下载和加载包下载：install.packages(’包名称’) 加载：library(包名称) 更新：update.packages()向量创建向量：v = c(1,4,4,3,2,2,3) 或者 w = c(”apple”,”banana”,”orange”) 返回指定的元素：v[c(2,3,4)] 或者 v[2:4] 或者 v[c(2,4,3)] 删除指定的元素：v = v[-2] 或者 v
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2024-09-06 09:52:42
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前言刚开始接触R语言时，会听到各种的R语言使用技巧，其中最重要的一条就是不要用循环，效率特别低，要用向量计算代替循环计算。那么，这是为什么呢？原因在于R的循环操作for和while，都是基于R语言本身来实现的，而向量操作是基于底层的C语言函数实现的，从性能上来看，就会有比较明显的差距了。那么如何使用C的函数来实现向量计算呢，就是要用到apply的家族函数，包括apply, sapply, tapp
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2024-04-10 23:02:56
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作者[印度] 拉格哈夫·巴利（Raghav Bali）迪潘简·撒卡尔（Dipanjan Sarkar）1.6 进一步使用R在我们进行机器学习之前，有必要停顿一下，深呼吸，回顾我们之前学习的内容。这样快速而又仔细地回顾R会给你之后章节的学习带来很大帮助。然而，还有两件事我们必须马上完成。它们是如何在R中获得帮助以及如何操作R中的不同添加包。1.6.1 获得帮助现在，你必须已经了解了在R中有数千个函数
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2023-09-14 13:27:12
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apply() apply（m，dimcode，f，fargs） m 是一个矩阵。 dimcode 是维度编号，取1则为对行应用函数f，取2则为对列运用函数f。 f 是函数 fargs 是函数f的可选参数集 >
原创
2023-11-06 14:32:18
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1. 随机数生成 作为一种统计分析语言，R是一个生成各种统计分布功能随机数的综合性图书馆。在这篇文章中，我想专注于这个简单的问题：我如何生成一个随机数？ 答案取决于你想要什么样的随机数生成？让我们通过例子说明。a) 生成 5.0 和 7.5 之间的随机数 如果你想生成一个十进制数规定的最低和最高之间的任何值（包括分数值）同样是可能的，使用runif()功能。 这个函数生成均匀分布的值
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2023-10-30 21:53:15
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正如前面展示的，lapply( )函数接收一个向量和一个函数作为输入参数。它将这个函数应用到向量中的每个元素，再将结果以列表的形式返回。当每次迭代都是相互独立时，这个函数就非常好用。因为在这种情况下，我们不需要构建一个显式迭代器来明确每步迭代过程。lapply( )不仅适用于向量，也适用于列表。假设
原创
2019-01-22 11:15:00
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接前文：R语言基础(一)：注释、变量3.常用函数函数就是一些已经编写好的功能，我们拿过来直接使用就可以了。3.1 查看变量ls()也许你清空了控制台，看不到之前的变量。但是它一直存在于系统中。我们可以使用ls()函数查看已经定义过的变量(后续内容中：>开头的行是代码，[1]开头的行是运行结果，同学们在写代码的饿时候，不需要写每行开头的>)。> x<-10
> y<
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2023-05-22 14:25:10
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R语言矩阵数据索引、访问:使用View函数查看整个矩阵数据、自动唤醒可视化窗口目录R语言矩阵数据索引、访问:使用View函数查看整个矩阵数据、自动唤醒可视化窗口R 语言特点R语言矩阵数据索引、访问:使用View函数查看整个矩阵数据、自动唤醒可视化窗口R可以在CRAN（Comprehensive R Archive Network，http://cran.r-project.org）上免费下载。R
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2023-07-05 19:44:28
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java 函数式编程 示例(R language functions)As in the other programming languages like C, C++, Java, Python, etc., we find the usage of the Functions in the R language too. But what exactly do these functions
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2024-06-30 22:18:19
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最简单的主成分分析函数，prcomp 和 princomp 都是自带的函数，不需要额外的包主成分分析的结果包含特征根集，PC scores表，（变量和PC）相关系数表（table of loadings）特征根包含了数据变化度的信息，scores提供了观测结构的信息，相关系数表提供了变量之间，以及和PC之间的关系的大致感官概念描述:prcomp ： Performs a principalcomp
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2023-09-14 13:02:20
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plot() 函数(1) plot(x, y) 其中x和y是向量，生成y关于x的散点图。 (2) plot(x) 其中x是一时间序列，生成时间序列图形。如果x是向量，则产生x关于下标的散点图。如果x是复向量，则绘出复数的实部与虚部的散点图。 (3) plot(f) plot(f, y) 其中f是因子，y是数值向量。第一种格式生成f的直方图；第二种格式生成y关于f水平的箱线图。 (4) plot(d
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2023-08-31 09:16:19
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1、merge函数对数据框的操作，从两个数据框中选择出条件相等的行组合成一个新的数据框 1. df1=data.frame(name=c("aa","bb","cc"),age=c(20,29,30),sex=c("f","m","f"))
2. df2=data.frame(name=c("dd","bb","cc"),age=c(40,35,36),sex=c("f","m","f
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2023-06-14 20:19:26
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6月份一直在忙期末考试，今天来迅速的学习下ggplot2包的简单绘图。 R的基础包里面也有很多画图函数，例如plot();barplot();qqplot(); 但是还有大名鼎鼎的ggplot2包，用这个包的函数画出的图比较漂亮，而且使用灵活。在ggplot的官方手册中提及到， 一张统计图形是由从数据到几何对象（geometric object，记为geom，如点，线，条形等），图形属性（ae
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2023-08-12 13:49:41
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上一次给大家简单展示了plot函数的用法，以及par函数的使用。今天我们继续应用这两个函数，看看它的其他功能。下面这个图是数据的一部分[1]。我一直认为，作图简单，但关键是要知道数据在数据库中的格式，才能更好的应用到作图函数(以及其它函数)当中： 对该数据做一个x1对应y的散点图：> setwd("E:/Rstore/duoyuan/")
> A1=read.csv("da
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2023-08-21 15:29:47
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上一讲通过三个简单的例子体验了一下如何在R中写函数，下面来详细学习有关R语言中函数的知识。Functions in R主要分三个部分来讲解函数：编写函数所需的基础知识相关语法作用域R语言作用域的规则编写函数所需的基础知识R语言通过function()指令来命名和创建函数。首先要给函数赋值，也就是命名，然后在小括号中写入参数，最后再大括号中写入函数要执行的语句，其基本语法是：f <- func
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2023-05-23 12:25:29
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R基础包中含有的函数种类很多，从计算功能上可以分为数学函数、概率函数、统计函数、矩阵运算函数、字符串函数、数据管理函数、逻辑判断函数、文件管理函数等。现在对上述函数进行简单的介绍，具体的更加复杂的操作可以自行参考R的帮助文档。一、数学函数数学函数在R中用于基础的数学运算，是统计分析的重要函数之一函数名称及书写格式函数用途abs(x)计算x的绝对值sqrt(x)计算x的平方根ceiling(x)输出
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2023-06-14 19:44:25
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一、模型比较的二中方式（1）使用anova（）函数比较二个模型fit1 <- lm(Murder ~ Population + Illiteracy + Income +
Frost, data = states)
fit2 <- lm(Murder ~ Population + Illiteracy, data = states)
anova(fit2, fit1)M
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2023-10-28 16:57:22
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内容概览尽管R是一门以数值向量和矩阵为核心的统计语言，但字符串同样极为重要。从医疗研究数据里的出生日期到文本挖掘的应用，字符串数据在R程序中使用的频率非常高。R语言提供了很多字符串操作函数，本文仅简要以下几种常用的字符串函数。字符串分割函数：strsplit( )字符串连接函数：paste( )计算字符串长度：nchar( )字符串截取函数：substr( )及substring( )
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2023-05-24 16:51:11
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该函数和excel中的&一样，可以将不同类型的数据放在一起。
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2023-05-31 08:37:30
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我想研究不同草原类型下草原蝗虫beta多样性的相关研究，我手头上目前有与蝗虫相关的一些环境数据和蝗虫物种数量数据，不知道怎么能很好的利用环境数据和草原蝗虫beta多样性发生关系
要研究草原类型下草原蝗虫beta多样性与环境因素的关系，您可以采用以下步骤：
确定草原类型：首先，您需要确定您研究的草原类型。不同的草原类型具有不同的环境特征，这些特征可能对草原蝗虫beta多样性产生影响。
分析环境数
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2023-09-25 12:11:28
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