Matplotlib的安装：
1.pip install matplotlib
2.conda install matplotlib（清华源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）
Matplotlib的导入：
import matplotlib.pyplot as plt
一.plot():绘制点和线
格式;plot([x],y,[fmt]................,**kwars)
x:横坐标 y:纵坐标 fmt:定义基本格式（如颜色、标记和线条样式）
kwag:可选，用在二维平面图上，设置指定属性，如标签，线的宽度
示例：绘制坐标 (1, 3) 到 (8, 10) 的线
plot() ：用于画图，它可以绘制点和线。
例： 绘制坐标 (1, 3) 和 (8, 10) 的两个点。
plot（）：用于画图，它可以绘制点和线。
绘制一条不规则线，坐标为 (1, 3)、(2, 8)、(6, 1)、(8, 10)
如果我们不指定 x 轴上的点，则 x 会根据 y 的值来设置为 0, 1, 2, 3..N-1。
小练习：
Matplotlib 绘图标记：
fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色。
fmt = '[marker][line][color]'。
设置标记大小与颜色：
线的类型可以使用 linestyle 参数（可简写为 ls）定义：
线的颜色可以使用 color 参数（可简写为 c）定义：
线的宽度可以使用 linewidth（可简写为 lw）参数定义：
xlabel()、ylabel() ：设置 x 轴和 y 轴的标签
title() ：设置标题
Matplotlib 网格线
grid()：来设置图表中的网格线。
grid() 方法语法格式如下：
matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both',)
设置X轴方向网格线：plt.gird(axis = 'x')
颜色，线型，线宽
Matplotlib 绘制多图
subplot()：用于绘制多个子图，在绘图时需要指定位置。
subplot(nrows, ncols, index)
scatter()：绘制散点图
设置图标大小：
自定义点的颜色：
设置两组散点图：
bar()：绘制柱形图
设置柱形图颜色：
自定义各个柱形的颜色：
使用 width 设置柱形图宽度：
barh()：绘制垂直方向的柱形图
练习题：
很多人在买一本书的时候，都比较喜欢货比三家，例如《python数据分析实战》在亚马逊、当当网、中国图书网、京东和天猫的最低价格分别为39.5、39.9、45.4、38.9、33.34。针对这个数据，我们也可以通过柱形图来完成，这里使用水平柱形图来显示。
pie()：绘制饼图
以上便是我在上课期间学的matplotlib,在下目前小白，刚开始学，开始对编程感兴趣了，感觉挺有意思，若是哪里有不对的地方或者欠缺的，欢迎大家评论。
