我们都知道，最近，TIOBE 发布了 5 月份编程语言排行榜。其中，前三名依然健稳不变，他们分别是 Java、C、C++，第四则为： Python ，第五则为 VB .NET。下面两张图，我们可以看到：2019 年 5 月 Top 20 排名 image image2019 年 5 月 Top 10 语言的趋势 image2019 年 5 月 To
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2023-11-18 12:31:57
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SQL简介SQL（结构化查询语言）是用于访问和操作数据库中的数据的标准数据库编程语言。SQL是关系数据库系统的标准语言。所有关系数据库管理系统(RDMS)，如MySQL、MS Access、Oracle、Sybase、Informix、Postgres和SQL Server都使用SQL作为它们的标准数据库语言。为了处理数据库和数据库相关的编程，程序员需要有一些介质，或者可以说接口来详细说明一组命令
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2023-11-26 11:47:23
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本人已经熟悉了matlab相关的操作，因为matlab要收费，不便通用，因此要求另学R语言，写下此文便于大家来实现matlab转R的过程，我会仔细对比两门语言的操作点，想对两门语言的命令差异做研究的人，请着重看第二章。第一章、下载安装：地址：https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/ 如图：这里选择window 下载后的文件名为：R-3.5.3-win.exe 安装很简单，
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2023-09-05 17:43:17
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Python和R都具有广阔的软件生态系统和社区，因此这两种语言都几乎适合于任何数据科学任务。所以下面所说的区别，也就是在某些特定领域中，一个比另一个更强大一些。Python 胜出在哪里大多数深度学习研究都是使用Python完成的，因此Keras和PyTorch之类的工具具有“ Python-first”的开发。您可以在Keras的深度学习简介中了解这些主题。和PyTorch的深度学习
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2023-08-17 16:34:43
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一、简介R语言是一门计算机的编程语言，就跟传统的C语言，Java语言类似，但是，它又不仅仅是一门计算机语言。R语言天生为统计而生，所以，它做不到像C语言那般的普适。数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台。R语言的核心是解释计算机语言，其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程。 允许与以C，C ++，.Net，Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率。是一种用于统计分析和为此目的
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2023-06-25 08:58:41
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# R语言与simmr的区别及使用指南
## 引言
R语言是统计计算和图形绘制的强大工具，而simmr是R中的一个包，它专门用于稳定同位素混合模型的推断。了解二者的区别以及如何使用simmr，可以让你在数据分析的过程中更加得心应手。
## 流程概述
为了帮助小白理解R语言和simmr包的区别，我们可以分步骤进行探索。以下是一个简要流程展示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-22 05:50:10
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在去了解大数据开发时，发现了对大数据分析的介绍，从前辈的介绍中了解了一点两者的不同：大数据开发的关键字是：计算机， Java 开发， 架构 ，Linux， hadoop， Hive，Spark，MapReduce， Mysql ，ETL等大数据分析的关键字是：统计学， EXCEL， SQL， 数据挖掘算法， SPSS ，R，数据分析工具 ，Python， 数学建模等从关键
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2023-11-03 11:04:05
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从构架的角度来描述SAS构架分为C-S模式（客服-服务模式），并且SAS依照适用的情景模式，将SAS划分为各种模块，通过SAS各种模块的组合适用可以满足不同环境下的使用。SAS各模块间耦合度高，但灵活性较于R，以及Python有欠缺，但SAS是一个成熟度高的商业化系统，Python和R 是由开源社区发展出的一套免费的程序语言，相比SAS而言，稳定性较差。SAS平台构架Python以及R都为解释型语
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2023-06-20 13:19:46
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一、字符和字符串在MATLAB中不管是字符，还是字符串都是用单引号。而在C、C++、C#、Java等语言中，字符是用单引号的，字符串则必须用双引号。因此在MATLAB中如果需要在字符串中用到单引号的话，就要用两个单引号来代替。如：>> a='this''is an apple'a =this'is an apple同理，如果字符串中需要双引号的话，可以用四个单引号来代替。如下：>
1. 背景R语言和Python用于数据分析和数据处理，并生成相应的直方图和散点图需要实现一个展示平台，后端使用Java，分别调用R语言和调用Python，并返回数据和图给前端显示这个平台主要实现多维度数据的特征选择，以及数据集协变量偏移（Covariate shift）的纠正的功能本质就是一个Java调用R语言以及Java调用Python的Demo，做得很简单，大神勿喷2. 技术栈Java 用的是
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2023-07-12 14:26:44
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一、软件介绍1、SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"社会科学统计软件包"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与
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2024-01-16 19:02:40
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一直以来，我们在提到使用R进行数据分析、数据挖掘都会使用RODBC、RJDBC、DBI等相关的包来调用数据库，比如我前面罗嗦的一片文章数据挖掘之R与SQL，但实际基本上各大数据库厂商已有相应的R语言企业级应用产品，这些厂商包括Oracle、IBM、Teradata、Sybase、SAP。Oracle R EnterpriseOracle R Enterprise是针对于大数据市场下，用于处理日益丰
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2023-11-17 17:16:05
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R是统计计算的强大工具，JAVA是做应用系统的主流语言。JAVA负责系统的构建，R用来做运算引擎，从而实现应用型和分析性相结合的系统。一、Rserve(远程通信模式)Rserve是一个基于TCP/IP的服务器，通过二进制协议传输数据，可以提供远程连接，使得客户端语言能够调用R。Rserve作为一个package发布在CRAN上，可以直接使用install.packages("Rserve")进行安
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2023-09-11 11:24:34
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# R语言和C语言的区别
R语言和C语言都是编程语言，但它们在许多方面有着显著的区别。本文将介绍R语言和C语言的区别，包括语法、应用领域和性能等方面。
## 语法
R语言是一种解释型语言，主要用于数据分析和统计计算。它的语法比较简单易学，适合非程序员使用。以下是一个简单的R语言代码示例：
```R
# 计算1到10的和
sum
原创
2023-07-18 11:34:39
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如果你是数据分析领域的新兵，那么你一定很难抉择——在进行数据分析时，到底应该使用哪个语言，R还是Python？在网络上，也经常出现诸如“我想学习机器语言，我应该用哪个编程语言”或者“我想快速解决问题，我应该用R还是Python”等这类问题。尽管两个编程语言目前都是数据分析社区的佼佼者，但是它们仍在为成为数据科学家的首选编程语言而战斗。今天，就让我们从数据科学的角度，一步步比较这两大编程语言。#1
在本期榜单中，前三名C、Java、python整体波动较小。除此之外，C，python、R受疫情影响，在编程语言排行榜上一跃上升，值得编程从业者关注。不久前，Python似乎赢得了统计编程之战，但是R的流行程度在Python的不断提升中仍在增加，这本月从第9位升至第8位，这无疑是R语言的高光时刻。对此，TIOBE CEO Paul Jansen 认为，近来有两大趋势起着关键作用1）商业统计语言如
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2023-11-11 07:27:23
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R是统计计算的强大工具，而JAVA是做应用系统的主流语言，两者天然具有整合的需要。关于整合，一方面，R中可以创建JAVA对象调用JAVA方法，另一方面，JAVA中可以转换R的数据类型调用R的函数，互相取长补短。现在也有一个项目JGR，用JAVA做R的图形界面，可以实现高亮显示自动补全等，还能让JAVA和R互相调用。 关于R中调用JAVA，我想主要是为了利用其面向对象的特性，毕竟R语言近来很致力于
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2023-06-20 15:29:35
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R语言是心理与统计学界中最受欢迎的编程语言之一。相比商业统计软件，R语言免费、开源、扩展性强；而相比其他开源编程语言，R的基本操作相对简单，统计与作图模块完善，适合进行统计分析工作。 然而，R语言并非没有劣势。首先，R程序包的覆盖范围没有那么完美，在有些情况下可能会面临“无R包可用”的情况。第二，R是一种脚本语言，而且许多底层运算模式没有针对运算速度做出太多优化。因此，R的运行速度相对较慢，尤
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2023-09-07 13:23:16
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Python编程语言的比较 我们需要使用各种各样的工具实现预处理，比如Excel和一些专门用于分析的收费软件，如下3种比较受数据科学家青睐的编程语言为工具。下面列举的3种编程语言基本上可以免费使用，但部分用于执行SQL代码的数据库会收费。SQL（应用于BigQuery、Redshift等数据库的数据操作语言） R Python 上述3种编程语言都能用于预处理，但它们之间有很大的不同，各自的特征如表
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2023-09-25 20:44:41
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从构架的角度来描述SAS构架分为C-S模式(客服-服务模式)，并且SAS依照适用的情景模式，将SAS划分为各种模块，通过SAS各种模块的组合适用可以满足不同环境下的使用。SAS各模块间耦合度高，但灵活性较于R，以及Python有欠缺，但SAS是一个成熟度高的商业化系统，Python和R 是由开源社区发展出的一套免费的程序语言，相比SAS而言，稳定性较差。SAS平台构架Python以及R都为解释型语
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2023-08-31 15:36:12
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