1. 背景R语言和Python用于数据分析和数据处理，并生成相应的直方图和散点图需要实现一个展示平台，后端使用Java，分别调用R语言和调用Python，并返回数据和图给前端显示这个平台主要实现多维度数据的特征选择，以及数据集协变量偏移（Covariate shift）的纠正的功能本质就是一个Java调用R语言以及Java调用Python的Demo，做得很简单，大神勿喷2. 技术栈Java 用的是
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2023-07-12 14:26:44
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在本期榜单中，前三名C、Java、python整体波动较小。除此之外，C，python、R受疫情影响，在编程语言排行榜上一跃上升，值得编程从业者关注。不久前，Python似乎赢得了统计编程之战，但是R的流行程度在Python的不断提升中仍在增加，这本月从第9位升至第8位，这无疑是R语言的高光时刻。对此，TIOBE CEO Paul Jansen 认为，近来有两大趋势起着关键作用1）商业统计语言如
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2023-11-11 07:27:23
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我们都知道，最近，TIOBE 发布了 5 月份编程语言排行榜。其中，前三名依然健稳不变，他们分别是 Java、C、C++，第四则为： Python ，第五则为 VB .NET。下面两张图，我们可以看到：2019 年 5 月 Top 20 排名 image image2019 年 5 月 Top 10 语言的趋势 image2019 年 5 月 To
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2023-11-18 12:31:57
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数据分析包的比较：R，Matlab，SciPy，Excel，SAS，SPSS，Stata (2010-11-02 12:35:29) 数据分析包的比较：R，Matlab，SciPy，Excel，SAS，SPSS，Stata名称优点缺点是否开源典型用户R代码库支持，可视化深入的学习曲线是金融，统计Matlab优秀的矩阵计算，可视化费用贵，不完全支持统计否工程SciPyPython不成熟是工
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2023-08-07 09:07:07
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一、简介R语言是一门计算机的编程语言，就跟传统的C语言，Java语言类似，但是，它又不仅仅是一门计算机语言。R语言天生为统计而生，所以，它做不到像C语言那般的普适。数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台。R语言的核心是解释计算机语言，其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程。 允许与以C，C ++，.Net，Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率。是一种用于统计分析和为此目的
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2023-06-25 08:58:41
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Python和R都具有广阔的软件生态系统和社区，因此这两种语言都几乎适合于任何数据科学任务。所以下面所说的区别，也就是在某些特定领域中，一个比另一个更强大一些。Python 胜出在哪里大多数深度学习研究都是使用Python完成的，因此Keras和PyTorch之类的工具具有“ Python-first”的开发。您可以在Keras的深度学习简介中了解这些主题。和PyTorch的深度学习
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2023-08-17 16:34:43
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SQL简介SQL（结构化查询语言）是用于访问和操作数据库中的数据的标准数据库编程语言。SQL是关系数据库系统的标准语言。所有关系数据库管理系统(RDMS)，如MySQL、MS Access、Oracle、Sybase、Informix、Postgres和SQL Server都使用SQL作为它们的标准数据库语言。为了处理数据库和数据库相关的编程，程序员需要有一些介质，或者可以说接口来详细说明一组命令
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2023-11-26 11:47:23
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本人已经熟悉了matlab相关的操作，因为matlab要收费，不便通用，因此要求另学R语言，写下此文便于大家来实现matlab转R的过程，我会仔细对比两门语言的操作点，想对两门语言的命令差异做研究的人，请着重看第二章。第一章、下载安装：地址：https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/ 如图：这里选择window 下载后的文件名为：R-3.5.3-win.exe 安装很简单，
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2023-09-05 17:43:17
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# Ruby语言和R语言介绍
## 引言
Ruby语言和R语言都是常用的编程语言，但是它们的应用领域和特点有着很大的不同。本文将对Ruby语言和R语言进行详细的介绍，并给出一些代码示例，以帮助读者更好地理解这两种语言。
## Ruby语言
### 简介
Ruby是一种简单且优雅的面向对象编程语言，由松本行弘（Yukihiro Matsumoto）于1995年首次发布。Ruby具有易于读写
原创
2023-11-19 16:23:58
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# 使用R语言与C语言的集成开发入门指南
在数据科学和性能优化领域，R语言和C语言的结合是非常有用的。R语言以其强大的统计分析和数据处理能力而闻名，而C语言则因其高性能特性而遭到广泛应用。本文将分步骤解释如何将R语言与C语言集成，从而提升你在数据分析过程中的效率。
## 整体流程
以下是实现R语言与C语言集成的步骤：
| 步骤 | 描述
经常有人问我这方面的问题，今天总结归纳一下。众所周知，评价编码效率的有两大指标：码率和PSNR。码流越小，则压缩率越大；PSNR越大，重建图像越好。在模式选择的时候，判别公式实质上也就是对二者的综合评价。首先以RDO为例，模式对应的代价：J(mode)＝SSD＋λ*R(ref,mode,mv,residual)这里，SSD是指重建块与源图像的差值均方和；λ是拉格朗日乘子，就当是权值吧^_^；R就是
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2024-07-07 09:56:17
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R语言和Ruby是两种常用的编程语言，它们在数据分析和科学计算方面都具有广泛的应用。本文将介绍R语言和Ruby的特点以及它们在实际应用中的差异。
## R语言
R语言是一种专门用于统计计算和图形展示的编程语言。它提供了丰富的数据处理和统计分析函数库，使得数据分析工作更加高效和便捷。R语言的语法简洁易懂，非常适合数据探索、可视化和建模。
以下是一个使用R语言进行数据可视化的示例代码：
```R
原创
2023-12-31 11:01:17
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# R语言与C语言的比较与互补
在数据科学和计算机编程的世界中，R语言和C语言各自发挥着重要的作用。R语言作为一种专门为统计分析和可视化而设计的语言，广泛应用于数据分析、机器学习和图形展示。而C语言作为一种底层编程语言，非常适合用于系统编程和性能要求较高的应用。在这篇文章中，我们将探讨两者的特性，并通过代码示例展示它们的用法，同时构建关系图和旅行图，以帮助读者更好地理解。
## R语言的特点
# 如何在R中使用CUDA进行并行计算
随着数据分析和机器学习的普及，越来越多的开发者希望利用GPU加速计算。本文将为初学者提供一个详细的指南，教你如何在R语言中调用CUDA，以实现高效的并行计算。
## 流程概述
下面列出了实现R语言与CUDA结合的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---------
一、前言我之前很讨厌听到的一句话：“TensorFlow（库）挺低端（垃圾的），看不起…” 每次学习一门编程语言，脑海里总出现这样一句话：“没有什么最好的编程语言，只有更好用的编程语言，或者说只有更适合的编程语言”。 高手从来不拔刀，高僧只说家常话。希望大家科研顺利。Ruby简单介绍Ruby是脚本语言，类似于python、Node.js等。先个人解释下什么是脚本语言？ 脚本语言是写一行执行一行、而
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2024-07-16 09:36:25
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BF语言介绍 Brainfuck，是一种极小化的计算机语言，这种 语言，是一种按照"Turing complete(完整图灵机)"思想设计的语言，它的主要设计思路是：用最小的概念实现一种"简单"的语言，BrainFuck 语言只有八种符号，所有的操作都由这八种符号的组合来完成。BF基于一个简单的机器模型，除了八个指令，这个机器还包括：一个以字节为单位、被初始化为零的数组、一个指向该数组的指针
一、字符和字符串在MATLAB中不管是字符，还是字符串都是用单引号。而在C、C++、C#、Java等语言中，字符是用单引号的，字符串则必须用双引号。因此在MATLAB中如果需要在字符串中用到单引号的话，就要用两个单引号来代替。如：>> a='this''is an apple'a =this'is an apple同理，如果字符串中需要双引号的话，可以用四个单引号来代替。如下：>
从构架的角度来描述SAS构架分为C-S模式（客服-服务模式），并且SAS依照适用的情景模式，将SAS划分为各种模块，通过SAS各种模块的组合适用可以满足不同环境下的使用。SAS各模块间耦合度高，但灵活性较于R，以及Python有欠缺，但SAS是一个成熟度高的商业化系统，Python和R 是由开源社区发展出的一套免费的程序语言，相比SAS而言，稳定性较差。SAS平台构架Python以及R都为解释型语
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2023-06-20 13:19:46
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在去了解大数据开发时，发现了对大数据分析的介绍，从前辈的介绍中了解了一点两者的不同：大数据开发的关键字是：计算机， Java 开发， 架构 ，Linux， hadoop， Hive，Spark，MapReduce， Mysql ，ETL等大数据分析的关键字是：统计学， EXCEL， SQL， 数据挖掘算法， SPSS ，R，数据分析工具 ，Python， 数学建模等从关键
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2023-11-03 11:04:05
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关于R语言的优劣势详细了解：
大数据之R语言速成与实战为什么选择R？ 丰富的资源：涵盖了多种行业数据分析中几乎所有的方法。 良好的扩展性：十分方便得编写函数和程序包，跨平台，可以胜任复杂的数据分析、绘制精美的图形。 完备的帮助系统：每个函数都有统一格式的帮助，运行实例。 GNU软件：免费、软件本身及程序包的源代码公开。R与其他统计软件比较 SAS: 速度快，有大量统计分析模块，可扩展性
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2023-06-25 08:57:05
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