今天给大家介绍一下子弹图(Bullet chart) 的绘制方法，主要内容包括：子弹图(Bullet chart)简单介绍子弹图(Bullet chart)的R绘制技巧子弹图(Bullet chart)的Python绘制技巧子弹图(Bullet chart)简单介绍子弹图(Bullet chart) 给大多数据人的第一印象可能就只是简单的柱形图叠加，但其所使用的场景和表达的含义却远远超过柱形图，特
011 | 精读2017年NIPS最佳研究论文之二：KSD测试如何检验两个分布的异同？本周我们来分析和探讨NIPS 2017上的三篇最佳论文。周一我们分享的文章主要研究的是一种“健壮的优化问题”，也就是说我们在优化一个“损失函数”的时候，不仅要考虑损失函数的“均值”，还要考虑损失函数的“方差”。今天，我们来看另外一篇最佳论文《线性时间内核拟合优度测试》（ A Linear-Time Kernel
数据分布的一些检验方法1.KS检验2.幂律分布检验3.雅克-贝拉检验（Jarque-Bera test）4.安德森-达令检验（Anderson-Darling Test） 1.KS检验Kolmogorov–Smirnov 检验，简称KS检验，是统计学中的一种非参数假设检验，用来检测单样本是否服从某一分布，或者两样本是否服从相同分布。当p值>=0.5时，可认为数据符合对应检验的分布。 下面以检
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2024-04-12 12:01:35
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方差分析：检验不同组别下的总体均值是否存在显著差异，可用于多个独立样本的均值检验。前提假设：观测变量的总体分布是正态分布；不同组别下的观测变量的总体具有同方差。1. 单因素方差分析
原理：离差平方和分解SST（总离差平方和）=SSE（组内离差平方和）+SSA（组间离差平方和）
检验统计量
2. 单因素方差分析的数学模型
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2023-12-20 15:00:23
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文献：菜用大豆可溶性糖含量的GWAS及相关候选基因的鉴定摘要可溶性总糖(TSS)是大豆籽粒的重要成分，对大豆风味有重要影响。 作者在两种环境下对264份种质资源进行了调查。利用GWAS获得了27个有意义的SNPs关联。两种环境中均鉴定出显著的SNPs。利用RT-PCR技术对菜用大豆种子中TSS含量进行鉴定，并进行候选基因分析，发现9个候选基因可能是菜用大豆种子中TSS含量的调节因子，这些基因可能参
1 基本信息许多时候数据并不能满足许多统计假设，比如数据抽样于未知或混合分布，样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计的合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理的情况。这时可以使用基于随机化和重抽样的统计方法进行检验。本文介绍一种应用广泛的依据随机化思想的统计方法：置换检验。置换方法与参数方法都需要计算检验统计量，但是置换方法并不是将统计量与理论分布进行比较，而是将其与置换观测数据后获得的经验分布进
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2023-08-17 17:07:45
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Minitab中的正态性检验提供了三种方法：Anderson-Darling(AD)，Ryan-Joiner(RJ)和Kolmogorov-Smirnov(KS)。AD检验是默认的，那它在检验非正态的时候是不是最好的方法呢？对于这三种正态性检验方法，检验结果有时是有差异的(如下图)，那么就有个问题：到底以哪种方法的结果为准？今天我们就来比较一下每种正态性检验在以下三种不同情形下检验非正态数据的能力
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2023-12-12 19:42:48
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# 截断分布的KS检验及其在R语言中的实现
在统计学中，分布检验是验证数据是否符合特定分布的一个重要步骤。Kolmogorov-Smirnov（KS）检验是一种非参数检验方法，能够比较样本分布与理论分布之间的差异。本文将重点讲解如何在R语言中对截断分布进行KS检验，并提供相应的代码示例。
## 1. 截断分布概述
截断分布是指在某个区间内，只考虑满足条件的数据，其它数据被抛弃。在许多实际应用
一、定义
单样本K-S检验是一种拟合优度的非参数检验方法。单样本K-S检验是利用样本数据推断总体是否服从某一理论分布的方法，适用于探索连续型随机变量的分布形态。
1.目的：利用样本数据推断总体是否服从某个理论分布
2.基本假设：H0:总体服从指定的分布.
3.基本方法：
①根据用户指定检验的总体分布,构造出一理论的频数分布，并计算相应的累计频
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2023-11-27 10:44:15
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R语言对随机变量的分布进行检验，采用的是非参数统计的方法。本文将采Kolmogorov-Smirnov检验，具体代码如下：比如正态性检验： x <- rnorm(50)#产生数据
ks.test(x, 'pnorm') 运行上面代码输出结果如下：> x <- rnorm(50) > ks.test(x, 'pnorm')  
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2023-06-12 15:14:09
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最小生成树在含有n个顶点的连通图中选择n-1条边，构成一棵极小连通子图，并使该连通子图中n-1条边上权值之和达到最小，则称其为连通网的最小生成树。 例如，对于如上图G4所示的连通网可以有多棵权值总和不相同的生成树。克鲁斯卡尔算法介绍克鲁斯卡尔(Kruskal)算法，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。基本思想：按照权值从小到大的顺序选择n-1条边，并保证这n-1条边不构成回路。&nbs
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2024-09-20 13:45:03
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问题：ROC曲线是累计坏占比曲线（图中蓝色曲线）下面的面积（>0.5），KS值是累计坏占比曲线-累计好占比曲线差值（图中红色曲线）的最大值。实际上他们都是一样的？ 解答：ROC(Receiver Operating Characteristic Curve):接受者操作特征曲线。ROC曲线及AUC系数主要用来检验模型对客户进行正确排序的能力。ROC曲线描述了在一定累计好客户比例下的
# R语言 正态性KS检验代码实现
## 1. 流程概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用R语言实现正态性KS检验。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入数据 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 绘制数据直方图 |
| 4 | 拟合正态分布 |
| 5 | 进行KS检验 |
接下来，我们将逐步进行每个步骤的详细说明和代码实现。
原创
2023-10-15 12:03:24
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R中的功能主要是以函数的形式实现。使用者可以修改（重载）这些函数，也可以开发新的函数。 R有很多package，实现各种功能，可以在R的站点cran中下载安装各种package以扩展功能。
统计学术思想R案例网络收集和介绍作者：樊瑞珍文章来源：统计建模与R软件名称:卡方检验目标描述:卡方检验在R语言中的运用(案例)卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推
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2024-01-24 21:21:00
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Python中可以使用ks-test（Kolmogorov-Smirnov检验）来计算两个样本之间的距离。下面是一个教程，用于指导刚入行的开发者实现“python ks 计算”。
# Python KS 计算教程
## 步骤概览
下面是一份流程表格，展示了实现“python ks 计算”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 载入样本
原创
2024-01-06 06:36:07
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# 使用Python计算Kolmogorov-Smirnov检验
Kolmogorov-Smirnov（KS）检验是一种非参数统计检验，用于比较两个样本的分布，或者一个样本分布与一个已知分布的差异。它的主要目的是判断两个样本是否来自相同的分布。本文将介绍如何在Python中进行KS检验，并提供相应的代码示例。
## KS检验的基本原理
KS检验的核心思想是计算样本的经验分布函数（ECDF），
原创
2024-09-13 05:41:07
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本文主要记录几种常用的模型检验方法，重点在R语言的使用上，暂时不包括检验方法的原理。博主刚开始使用R语言不久，因此也借此机会整理记录自己的学习过程。如有不当，欢迎指正。 1. ROC与AUC，基尼系数
混淆矩阵Confusion Matirx
计算ROC之前先介绍如何计算混淆矩阵Confusion Matrix1.可以用table（pre, test$label）2.caret包里的confus
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2023-08-31 09:52:38
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R语言如何进行复数计算？目录R语言如何进行复数计算？R语言是解决什么问题的？R语言如何进行复数计算？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme 两种语言的影响，所
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2023-10-07 22:18:24
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一、得到阈值在0.5和0.8下模型的混淆矩阵y_prob=result.predict(X_test)#得到概率值
y_predict1=pd.DataFrame(y_prob>0.5).astype(int)#用0.5作为阈值判断
y_predict2=pd.DataFrame(y_prob>0.8).astype(int)
from sklearn import metrics
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2023-11-13 18:22:36
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本质上，R是一个强大的科学计算器，它有一套相当全面的内置数学功能。可能一些朋友对于计算器概念还停留在菜市场买菜时，菜贩子们啪啪按的那种老式计算器，基本只有加减乘除的功能，但是实际上现在的科学计算器功能已经非常强大了，从计算一些统计分布相关的特殊数到时间序列的回归方程、相关系数的求解，甚至是有的还可以用来编程。 2.1 数学运算符和向量R支持的数学运算符很多，除了计算中最为常用的四则运算，
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2024-08-15 15:05:10
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