一、字符和字符串在MATLAB中不管是字符，还是字符串都是用单引号。而在C、C++、C#、Java等语言中，字符是用单引号的，字符串则必须用双引号。因此在MATLAB中如果需要在字符串中用到单引号的话，就要用两个单引号来代替。如：>> a='this''is an apple'a =this'is an apple同理，如果字符串中需要双引号的话，可以用四个单引号来代替。如下：>
一、软件介绍1、SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"社会科学统计软件包"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与
转载
2024-01-16 19:02:40
1930阅读
关于R语言的优劣势详细了解：
大数据之R语言速成与实战为什么选择R？ 丰富的资源：涵盖了多种行业数据分析中几乎所有的方法。 良好的扩展性：十分方便得编写函数和程序包，跨平台，可以胜任复杂的数据分析、绘制精美的图形。 完备的帮助系统：每个函数都有统一格式的帮助，运行实例。 GNU软件：免费、软件本身及程序包的源代码公开。R与其他统计软件比较 SAS: 速度快，有大量统计分析模块，可扩展性
转载
2023-06-25 08:57:05
944阅读
数据科学界有三大宝： Python、SAS和R，不过像SAS这种高端物种，不是我们这些平民能供养得起的啊。根据 IEEE Spectrum的最新排名，R和Python仍然是最热门的数据科学编程语言。本文将从数据可视化、建模库、易学性和社区支持等四方面入手，比较R和Python的语言性能。数据可视化数据科学的一个重要部分是交流。分析成果需要以一种有效、易懂的
转载
2023-11-28 12:53:02
136阅读
数据分析实例：自学者更喜欢哪些数据分析视频项目背景：随着今年计算机和金融的快速发展，越来越多的人投入计算机和金融行业中。其中，数据分析师职业犹受大学生欢迎。然而，数据分析师需要从业者具有较好的编程、统计分析、数学建模以及数据爬虫能力。这给跨行从事数据分析的求职者带来了巨大的挑战。哔哩哔哩是当今青少年学习的重要平台。据不完全统计，截止到2019年5月，哔哩哔哩上共有962个数据分析视频。为了分析数据
在没有真正原语的情况下，极端强调向量和矩阵。这取决于您所说的真正的原语。在R中，向量是真实的图元；也就是说，所有变量都是向量。同样，在MATLAB中，所有变量都是矩阵。基本字符串操作的难度。在MATLAB中，字符串操作功能强大，但我同意代码通常很丑陋且不直观(至少目前如此)。对于R，有一个stringr软件包，它与任何其他语言的工具一样好用。对基本数据结构(例如哈希表和“实数”，即类型参数和可嵌套
转载
2023-12-13 22:41:30
68阅读
以下5种语言 NODE、LUA、Python、Ruby、R ，哪个在2014年的应用前景会更好？我毫不犹豫的选择R。R不仅是2014年，也是以后更长一段时间的主角。 1. 我的编程背景本人程序员、架构师，从编程入门到今天，一直深信着Java是改变世界的语言，Java已经做到了，而且一直很辉煌。但当Java的世界越来越大，变得无所不能的时候，反而不够专业，给了其他语言发展的机会。本次要比较要5种编程
转载
2024-06-14 22:30:24
48阅读
本人已经熟悉了matlab相关的操作，因为matlab要收费，不便通用，因此要求另学R语言，写下此文便于大家来实现matlab转R的过程，我会仔细对比两门语言的操作点，想对两门语言的命令差异做研究的人，请着重看第二章。第一章、下载安装：地址：https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/ 如图：这里选择window 下载后的文件名为：R-3.5.3-win.exe 安装很简单，
转载
2023-09-05 17:43:17
251阅读
统计 缺失值 机器学习
在抽样调查中，经常会遇到调查问卷中某些项目没有回答的情况，这就是数据缺失的问题。数据缺失问题无论是在市场调查、政府调查还是学术调查中都呈现越来越严重的趋势。这是由多种原因造成的。首先，公民越来越重视个人的隐私权，不愿意透露一些个人信息；其次，不规范的市场调查影响了调查的严肃性，使得受访者对各类调查不屑一顾，不能认真对待；第三，问卷
Matlab R2022a/64位下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1pb_523QrMvu–nOcmV1bqQ提取码：lbcc上面失效的看看这个链接：https://pan.baidu.com/s/14cVeXQOLBqGfq3aKT45vPw 提取码：piq7怎么快速下可以私信我。软件简介：MATLAB是一款商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值
转载
2023-12-21 16:28:12
97阅读
软件简介MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域，MATLAB在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用
正如2012年《哈佛商业评论》中指出的：数据科学家是21世纪最性感的职业，而熟练的进行数据分析、数据挖掘则是一名数据科学家必备的基础技能之一。正所谓工欲善其事，必先利其器，在进行数据分析之前，我们需要掌握一项能够用来进行数据分析的技能。数据分析从上世纪60年代发展至今，已经出现了很多成熟的方法论，同时也有了很多成熟的商业工具、软件，如SPSS、SAS、MATLAB等。然而这些工具软件过于庞大、昂贵
转载
2023-10-26 21:01:22
77阅读
# R语言与SPSS数据分析的对比优势
在数据分析的领域中，R语言和SPSS都是广受欢迎的工具。它们各自具有独特的优势，适合不同的用户和需求。本文将从多个角度对这两者进行对比，帮助读者更好地选择合适的工具进行数据分析。
## R语言的优势
### 开源和丰富的生态系统
R语言是一个开源的编程语言，用户可以自由使用和修改，实现更加个性化的功能。R的包管理系统CRAN提供了数以千计的扩展包，涵
# 如何使用R语言和SPSS进行单因素分析
在数据分析的旅程中，单因素分析是一个基础的统计方法，它能够帮助我们理解一个自变量对因变量的影响。本文将带你通过R语言和SPSS来进行单因素分析的步骤和实例，适合初学者学习。
## 流程概述
我们将整个分析过程分为以下几个步骤，具体流程见下表：
| 步骤 | 内容描述 | 工具
本文翻译自英文: R Vs Python: Which One Should You Learn?如果你想成为一名专业的数据科学家，你至少需要学习一种编程语言。但是如何在Python和R这两种最流行的数据分析语言之间做出选择呢? 如果你有兴趣了解他们各自的优缺点，请继续阅读!作为一名数据科学家，您可能需要学习SQL(结构化查询语言)。SQL实际上是关系数据库中。但SQL只给了你检索数据的
转载
2024-01-11 14:32:33
53阅读
简单相关系数 相关分析是对两个变量间的相关程度进行分析。单相关分析所用的指标称为单相关系数，也就是Pearson相关系数或者相关系数。。通常用 ρ 表示总体的相关系数，以 r 表示样本的相关系数。相关系数的定义：简单相关系数的检验 当我们的数据样本容量小的时候，可信程度就比较差。我们需要对他进行检验。也就是对总相关系数 ρ是否等于0进行检验。计算相关系数r的t值当X与Y都服从正态分布，并且 ρ=0
转载
2023-11-09 01:21:39
1468阅读
1.传统分析/商业统计Excel、SPSS、SAS 这三者对于研究人员而言并不陌生。Excel 作为电子表格软件，适合简单统计（分组/求和等）需求，由于其方便好用，功能也能满足很多场景需要，所以实际成为研究人员最常用的软件工具。其缺点在于功能单一，且可处理数据规模小（这一点让很多研究人员尤为头疼）。这两年Excel在大数据方面（如地理可视化和网络关系分析）上也作出了一些增强，但应用能
工欲善其事，必先利其器。说起来道理大家都懂，只是到了要学习的时候就开始各种退缩。殊不知一款好的数据分析工具可以让你事半功倍，瞬间提高学习工作效率。虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。那么，这些工具本身到底有什么特点呢？1、SQL对于
转载
2024-08-26 00:29:53
80阅读
在本期榜单中，前三名C、Java、python整体波动较小。除此之外，C，python、R受疫情影响，在编程语言排行榜上一跃上升，值得编程从业者关注。不久前，Python似乎赢得了统计编程之战，但是R的流行程度在Python的不断提升中仍在增加，这本月从第9位升至第8位，这无疑是R语言的高光时刻。对此，TIOBE CEO Paul Jansen 认为，近来有两大趋势起着关键作用1）商业统计语言如
转载
2023-11-11 07:27:23
9阅读
1. 背景R语言和Python用于数据分析和数据处理，并生成相应的直方图和散点图需要实现一个展示平台，后端使用Java，分别调用R语言和调用Python，并返回数据和图给前端显示这个平台主要实现多维度数据的特征选择，以及数据集协变量偏移（Covariate shift）的纠正的功能本质就是一个Java调用R语言以及Java调用Python的Demo，做得很简单，大神勿喷2. 技术栈Java 用的是
转载
2023-07-12 14:26:44
145阅读
