在做线性回归的时候，一般分为以下几个步骤：
1、画散点图，简单的查看是否存在线性关系（3D以下）
2、线性模型跑一遍试试效果
3、其中需要查看以下几个指标：
3.1 正太分布检验
3.1 多重共线性、异方差性、自相关性
3.2 变量显著性
3.4 拟合效果
4、解释变量 上面一篇文章了解了如何利用t检验进行变量
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2023-08-21 10:55:01
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方差分析是由英国著名统计学家：R.A.Fisher推导，也叫F检验，用于多个样本间均数的比较(分析类别变量、有序变量)。当包含的因子是解释变量时，关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析。方差分析是一种能使多因素(多组间)检验变得简洁的一种检验方式，它能同时考虑所有的样本，不仅能使检验过程变得简洁还能排除因两两检验可能造成的错误累积的概率。这里学习方差分析最简单的部分——单因素方差分析。一、方差分
目录一、前言Fixed-effects models、Random-effects models、Mixed-effects models。二、ANOVA使用的前提假设与假设检验三、ANOVA的计算原理四、事后检验与交叉图：五、R语言进行分析的完整例子：六、结果一、前言今天来说一说概率论或者统计学中常用的一种检验方式，方差检验ANOVA.根据定义：方差分析(ANOVA)是一组统计模型及其相关估计程
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2023-06-16 19:36:32
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下面我们来讲Fisher检验。费希尔精确概率检验（Fisher's precision probability test），亦称“四格表的确切概率法”。主要用于四格表资料各格中有一格理论次数小于 5 时的独立性检验的方法。还是上次的那个数据： 数据和上次一样，只不过我们将做一点小小的改动： 首先读取数据，然后我们只要该数据的前30行：setwd("D:\\CSDN博
一、R语言独立性检验R提供了多种检验类别型变量独立性的方法，这里描述的三种检验分别为卡方独立性检验、 Fisher精确检验和Cochran-Mantel-Haenszel检验。1、卡方检验可以使用chisq.test()函数对二维表的行变量和列变量进行卡方独立性检验，具体的数学问题不在这里讨论，只需知道问题的原假设是两者独立，结果的P-值小则代表拒绝原假设，即存在一定的关系；当P-值比较大时代表接
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2023-11-21 12:51:48
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本文介绍⽅差分析（ANOVA），并通过给出集中不同应用场景。⽅差分析（ANOVA），⼜叫F检验，简单来说，就是求得F统计量（组间⽅差/组内⽅差），然后查F表，如果⼤于临界值（⼀般是0.05显著性⽔平下）则拒绝原假设，即组间具有显著性的差异，当然R语言实现不需要查表。F检验介绍F检验用于测试两个总体方差是否相等。原假设和备择假设如下：: = (总体方差相等): ≠ 如果P值小于显著性水平（可以
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2023-09-11 12:33:40
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上篇介绍了三大检验的t检验和F检验，本篇接着介绍卡方检验。相比于前两者，我们其实更早地接触到卡方检验，它在高中数学教材中就已经出现，但用的却相对较少。本篇目录如下：1 22列联表下的卡方检验2 一般情况的卡方检验3 chisq.test函数1 22列联表下的卡方检验卡方检验适用于计数事件的独立性检验。在高中阶段见到的就是22列联表（contingency table）。以北师大版高中数学教材为例，
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2023-06-25 13:16:31
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方差检验 方差检验是多变量t检验的延续，对于超过两个样本的对比检验就无法直接使用独立T检验了，这个时候就需要使用卡方检验。涉及的名词 总平均值x均值hat例子：冰淇凌老板想知道三种口味的冰淇凌的销售情况是否一样，他有如下的数据巧克力味草莓味原味233234321233343344等等等F检验又叫方差齐性检验，目的是判断两个样本的总体方差是否相等，计算双总体样本检验的前提条件。过程有点麻烦，涉及
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2024-04-02 13:43:37
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在回归模型中，我们需要判断模型是否很好地拟合实际数据，一般来讲会有以下方法： R平方：表示Y变量中的方差有百分之多少是可以预测的，R平方越高，Y中的方差就预测得越准确，模型的拟合程度也就越高。举个例子，R平方=10%，表示Y中有10%的方差是可以通过X预测出来的。 F检验(F - test)：主要用以判断两个总体(Population)的平均值是否存在显著差异(Signific
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2023-09-20 10:31:57
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r语言假设检验的示例数据Traditionally, while programming in any programming language the programmer needs to take the help of several available variables to store the distinct information in them. When the variab
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2023-09-28 21:11:29
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# 数据预处理
data(Affairs,package="AER")
a <- Affairs
a$ynaffair[a$affairs > 0] <- 1
a$ynaffair[a$affairs == 0] <- 0
a$ynaffair <- factor(a$ynaffair, levels=c(0,1),labels=c("No","Yes"))
tabl
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2023-10-18 09:10:45
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1.单正态总体的检验方差已知，检验均值：Z检验z.test():BSDA包，调用格式：z.test(x, y = NULL, alternative = “two.sided”, mu = 0, sigma.x = NULL, sigma.y = NULL, conf.level = 0.95)x，y为样本数据，单样本时忽略y；alternative选择检验类型；mu为检验的均值；sigma.x，
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2023-07-06 22:14:51
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本文结合R语言，展示了异常检测的案例，主要内容如下：（1）单变量的异常检测（2）使用LOF（local outlier factor，局部异常因子）进行异常检测（3）通过聚类进行异常检测（4）对时间序列进行异常检测一、单变量异常检测本部分展示了一个单变量异常检测的例子，并且演示了如何将这种方法应用在多元数据上。在该例中，单变量异常检测通过boxplot.stats()函数实现，并
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2023-07-09 17:37:26
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# R语言中的Omnibus检验：一份科普指南
在统计学中，Omnibus检验是一种用于比较多个组之间均值差异的检验方法。它的主要优点是能够在单个检验中提供多个组的总体信息，而无需为每一组单独进行多重比较。这在处理复杂实验设计时非常有用。本文将介绍Omnibus检验的基本概念，并通过R语言进行代码示例，帮助大家理解这一检验方法的运用。
## 什么是Omnibus检验？
Omnibus检验主要
# 使用R语言进行KW检验的指南
在数据分析中，Kruskal-Wallis检验（KW检验）是一种非参数检验，用于判断两个或两个以上独立样本是否来自同一分布。今天，我将为你详细讲解如何在R语言中实现KW检验。我们将分步骤进行，确保每一步都有清晰的代码和说明。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --------------------
原创
2024-08-30 07:10:39
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# R语言AIC检验代码实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们学习如何在R语言中实现AIC（赤池信息准则）检验。AIC是一种用于模型选择的准则，它衡量模型的拟合优度和复杂度，以找到最佳的模型。
## 1. AIC检验流程
首先，让我们通过一个表格来了解实现AIC检验的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据集 |
| 2
原创
2024-07-26 10:05:06
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# R语言KW检验基础入门
在数据分析的过程中，Kruskal-Wallis（KW）检验是一种非参数检验方法，适用于比较三个或多个独立样本的中位数。对于刚入行的小白来说，理解如何在R语言中实现KW检验是一个非常重要的技能。接下来，我将为你详细介绍如何在R中实现KW检验的步骤及相关代码。
## 整体流程
在进行KW检验时，我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 任务描述
原创
2024-08-29 08:28:07
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# KMO检验在R语言中的实现指南
KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验是一种用于评估数据是否适合因子分析的测试。通过KMO检验，我们可以判断样本中变量之间的相关性，确保数据的适用性。本文旨在指导新手通过R语言实现KMO检验，以下是整体流程。
## 整体流程
我们将通过以下几个步骤来实现KMO检验：
| 步骤 | 描述
作者：丁点helper 今天，我们开始讲非参数检验。对于非参数检验，大家可能主要是把它和“不符合正态分布”一起记忆的。刚开始学统计的时候，我们都知道：数据符合正态分布就用t检验，不符合就用非参数检验，更具体点，就是所谓的“秩和检验”。这是没错的，对于数据量小，而且很不符合的正态分布的情况，秩和检验确实是必不可少的一种方法。所以搞懂秩和检验还是很有必要的。那么第一个问题就是，这里的“秩”是
# R语言中的游程检验：概念与实践
游程检验（Runs Test）是一种非参数统计方法，用于检验随机序列的独立性，尤其用于二元序列的分析。游程是指相同符号（例如“正”、“负”或“1”、“0”）连续出现的一段，比如在序列“++--+++--”中，有3个游程“++”、“--”、“+++”和“--”。
本文将通过R语言来实现游程检验并绘制相应的饼状图，帮助大家更好地理解游程检验的步骤和应用。
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原创
2024-10-24 04:34:33
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