 LR(0)或 LR(1)项集族,后面都称作自动机) -> 构造文法分析表-> 进行文法分析过程。其中后两步都是类似或者说几乎完全一样的,第一步中的自动机有两种: LR(0)自动机和 LR(1)自动机。LR(
---恢复内容开始---1.概念 关联分析:用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系项集:0或多个项的集合。例如:{啤酒,尿布,牛奶,花生} 是一个4-项集,意义想象成爸爸去超市买啤酒和花生,给儿子和老婆分别买尿布和牛奶。关联规则:啤酒->花生,其强度可用支持度和置信度来度量支持度:一个项集或者规则在所有事物中出现的频率,即此规则能否普遍运用于给定数据集。σ(X):表示项集X的支持度计数,
移动平均(Moving Average)是对时间序列数据常用的一种处理办法,目的是减弱数据因偶然因素造成的波动性,便于分析数据的变化趋势。本篇推文目录如下:理论基础R语言的函数filter函数定义新函数多列数据求移动平均特别注意理论基础阶简单移动平均的方法是:时间点的移动平均值是它与前面个时间点(滞后期)的原始数据的平均数。即对于简单移动平均来说,参与平均的每期系数都相同,即。如果不相同,则是一般
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#矩阵 #1.定义矩阵> m<-matrix(c(1:10),nrow=2,ncol=5)#这里的第一个nrow为行,ncol为列数。但是数组的数量必须与矩阵的第一个参数的数目相同,同时行数和列数只要列出一个就可以> m<-matrix(c(1:10),nrow=2) > m<-matrix(c(1:10),ncol=5)#这里这三个m是一样的 #2.这里默认
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R软件提供了非常方便地进行逐步回归分析的计算函数step(),它是以AIC信息统计量为准则,通过选择最小的AIC信息统计量。来达到提出或添加变量的目的。1.前进代码实现如下:data3.1<-read.csv("C:/Users/Administrator/Desktop/data3.1.csv",head=TRUE) lmo3.1<-lm(y~1,data=data3.1) lm3
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RCurl作者 Duncan Temple Lang  现任加州大学 U.C. Davis分校副教授  致力于借助统计整合进行信息技术的探索 RCurl的概述 The RCurl package is an R-interface to the libcurl library that provides HTTP  facilities. This allows u
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R语言学习-第一天-基础知识R的入门1.创建向量和矩阵2.向量的产生和计算3.循环语句4.R脚本(R程序)案例练习 R的入门R的起源:R是S语言的一种实现。 R的许可证是GNU R用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。 R官方网站地址:www.r-project.org1.创建向量和矩阵c() 创建向量 x1=c(2,4,6,8,10) length(
GUI方案R本身是个统计计算平台,也不是用来做GUI的,所以其实都是在用R和其他语言或组件的接口来做这个事情。当初玩过的平台有三个:Tcl/Tk,GTK(借助Rgtk2,大名鼎鼎的Rattle也是用的这个方案)和Qt。Tcl/Tk,使用tcltk这个是R自带的一个接口,安装的时候只要没刻意去掉,就可以直接用的。最早发现它就是因为在R默认的几个package,它似乎和统计没任何关系,后来发现,这玩
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R与ASReml-R统计分析教程(林元震)中国林业出版社1-3章简单介绍了R的基本语法,然后第4章着重讲了各种统计方法,第5章讲R的绘图,最后一张讲ASReml-R这个包语法重点:1,install.packages(),library(),help(),example(),demo(),length(),attribute(),class(),mode(),dim(),names(),str()
R语言科学计数表示方法是什么?目录R语言科学计数表示方法是什么?R语言是解决什么问题的?R语言科学计数表示方法是什么?R语言是解决什么问题的?R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统,是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme
平时工作中英文字母使用最多,但有时还是会碰到其他语言的字母,本文列出相关的输入方法以备查询。目前列有法语字母、希腊字母与希伯来字母的输入方法。一、环境操作系统:Ubuntu 20.04引擎:XeTeX 3.14159265-2.6-0.999991二、完整示例代码不好意思,因为目前CSDN并不支持LaTeX代码的高亮显示,所以下面展示的代码只有一个颜色。% CSDN,繁星间漫步,陆巍的博客 \do
前言  apply族函数是R语言中很有特色的一类函数,包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。这一类函数本质上是将数据进行分割、计算和整合。它们在数据分析的各个阶段都有很好的用处。例如在数据准备阶段,我们可以按某个标准将数据分组,然后获得各组的统计描述。或是在建模阶段,为不同组的数据建立模型并比较建模结果。apply族函数与Google提出的mapred
按照个人要求的格式来创建含有研究信息的数据集,这是任何数据分析的第一步。在 R 中,这个任务包括以下两步:选择一种数据结构来存储数据;将数据输入或导入到这个数据结构中。mpg 数据框(Data Frame)mpg 是 ggplot2 包的一个内置数据框;mpg 包含1999-2008年38款热门车型的燃油经济性数据。这个数据集包含了EPA提供的燃油经济性数据的一个子集。它只包含1999年至2008
以下内容皆来自互联网(主要来自xccds和落园博客)1.  用stringr包处理字符串《Machine Learning forHackers》一书的合著者John Myles White近日接受了一个访谈。在访谈中他提到了自己在R中常用的几个扩展包,其中包括用ggplot2包来绘图,用glmnet包做回归,用tm包进行文本挖掘,用plyr、reshape、lubridate
R语言简介与案例 (本文为一次向计算机零基础人群演讲时,应要求所写演示内容) 一. R语言是什么? 如果说统计学是人类历史上的一次伟大跨越,那么R语言就是就是帮助统计学家走的更远的一双翅膀.R语言是什么?R语言就是一门帮助统计学家在计算机上进行数学计算的语言,有了它统计学家就可以与计算机更好地互动,并帮助统计学家更快更好的完成本专业的一些事情.不过随着时代的发展,R语言作为
什么是梯度?对于梯度下降算法(Gradient Descent Algorithm),我们都已经很熟悉了。无论是在线性回归(Linear Regression)、逻辑回归(Logistic Regression)还是神经网络(Neural Network)等等,都会用到梯度下降算法。我们先来看一下梯度下降算法的直观解释:假设我们位于黄山的某个山腰处,山势连绵不绝,不知道怎么下山。于是决定走一步算
之前在 SPSS 中的回归分析算法中发现,在它里面实现的算法有 Enter 和 Stepwise 两种。Enter 很容易理解,就是将所有选定的自变量一起放入模型中,直接去计算包含所有自变量的整个模型能够解释多少因变量中的变异,以及各个自变量单独的贡献有多少。但对 Stepwise regression 的理解总是很模糊,今天仔细查了一下,做下笔记。与平时所说的 regression analys
*R语言中的Spector* R语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言。它具有丰富的数据处理和统计分析功能,可以帮助用户从数据中提取有用的信息。Spector是R语言中的一个经典示例数据集,用于演示和练习统计模型的建立和分析。 ## Spector数据集的介绍 Spector数据集由随机抽样的两组观测数据组成,每组数据包含两个变量:`GPA`和`ETH`. `GPA`代表学生的平均绩点
基础工作目录-- 获取工作目录 getwd()-- 修改工作目录setwd(dir = "路径名") --查看目录下的文件list.files()赋值一般情况下连字符赋值, alt + - 快捷键打印连字符x <- 3然而可以用 << 强制给全局变量赋值x << 3查看当前工作空间中已经定义的变量和函数ls()ls.str() 
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1. dplyr简介dplyr是R语言的数据分析包,类似于python中的pandas,能对dataframe类型的数据做很方便的数据处理和分析操作。最初我也很奇怪dplyr这个奇怪的名字,我查到其中一种解释 - d代表dataframe - plyr是英文钳子plier的谐音dplyr如同R的大多数包,都是函数式编程,这点跟Python面向对象编程区别很大。优点是初学者比较容易接受这种函数式思维
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