R语言支持很多图形，并且有些图形是非常少见的，可能也因为自己不是专业弄数据分析的所以就孤陋寡闻了，总结下目前学习到的图形。 条形图这个图比较常见，很多数据统计软件都支持这种图形，这种图形可以很好的展示数据的汇总结果，可以简洁明了的方式表达数据背后的含义 > library(vcd)
> counts<-table(Arthritis$Improved)
>
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2023-08-29 23:01:31
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# R语言frequency函数科普
## 介绍
在R语言中，频数（frequency）是描述数据中某个数值或者因子出现次数的统计量。频数通常用来分析数据的分布特征，可以帮助我们更好地理解数据的特点和规律。R语言提供了`table`函数和`hist`函数来生成频数表和频数直方图，但本文将重点介绍`frequency`函数的使用方法及其应用场景。
## frequency函数介绍
`freq
原创
2024-05-21 07:19:36
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# 探索R语言中的frequency函数
## 引言
R语言是一款强大的统计计算和绘图工具，广泛应用于数据分析、可视化和统计建模等领域。在数据分析过程中，我们经常需要对数据的分布情况进行分析，并绘制各种图表来直观展示结果。本文将重点介绍R语言中的`frequency`函数，并结合实例展示如何使用它进行数据分析和可视化。
## 什么是frequency函数？
`frequency`函数是R语
# 频率分析在R语言中的实现
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何在R语言中进行频率分析。频率分析是一种统计方法，用于确定数据集中特定事件或特征出现的次数。在R语言中，实现频率分析相对简单，但需要对R的基本语法和函数有一定的了解。
## 频率分析的流程
首先，让我们通过一个表格来展示频率分析的基本步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| --- | --- | ---
原创
2024-07-16 09:17:47
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有关ts（time series）时间序列这里面（2010，5）中5的单位是和后面frequency有关的。frequency=1的时候是年，=4时是季度，=12时是月。frequency=1的时候，开始日期（2010，5）不是作为2010年5月的形式存在的，而是包括2010在内的第五个年头，也即是2014；也可以试一下把（2010，5）换成（2010，8），那么开始的年份就会是2017；结束的年
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2023-05-22 15:30:37
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# R语言中的频率分析
是运用较多的比较新旧模型预测效果的方法
NRI关注的是在诊断截点处，通过考察使用新模型 后个体预测概率的变化情况，或个体被重新分类的情况，得出新模型比旧模型使得不同组别个体更有 利于分到正确组的概率，并对两组预测概率的改善求和关于NRI更多的介绍可以参考两种比较模型预测效果的评价指标及其R实现1
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2023-10-25 18:21:33
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# R语言按日频率填充数据的详细指南
在数据分析中，很多时候我们需要将时间序列数据填充到特定频率。例如，我们可能希望将某些不完整的时间序列数据填充到每天的频率。在这篇文章中，我们将逐步学习如何使用R语言实现按日频率填充数据的过程。
## 整体流程
以下是实现按日频率填充数据的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 |
原创
2024-10-15 04:55:37
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1.FREQUENCY函数的作用及语法关于这个函数的作用官方的解释是：以一列垂直数组返回一组数据的频率分布。语法：=FREQUENCY（DATA_ARRAY，BINS_ARRAY）FREQUENCY函数的第二参数可以是单元格区域，也可以是常量数组的方式存在。说实话看到这个官方的解释，作者也是比较懵的，那么我们就换一种说法：返回指定数组在分组中的频率分布数组。那么这里的关键字就是“频率”两个字，“频
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2024-07-06 08:29:02
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一、基本概念根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。 RFM模型：R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数，M (Moneta
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2024-04-10 23:36:09
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计算连续次数最常用的函数就是FREQUENCY，下面就这个函数在计算连续次数的应用做一个详细图解。首先，我们需要了解一下FREQUENCY函数的计算原理。 FREQENCY（数据区域，用于设置区间分隔点的数组） 作用： 简单的说就是在设置好的各个数值区间内，存在几个数。（频率分布） 例：A列有35，...
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2014-10-27 23:17:00
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接前文：R语言基础(一)：注释、变量3.常用函数函数就是一些已经编写好的功能，我们拿过来直接使用就可以了。3.1 查看变量ls()也许你清空了控制台，看不到之前的变量。但是它一直存在于系统中。我们可以使用ls()函数查看已经定义过的变量(后续内容中：>开头的行是代码，[1]开头的行是运行结果，同学们在写代码的饿时候，不需要写每行开头的>)。> x<-10
> y<
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2023-05-22 14:25:10
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par函数概述在R绘图时，有时我们想在一个绘图区中同时绘制多幅图。在R语言中可以有多个函数来实现此要求。这里先介绍一下绘图参数par函数的使用。R中的par()函数可以将绘图区分割成规则的几个部分。多图环境用参数mfrow或参数mfcol来设定，如：par(mforw=c(3,2))则是在同一绘图区中绘制3行2列共6个图形，而且是先按行绘制，即绘制完第1行的2个图形后，再绘制第2行的2个图形，最
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2023-06-01 15:22:31
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在R语言的帮助文档里，apply函数的功能是：Retruns a vector or array or list of values obtained by applying a function to margins of an array or matrix.就是说apply把一个function作用到array或者matrix的margins(可以理解为数组的每一行或者每一列)中，返回值时v
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2024-07-19 16:25:22
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R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上目录R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上R 语言特点R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上R 语言特点R 语言环境软件属于 G
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2023-08-08 14:52:34
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R语言中diag函数用于获取矩阵的对角线元素001、dat <- matrix(1:9, nrow = 3) ## 生成矩阵（方阵，行列相等）
dat
diag(dat) ## 取对角线元素 002、非方阵情况dat <- matrix(1:15, nrow = 3) ## 生成3行5列矩阵
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2023-05-23 11:31:32
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dplyr 包提供了一系列好用的函数，用来进行数据处理和转换，掌握之后可以高效解决数据处理中的绝大多数问题，我们先来看一下 dplyr 包最核心的 5 个函数。select: 筛选字段filter: 按条件过滤arrange: 按字段排序mutate: 创建新字段summarize: 数据汇总这一章需要使用 gapminder 数据集，该数据集记录了 140 多个国家的人口、寿命、国内生产总值(g
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2023-08-09 20:34:30
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在使用R语言作图时，有时需要在图上标注诸如求和、积分、上下标等数学符号，该操作可以通过expression函数完成。
expression(...)
括号中输入数学表达式，配合plot、text、title、axis等函数使用，可以将数学公式绘制在图表上。
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2023-05-30 10:21:07
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两模型比较：anova（）函数：可以比较两个嵌套模型的拟合优度。fit1<-lm(Murder~Population+Illiteracy+Income+Frost,data=states)
fit2<-lm(Murder~Population+Illiteracy,data=states)
anova(fit2,fit1) 结论：p=0.994，不显著，不需要将Income
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2023-05-23 09:26:04
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