今天在看UNPv2的时候看到C语言中可变参数的操作,有必要深究一下,恩。整理下。。。    va_list是在C语言中解决可变参数问题的一组宏,他有这么几个成员:     1) va_list型变量: #ifdef _M_ALPHA typedef struct { char *a0; /* poin
转载 2024-10-09 14:56:28
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ReporteRs包可以创建word,ppthtml文档。它可以格式化R的输出:如可编辑的矢量图,复杂的表格报告功能,企业模板文档的重用(.docx和.pptx)。它是一个很好的自动化报告工具,并且不需要你安装微软的任何产品。本文演示的是如何用它来制作PPT文档。入门创建一个pptx对象通过pptx函数创建的一个R对象可以表示一个PPT文档。它包含两个参数:标题和模板文件。如果未指定,模板文件在
一、R的基本数学运算1.加减乘除运算在赋值中“>-”和“=”是等价的2.余数和整除2.1 余数(mod)所使用的符号是“%%”,可以计算出除法运算中的余数2.2 整除所使用的符号是“%/%”,是指在除法运算中只保留整数的部分3.次方或平方根次方符号是“**”,或者“^”,平方根的计算使用函数 sqrt( )4.绝对值计算绝对值的计算函数名称是 abs( ),不论函数是正数还是负数,结果均是正
转载 2023-07-07 23:31:16
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# 将R语言list转换为表格的步骤 为了将R语言中的list转换为表格,我们需要按照以下步骤进行操作: 1. 检查list的结构 2. 提取list中的数据 3. 将数据转换为数据框 4. 格式化数据框为表格 现在,让我们逐步来详细解释每个步骤,并提供相应的R代码。 ## 1. 检查list的结构 在开始转换之前,我们需要先了解list的结构。可以使用`str()`函数来查看list的
原创 2023-10-27 04:28:48
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看了之前推送的REmap相关内容,结果导出的图表是html格式的动态图,不知道如何将此种格式的图表放在ppt中使用。这确实很尴尬他呀,你不能直接拿着Rstudio跟客户演示呀(而且还不保证每一台PC上都安装有R语言软件),如果是ppt展示,突然退出来,然后用浏览器打开html文件也是够突兀的。当然这个情况在r语言中其实很普遍,很多依赖底层js语言编写的二次开发包(比如R语言中的recharts、R
R语言课件3计算机与R语言 目录 计算机与R语言 第三章 数据的存储与读取 一、数据的存储 二、数据的读取 一 、数据的存储 1、R的工作目录 命令方式: 获取工作目录的函数:getwd() 修改工作目录的函数:setwd() 菜单方式: 文件菜单中的“改变工作目录” 注:R命令中目录的分割符使用正斜杠“/”或两个反斜杠“\\”。 > getwd() [1] "D:/我的文档" > s
R语言中,数据类型的管理至关重要。尤其是当我们需要将`int`类型转换为`num`(即数值型)时,常常会遇到一些困惑。本文将详细记录这个问题的解决过程。 ### 问题背景 在R语言中,`int`(整数)与`num`(数值)是两种不同的数据类型。当我们从某个数据源提取数据时,可能会遇到这种类型的混淆。尤其在进行数值运算时,如果混用了这两种数据类型,就可能出现错误。 - **现象描述**
原创 6月前
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如何将R语言数据框变为数值型 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够帮助你解决这个问题。将R语言数据框(data frame)转换为数值型(numeric)是一个常见的需求,下面我将为你详细介绍具体的步骤和相应的代码。 整体流程如下: | 步骤 | 描述 | | -------- | -------- | | 步骤一 | 导入数据框 | | 步骤二 | 检查数据类型 | | 步骤三 | 转换
原创 2023-12-29 03:33:35
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R语言简介: R语言是一种统计绘图语言,也指实现该语言的软件; R语言是从S语言演变而来,S语言在20世纪70年代诞生于贝尔实验室,其是用来进行数据探索/统计分析/作图的解释性语言R语言是在1995年由新西兰某大学的学生基于S语言的源代码编写的一套能执行S语言的软件,就是R软件,命名统称为R语言;   一:向量1:什么是向量?    这里可以将
15 离群点和高杠杆率点标签:机器学习与数据挖掘 (此篇R代码对应本博客系列《12 R语言手册(第五站 多元回归》)1.离群值  离群值的标准残差的据绝对值非常大,我们研究的时候可以单独把这类值来出来看一下,以使我们的预测模型的不会受到太大干扰。   那我们如何揪出离群值呢?看图 这里有两个特别离群的点,他们的残差都比一般的值要大一些。但是对于不同的变量,就有不同的度量和方差,我们需要将它们标准化
最近刚刚接触R语言,之前知道一些R语言的一些基本知识,这几天开始进行一些练习。题目:从Download Stats for Bioconductor Software Packages(http://bioconductor.org/packages/stats/index.html)中parse出所有的package以及download次数,要求返回为一个numeric vector,down
# R语言HTML修改:基础知识与应用实例 在数据分析和可视化的过程中,R语言是一种强大且灵活的工具。随着数据科学的发展,很多分析师与数据科学家希望将R的分析结果展示在网页上。通过修改HTML内容,我们可以更好地展示数据的可视化效果。在这篇文章中,我们将讨论如何使用R语言来修改HTML文档,并提供示例代码。 ## RHTML的关系 HTML(超文本标记语言)是构建网页的基础。R语言不仅支
原创 2024-09-01 05:39:01
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在数据分析和可视化工具领域,R语言因其强大的数据处理能力和丰富的可视化库,成为了众多分析师和数据科学家的首选工具。特别是在生成HTML格式报告时,R语言具有独特的优势,可以帮助用户将数据分析结果以直观的方式呈现。 > “R语言是一种用于统计计算和图形绘制的编程语言,广泛应用于数据分析、数据可视化等领域。”—— R语言官方文档 ## 性能指标 在选择R语言生成HTML格式报告时,不仅要考虑功能
原创 6月前
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本节书摘来自华章出版社《R语言数据分析》一书中的第2章,第2.3节,作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译2.3 从HTML表中读取数据万维网上传统的文本和数据以HTML页面为主,我们经常可以从例如HTML表找到一些有意思的信息,很容易就能通过复制和粘贴将数据转换成Excel电子表格,保存在磁盘上,稍后再导入到R中。但是这个过程比较费时间,也有点枯燥,因此可以考虑进行自动
转载 2023-09-27 08:55:08
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缺失值NA在R中用来表示缺失值,缺失值永远不会自己消失 关于缺失值,最需要明白的是,它们是会传染的:除了极少数例外情况,一个包含缺失值的操作结果也将是一个缺失值。这是因为NA代表一个未知的值,几乎没有什么操作可以把它变为已知x <- c(1, NA, 2) x == 1 #> [1] TRUE NA FALSE x > 2 #> [1] FALSE NA FALSE x +
转载 2023-09-25 18:53:15
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# R语言分类名称变为一列的操作方法 在数据分析和可视化领域,R语言是一种广泛使用的编程语言R语言提供了强大的数据处理和分析功能,其中数据的重塑和变换是数据清理的重要步骤之一。本文将以一个实例展示如何将分类名称变为一列,帮助大家理解这一过程。 ## 数据准备 在开始之前,我们先准备一份示例数据。假设我们有以下的产品销售数据,包含产品类别以及相应的销售额。 ```r # 创建示例数据框 s
原创 2024-08-27 07:30:44
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# 如何在R语言中使用as.data.frame将values转换为数据集 在数据分析过程中,常常需要将不同的数据结构转换为数据框(data frame),以便进行更方便的处理和分析。在R语言中,`as.data.frame()`函数可以帮助我们完成这一任务。本篇文章将指导你如何使用`as.data.frame`将values转换为数据集,并通过一个简单的示例来演示整个流程。 ## 整体流程
原创 2024-08-05 04:18:30
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ppt2010转变为网页的方法: 1. 打开要转变的文件,按Alt+F11打开VBS界面。 2. 在运行命令的&ldquo;立即窗口&rdquo;中运行如下命令: ActivePresentation.SaveAs "C:\TEST.htm", ppSaveAsHTML, msoFalse ActivePresentation.SaveAs "C:\TEST
转载 精选 2012-02-18 12:30:35
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打开RStudio,新建"R Markdown…"填入报告的标题和作者,默认生成html网页,也可以生产pdf,但是需要安装别的软件。生成word需要安装office word。但是可以先生成html页面,用浏览器打开,然后保存成pdf。点击OK后,会生成一个文件,里面写了一些内容,可以照着它里面的改一改。这个文件的后缀是Rmd. Rr语言,md是markdown语句,是一种用代码控制格式的东西
转载 2023-06-28 16:23:25
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说明:本文参照Simon Munzert著&吴今朝译的《基于R语言的自动数据收集》一书,进行个人二次整合而成,如有侵权,告知后删。之所以要讲讲HTML的基础知识,是基于目前网络爬虫主要爬取源格式为HTML,本着知己知彼的心态,整理了HTML在爬取数据中需要知道的一些小知识点,以供后用。本文涉及的案例均可在以下链接中找到,http://www.r-datacollection.com/mat
转载 2023-11-16 20:41:03
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