作者:黄宝臣   数据科学/科学哲学硕士/本科生物狗知乎原文:https://www.zhihu.com/question/22960102/answer/29618585前言本篇是作者在知乎问题“如何高效地学好R”的回答,该回答在本稿发出前已经获得了1907赞。小编特地整理出来分享给大家,内容顺序与回答稍有不同也略有删减。  学R的5点三阶段    第一阶段(1点)  基础的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目的:需要把数据框的行列进行转置方法:# 原始数据框> hrl_jd_mon    年份 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月1 2010年 51.2 45.8 55.8 62.9 63.8 59.5 80.5 78.0 66.0 92.3  50.80   55.62 2011年 54.8 5            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本次作业二为2.2与2.4,先从2.2开始:准备:首先分别生成题目要求的矩阵A和B。> A <- matrix(1:20,nrow=4,ncol=5)
> A得:[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 5 9 13 17 [2,] 2 6 10 14 18 [3,] 3 7 11 15 19 [4,] 4 8 12 16 20> B <- ma            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            回车=将光标移到行的开始处,\r 换行=将光标移到下一行,\n 回车换行=将光标移到下一行的开始处,\r\n\r 是回车,return \n 是换行,newline我们在平时使用电脑时,已经习惯了回车和换行一次搞定,敲一个回车 键,即是回车,又是换行,但在早期的打字机上,要另起一行打字需要两个步骤,首先要发送命令”\r”将打字头复位,即回车,然后再发送命令”\n”让打字 机走纸移到下一行,所以这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            \r \n 回车换行符详解1. \r \n 回车换行的含义1.1 \r 回车1.2 \n 换行2. \r \n 回车换行的历史2.1 \r \n 回车换行的历史2.2 发展:linux 和 windows的不同2.2.1 去除windows的\r参考: 1. \r \n 回车换行的含义1.1 \r 回车回车 CR (carriage return)含义:return oldline begin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现R语言行索引
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现R语言的行索引。首先,我们来看整个流程:
```mermaid 
gantt
    title R语言行索引流程
    section 确定数据
    数据准备 :done, a1, 2022-10-01, 1d
    section 行索引
    创建索引 :active, b1, 2022-10-02, 1d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            R语言是一种非常流行的数据分析和统计建模语言,被广泛应用于行业中。它具有丰富的功能和强大的数据处理能力,可以帮助企业和研究机构进行数据探索、可视化、建模和预测等工作。本文将介绍R语言在行业中的应用,并给出一些代码示例。
## 一、R语言在行业中的应用
R语言在行业中的应用非常广泛,涉及的领域包括但不限于金融、医疗、教育、制造业等。下面我们以金融行业为例,介绍R语言的一些应用场景和代码示例。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-02 08:46:03
                            
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            bind_rows & bind_cols 这两个命令是do.call(rbind, dfs)和do.call(cbind, dfs)的代替,使用起来更有效率。 one <- starwars[1:4, ] two <- starwars[9:12, ] bind_rows(one, two) bi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2020-11-21 17:02:00
                            
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            bind_rows & bind_cols 这两个命令是do.call(rbind, dfs)和do.call(cbind, dfs...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2020-06-28 22:29:00
                            
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            # 如何实现R语言的求和函数
## 简介
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何在R语言中实现求和函数。这是一个很基础但也很重要的功能,希望通过我的指导,你能够掌握这个技能。
## 流程概述
下面是实现R语言求和函数的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 创建一个向量或矩阵 |
| 2 | 使用sum()函数进行求和 |
| 3 | 输出结果 |
## 具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-06 06:31:42
                            
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            在使用MySQL数据库管理系统时,有时会遇到“行列倒置”的问题。这种情况通常是当数据按行存储时,我们需要将它转换为按列的形式,以便进行更方便的分析。为了更系统地解决这个问题,我整理了这个过程,包括主要的背景、抓包方法、报文结构和交互过程。
### 协议背景
在数据库管理中,数据的组织结构直接影响查询的效率。行与列的关系在数据科学中的重要性毋庸置疑。通过四象限图,我们可以更清楚地了解不同数据结构的            
                
         
            
            
            
            # 了解 R 语言的向量倒置
在数据分析中,我们经常需要对数据进行各种操作,其中之一就是对向量进行倒置。在 R 语言中,操作向量非常简单。本文将详细介绍如何实现向量倒置,并通过示例代码和图表帮助你更好地理解这一过程。
## 流程步骤
以下是倒置 R 向量的基本步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 创建一个向量 |
| 2    | 使用 `rev            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # R语言行变量名称
R语言是一种广泛使用的统计分析和图形生成编程语言。在R语言中,数据通常是以向量、矩阵、数组或数据框的形式存储的。在处理数据时,我们经常需要为这些数据结构指定行变量名称,以便更清晰地识别和引用数据。本文将介绍如何在R语言中为数据结构指定行变量名称,并提供一些代码示例。
## 行变量名称的作用
行变量名称是数据结构中每一行的标签,它们可以帮助我们更直观地理解数据。在数据分析            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            输入一个任意的五位整数abcde,输出一维数组(e,d,c,b,a)这是我本科时C语言课上的一个问题。实质是将一个五位数的每一位单独提取出来赋值给数组的元素,然后逆序输出。把这个问题变得复杂一点:输入一个任意的大于0的整数,把它倒过来。拆解这个问题:计算出输入的数有多少位,来决定循环次数提取每一位上的数,创建成一个向量将向量变回一个数有多少位假设输入的是一个n数x,要做的就是通过x计算出n来。X=            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-25 21:30:26
                            
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            R语言行名叫什么?
## 引言
在数据科学和统计学领域中,R语言被广泛用于数据分析和可视化。它是一种高级编程语言,通过简单的代码和丰富的功能,可以处理和分析各种类型的数据。作为一种开源语言,R语言拥有庞大的用户群体,并且拥有丰富的扩展包,可以满足各种数据分析的需求。
那么,R语言的行名叫什么呢?在R语言中,行名被称为“变量名”。本文将介绍R语言中如何定义和使用变量名,并给出相应的代码示例。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # R语言行数据筛选
在数据分析中,数据筛选是非常重要的一个步骤。R语言作为一种强大的数据分析工具,提供了丰富的函数和方法来帮助我们对数据进行筛选和处理。本文将介绍如何在R语言中对数据进行行数据筛选。
## 1. 使用subset函数
在R语言中,可以使用subset函数来对数据进行行数据筛选。subset函数的基本用法如下:
```R
# 创建一个数据框
data  25)
```
上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            下面介绍一下R语言中行筛选的方法,主要介绍filter函数目录标题1. 数据2. 生成ID列和类型3. 提取effect大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-02-16 17:10:47
                            
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            /*姓名:高万禄日期:2020/2/29名称:行列式计算器*/#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define MAX 100////////////////////更改MAX来进行更改允许最大多少阶 struct nn{	int *p[MAX];	int n;};void cin(int *p);void su...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            3.2 一般矩阵运算前面介绍了创建矩阵的基本方法,现在我们来看一些常用的矩阵运算,包括线性代数运算、矩阵索引和矩阵元素筛选。3.2.1 线性代数运算你可以对矩阵进行各种线性代数运算,比如矩阵相乘、矩阵数量乘法和矩阵加法。针对以前例子中的y,以下为这三种运算的实例:关于矩阵线性代数运算的更多细节请参见8.4节。3.2.2 矩阵索引2.4.2节中的向量运算同样适用于矩阵,例如:这里我们提取了矩阵z中第            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-19 12:22:02
                            
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            前言apply函数族是R语言中数据处理的一组核心函数,通过使用apply函数,我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。但是,由于在R语言中apply函数与其他语言循环体的处理思路是完全不一样的,所以apply函数族一直是初学者玩不转的一类核心函数。很多R语言新手,写了很多的for循环代码,也不愿意多花点时间把apply函数的使用方法了解清楚,最后把R代码写的跟C似得。简介由于R语言的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-23 22:53:29
                            
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