本节书摘来自华章出版社《R语言数据分析》一书中的第2章,第2.3节,作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译2.3 从HTML表中读取数据万维网上传统的文本和数据以HTML页面为主,我们经常可以从例如HTML表找到一些有意思的信息,很容易就能通过复制和粘贴将数据转换成Excel电子表格,保存在磁盘上,稍后再导入到R中。但是这个过程比较费时间,也有点枯燥,因此可以考虑进行自动
转载 2023-09-27 08:55:08
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# R语言遍历List的实践指南 遍历列表(list)是R语言中十分重要的一个操作,尤其在进行数据处理和分析时,它能帮助我们实现高效的数据操作。本篇文章将详细介绍如何在R语言遍历列表,适合刚入行的小白,帮助你快速掌握这一技能。 ## 流程概述 为了清晰地呈现遍历列表的流程,我们将把整个过程分为几个步骤,展示在下面的表格中: | 步骤 | 描述
原创 11月前
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绘图需求最大的难关往往是数据整理,比如下面的双层list :set.seed(123456) gs=list(tmp1=list(g1=sample(1000,abs(floor(100*rnorm(1)))), g2=sample(1000,abs(floor(100*rnorm(1))))), tmp2=list(g1=sample(1000
向量的元素要求都是同类型的,而列表(list)与向量不同,可以组合多个不同类型的对象。类似于C语言中的结构体(struct)类型。1、创建列表      从技术上讲,列表就是向理。之前我们接触过的普通向量都称为“原子型”(atomic)向量,就是说,向量的元素已经是最小的、不可再分的。而列表则属于“递归型”(recursive)向量。 &
转载 2023-06-01 15:21:26
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  简单来说,R语言是一种主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。的源代码可自由下载使用,亦有已编译的执行档版本可以下载,可在多种平台下运行,包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS。R主要是以命令行操作,同时有人开发了几种图形用户界面。       为什么我会使用R语言呢?毕竟我们还有SPS
# R 语言列表(List)的实现指南 ## 概述 在 R 语言中,列表是一种非常重要和灵活的数据结构。它可以包含不同类型的元素,比如数值、字符、向量甚至其他列表。对于刚入门的开发者来说,理解和使用列表是非常关键的一步。本文将详细介绍如何在 R 语言中创建和操作列表,并通过步骤和示例代码帮助你掌握这一概念。 ## 流程概述 为了实现 R 语言的列表,您可以按照以下步骤进行。下面的表格展示了
原创 10月前
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# 遍历文件:在R语言中的应用 在数据分析和数据处理的过程中,经常需要对文件夹中的所有文件进行遍历操作。在R语言中,我们可以通过一些函数和包来实现这一功能。本文将介绍如何在R语言遍历文件夹,并对其中的文件进行操作。 ## 使用list.files函数遍历文件夹 在R语言中,我们可以使用`list.files`函数来列出指定文件夹中的所有文件。该函数的语法如下: ```markdown `
原创 2024-03-23 04:13:58
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# R语言遍历向量 在R语言中,遍历向量是一种常见的操作,它允许我们对向量中的每个元素进行操作或处理。遍历向量通常用于数据分析、统计计算、机器学习等各种数据处理任务中。本文将介绍在R语言中如何遍历向量,并提供一些代码示例。 ## 什么是向量 在R语言中,向量是一种基本的数据结构。它是一组按照顺序排列的元素的集合。向量可以包含不同的数据类型,例如整数、浮点数、字符等。我们可以使用`c()`函数
原创 2023-10-19 05:38:13
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上集回顾  ok,延续上一节的节奏,快速把上节的题做了以便用来复习,然后继续我们的数据输入剩下的内容。上一节使用c函数和vector函数输入向量、使用cbind(rbind)函数和matrix函数结合矩阵数据。这一节学习剩下的两种结合数据方式以及数据的载入方法。结合数据使用data.frame函数结合数据 变量 = data.frame(列1=向量1,列2=向量2........)   和cbin
转载 2023-09-23 15:50:13
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# R语言遍历表格的探讨 在数据科学的领域中,R语言是一种极其流行且强大的工具。它不仅可以用来进行数据分析,还能处理各种格式的表格数据。为此,学习如何遍历表格数据是每一个R语言学习者的必修课。本文将一步步带你了解R语言中表格的遍历,并通过代码示例来说明。 ## R语言的表格类型 在R中,表格数据通常以数据框(data.frame)或矩阵(matrix)的形式存在。数据框是一种更为灵活的数据结
原创 2024-08-28 04:24:00
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# R语言中的列遍历 R语言是一种强大的统计计算和图形绘制语言,广泛应用于数据分析和数据科学领域。在处理数据框(data frame)时,我们常常需要遍历列以实现数据的清理、变换和分析。本文将介绍R语言如何遍历数据框的列,并给出相应的代码示例。 ## 什么是数据框? 数据框是R语言中最重要的数据结构之一,类似于电子表格,它由若干列和行组成。每一列可以包含不同的数据类型,比如数字、字符和因子等
原创 11月前
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# R语言 遍历日期 ## 1. 整体流程 首先我们要明确遍历日期的目的是为了对日期进行操作或者分析。在R语言中,我们可以使用`seq()`函数来生成一系列的日期。下面是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 导入日期处理相关的包 | | 2 | 生成需要遍历的日期序列 | | 3 | 遍历日期并进行相应的操作 | ## 2. 具体步骤 ##
原创 2024-04-16 06:36:12
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在编程的时候,当我们需要执行一段代码多次时就可能要执行循环了。一般来说,语句按顺序执行。首先执行函数中的第一个语句,然后执行第二个语句,依此类推。编程语言提供了允许更复杂的执行路径的各种控制结构。同时,循环语句允许我们多次执行语句或语句组,我们来看下大多数编程语言中循环语句的流程图:我们来看下R编程语言提供的几种类的循环来处理循环需求:序号循环语句描述1repeat循环多次执行一系列语句,并缩写管
转载 2018-09-13 16:54:12
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计算机文件系统(使用文件和树形目录)是一种存储和管理计算机数据的方法1.list.dirs#查看当前目录的子目录,返回字符向量,full.names-是否提供相对文件路径,recursive-是否列出递归到目录的文件/目录(list.dirs针对的是目录) #当recursive=TRUE,输出value也包括路径本身 list.dirs(path="C:/home",full.names=TRU
1.导入gz压缩文件library(R.utils) gzfile ='D:/data by multiviolin/GSE66507_human_blastocyst_rnaseq_counts.txt.gz' gunzip(gzfile, remove = F) gf = gzfile(gzfile,'rt') data = read.table(gf, header = F, sep =
library(arules) #加载arules程序包 data(Groceries) #调用数据文件 frequentsets=eclat(Groceries,parameter=list(support=0.05,maxlen=10)) #求频繁项集 inspect(frequentsets[1:10]) #察看求得的频繁项集 inspect(sort
1 list 本质上也是一种向量1.1普通的向量是原子型(atomic)向量,就是说,向量的元素已经是最小的不可再分的了。      而list属于“递归型”(recursive)向量。1.2 list可以包含不同的数据类型。(显然普通的向量是不行的)2 创建list2.1#method 1 > j<-list(name="Joe",salary=1000
转载 2023-08-17 10:46:31
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目标掌握 R语言文件读取方法学习笔记utils包内Date Input用法base包内readLines用法stringi包内stri_read_linesxlsx包内Date Input用法readr包内 Read a delimited file 用法1.utils包内Date Input用法以read.table为例。read.table参数详细说明见http://www.360doc.co
# 合并listR语言中的应用 在R语言中,list是一种非常常见的数据结构,可以存储不同类型的数据对象,也可以存储其他list。有时候我们需要将多个list进行合并,以便于进行后续的数据处理和分析。本文将介绍如何在R语言中合并多个list的方法。 ## list的概念 在R语言中,list是一种复合数据类型,可以包含不同长度和类型的元素。list的创建方法是使用`list()`函数,例如
原创 2024-07-03 06:38:29
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# 如何在R语言中rbind list --- ## 介绍 作为一名经验丰富的开发者,你可能会经常遇到需要将多个列表(list)合并成一个更大的列表的情况。在R语言中,我们可以使用`rbind`函数来实现这一目的。在本文中,我将向你展示如何在R语言中使用`rbind`函数来合并多个列表。 ## 流程概述 为了更好地理解整个过程,我们可以使用表格展示步骤: ```mermaid jour
原创 2024-06-28 06:03:21
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